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| 編輯推薦： |
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21世纪人工智能技术的迅速发展使人们的生活方式发生了巨大的改变，如何表示、处理和模拟不确定信息与知识是当前业界关注的焦点。模糊集合建立了自然语言与定量描述之间的桥梁和纽带，是分析定性与定量之间相互转化的认知模型。基于模糊集合的词计算能较好地模拟人类使用语言和概念进行计算和推理的过程，因此，模糊集合作为不确定性人工智能方法被广泛地应用于解决复杂系统的相关问题。
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| 內容簡介： |
二型模糊集合比相应的一型模糊集合能更好地解决数据噪声和语言歧义等问题，在复杂和智能系统的建模、分析、控制、管理与评估中有着广泛应用。本书采用拓扑学相关定义与方法来描述二型模糊集合的定义、分类和性质，提出利用支集闭包的CoS划分法给出其表述式，讨论了相应的语言动力系统及其稳定性分析，并介绍了在不同领域中的相关应用。
本书可作为高等院校理工科专业本科生、研究生的教材，也可供模糊逻辑与控制、人工智能等领域的研究人员参考。
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| 目錄：
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第一篇二型模糊集合的基础理论
第1章拓扑学理论与基础
1.1集合的定义与表述
1.1.1集合的定义与术语
1.1.2集合的表示方法
1.1.3集合的关系
1.1.4集合的其他相关定义
1.2集合的基本运算
1.2.1集合的并
1.2.2集合的交
1.2.3集合的补
1.2.4集合的其他运算
1.3集合的基本运算性质
1.4关系和映射
1.4.1关系
1.4.2映射
1.4.3特征函数
1.4.4限制与投射
1.5度量空间
1.5.1度量与度量空间的定义
1.5.2邻域与开集
1.5.3连续映射
1.6拓扑空间
1.6.1拓扑及拓扑空间
1.6.2邻域
1.6.3闭集与闭包
1.6.4内部与边界
1.6.5连续映射
1.7连通
1.7.1隔离子集
1.7.2不连通空间与连通空间
1.7.3局部连通与局部连通空间
1.7.4单连通与多连通
1.7.5弧连通
参考文献
第2章模糊集合
2.1模糊集合的相关定义
2.2模糊集合的支集与支集的闭包
2.3模糊集合的表述
2.3.1离散模糊集合的表述
2.3.2连通模糊集合的表述
2.3.3复合型模糊集合的表述
2.4单位模糊集合
2.5模糊集合的运算
2.6扩展原理
2.6.1截集
2.6.2内截图
2.6.3分解定理
2.6.4扩展原理
2.6.5扩展原理的推广
2.7模糊数
2.8模糊集合下的词计算
2.8.1Ⅰ型词计算
2.8.2Ⅱ型LDS的词计算
2.8.3实例
2.8.4词计算在复杂金融系统中的应用
2.9模糊集合在智能停车中的应用
2.9.1模糊层次分析法
2.9.2停车搜索过程
2.9.3停车行为模型
2.9.4分析验证
2.10小结
参考文献
第3章二型模糊集合的定义与分类
3.1二型模糊集合的原始定义及演化
3.1.1Zadeh定义下的二型模糊集合
3.1.2Mizimoto定义下的二型模糊集合
3.2Mendel定义下的二型模糊集合
3.2.1Mendel给出的二型模糊集合相关定义
3.2.2对Mendel给出的二型模糊集合相关定义的分析
3.3二型模糊集合的王莫（WangMo）定义
3.3.1二型模糊集合在一点的限制
3.3.2二型模糊集合的支集与支集的闭包
3.3.3主隶属度及CoS的分类
3.3.4x,u,z\|截图
3.4二型模糊集合的分类
3.4.1离散二型模糊集合
3.4.2半连通二型模糊集合
3.4.3连通二型模糊集合
3.4.4复合二型模糊集合
3.5小结
参考文献
第4章CoS划分法与二型模糊集合的表述
4.1二型模糊集合的主隶属度与CoS
4.1.1二型模糊集合的主隶属度与主隶属
4.1.2二型模糊集合的CoS与FOU
4.2CoS的划分方法
4.2.1CoS划分法
4.2.2CoS二次划分法
4.2.3CoS三次划分法
4.3二型模糊集合的表述
4.3.1离散二型模糊集合的表述
4.3.2半连通二型模糊集合的表述
4.3.3连通二型模糊集合的表述
4.3.4复合二型模糊集合的表述
参考文献
附录A
附录B
附录C
第5章二型模糊集合的性质与运算
5.1二型模糊集合的相关性质
5.2区间二型模糊集合下的词计算
5.3广义区间二型模糊集合下的词计算
5.4区间二型模糊集合的运算
5.4.1区间二型模糊集合的并运算
5.4.2区间二型模糊集合的交运算
5.4.3区间二型模糊集合的补运算
参考文献第6章二型模糊集合下的语言动力系统
6.1语言动力系统理论简介
6.2语言动力系统理论相关术语
6.3语言动力系统理论框架
6.4Ⅰ型语言动力系统
6.5区间二型模糊集合下的线性语言动力系统
6.5.1线性语言动力系统的数值解
6.5.2线性语言动力系统的能控性和能观性
6.6线性语言动力系统的稳定性
6.7区间二型模糊集合下的单调非线性语言动力系统
6.7.1区间二型模糊集合下的LDS的迭代算法
6.7.2区间二型模糊集合的语言动力轨迹
6.7.3区间二型模糊集合下的单调非线性语言动力系统稳定性
6.8Ⅱ型语言动力系统
6.9区间二型模糊集合下的语言动力学不变语言向量定理
6.9.1单输入单输出自治Ⅱ型语言动力系统
6.9.2多输入多输出自治Ⅱ型语言动力系统
6.9.3目标语言状态向量d的选取条件
6.10区间二型模糊集合下的语言动力系统控制律设计
6.11小结
参考文献
第二篇二型模糊集合的应用
第7章心理危机干预
7.1基于二型模糊集合的心理健康状态评价及描述
7.2心理健康状态的语言动力学描述
7.3心理危机干预的语言动力学建模
参考文献
第8章员工胜任力评估
8.1介绍
8.2时变论域
8.2.1离散时变论域
8.2.2连续时变论域
8.3动态模糊规则
8.4词计算
8.5语言动力系统
8.6小结
参考文献第9章Mealy自动机
9.1预备知识
9.2区间二型模糊Mealy自动机
9.3基于区间二型模糊Mealy自动机的语言动力系统
9.4小结
参考文献
第10章考研国家线预测
10.1基于区间二型模糊集合的考研国家线的预测
10.1.1区间二型模糊集合下考研国家线的分析
10.1.2基于模糊规则的IT2 FS的计算
10.1.3报考人数与招生人数的模糊化
10.1.4难度系数隶属函数的建立
10.2实例验证
参考文献
第11章电力客户需求
11.1电力客户满意度
11.2基于二型模糊集合的电力客户满意度评估及分析
11.2.1基于离散二型模糊集合的满意度指标描述及分析
11.2.2电力客户满意度的评估
11.3应用实例
11.4小结
参考文献
第12章红绿灯配时
12.1基于区间二型模糊集合交通灯的时间调节
12.2实例分析
12.3小结
参考文献
第13章交叉路口交通流干预
13.1预备知识
13.1.1建立相应的模糊规则
13.1.2模糊综合评价方法
13.2基于区间二型模糊集合的交叉路口拥堵分析
13.3基于区间二型模糊集合的交叉路口干预
参考文献第14章主干道协调控制
14.1离散时变论域
14.2波动型离散时变论域
14.3基于二型模糊集合的主干道路口通行状况评估
14.4基于时变论域的红绿灯协调配时模型
14.4.1相位1绿灯时长
14.4.2相位差
14.4.3相位1红灯时间及周期
14.5小结
参考文献
第15章电子商务的在线评论
15.1时变论域
15.2时变论域下在线评论的二型模糊评估
15.2.1在线评论包含的信息分类
15.2.2在线评论及商家干扰措施的模糊化
15.2.3动态模糊规则
15.2.4因素集隶属函数的确定
15.3应用
15.4小结
参考文献
第16章水温控制
16.1区间二型模糊神经网络结构
16.2区间二型模糊神经网络的学习算法
16.3基于区间二型模糊神经网络的直接逆模型控制方法
16.4仿真实验
16.5小结
参考文献
第17章高速公路匝道控制
17.1匝道控制分类
17.2交通流模型
17.3基于输出反馈的区间二型模糊控制算法
17.4仿真实验
17.5小结
参考文献
第18章多项目风险分析
18.1项目风险管理
18.2多项目风险管理评估体系
18.2.1多项目风险识别
18.2.2多项目风险评估
18.2.3多项目风险应对
18.3时变论域下多项目管理的风险识别
18.3.1多项目风险管理模型
18.3.2多项目优先级决策
18.3.3多项目风险程度评估指标体系
18.3.4时变论域下的风险因素识别
18.3.5实例分析
18.4区间二型模糊集合下多项目风险的综合评估
18.4.1时变论域下的区间二型模糊集合表述
18.4.2基于模糊综合评判的多项目风险评估
18.4.3实例分析
18.5多项目风险的应对策略
18.5.1消极风险的应对策略
18.5.2积极风险的应对策略
18.5.3基于区间二型模糊集合的风险应对及语言动力学分析
18.5.4实例分析
参考文献
第19章交通流数据处理
19.1交通流长时预测框架的提出及其实现方法
19.1.1交通流长时预测框架简介
19.1.2交通流数据预处理模块
19.1.3交通流数据的置信区间描述
19.1.4二型模糊化模块
19.1.5交通流数据预测模块
19.1.6预测框架误差分析方法
19.2交通流长时预测仿真实验
19.2.1预处理模块仿真实验
19.2.2二型模糊化模块仿真实验
19.2.3预测模块仿真实验
19.2.4误差分析
19.3小结
参考文献
第20章总结与展望
参考文献
附录A关于模糊系统研究的认识和评价以及其它
附录B回复：
关于模糊理念的思考
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| 內容試閱：
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21世纪人工智能技术的迅速发展使人们的生活方式发生了巨大的改变，如何表示、处理和模拟不确定信息与知识是当前业界关注的焦点。模糊集合建立了自然语言与定量描述之间的桥梁和纽带，是分析定性与定量之间相互转化的认知模型。基于模糊集合的词计算能较好地模拟人类使用语言和概念进行计算和推理的过程，因此，模糊集合作为不确定性人工智能方法被广泛地应用于解决复杂系统的相关问题。然而，如何给出一个模糊集合的隶属函数，不仅不同的人有不同的方式，同一个人在不同的时间、地点和问题上也有不同的方式。为此，本书在介绍二型模糊集合时结合了时变论域等相关内容。相对于一型模糊集合，二型模糊集合（type2 fuzzy sets, T2 FSs）能较好地解决语言歧义与数据噪声问题，给定义隶属函数以更大的自由度，近年来，二型模糊逻辑与控制得到了广泛的应用。但是，对于一般的工程技术人员来说，T2 FSs的定义晦涩难懂，且其对应的图形一般为空间图形，没有平面图形的直观性，也很难给出类似于一型模糊集合的隶属函数及对应的图形。因此，以往关于T2 FSs方面的工作主要集中于区间二型模糊集合interval type2 fuzzy sets, IT2 FSs，主要的方法是将IT2 FSs的相关研究转化到其对应的不确定覆盖域footprint of uncertainty, FOU， 将对FOU的讨论进一步转化为其对应的上边界upper membership function, UMF和下边界lower membership function, LMF上进行。但是，一个FOU的上下边界实际上就是两个一型模糊集合，可以说，现有的关于二型模糊集合的理论与分析主要是借助于一型模糊逻辑与系统的理论与方法。为了让读者能够更好地了解T2 FSs及相关性质，本书综合了王飞跃、莫红与赵亮多年的研究成果，给出T2 FSs类似于一型模糊集合的表述形式及对应的图形；用两种不同的方式给出了T2 FSs的新定义；并将T2 FSs分成四类：离散T2 FSs、半连通T2 FSs、连通T2 FSs和复合T2 FSs，给出了每一类二型模糊集合的表述方法；对于连通T2 FSs，提出了T2 FSs次隶属函数支集的闭包closure of support, CoS划分法、二次划分法及三次划分法。由该定义及CoS各次划分法，能较好地理解T2 FSs，并能类似于一型模糊集合给出T2 FSs的表述式, 探讨T2 FSs的相关性质。本书的主要内容来自王飞跃及其领导的团队过去10年20072017在T2 FSs领域的工作总结。本书可以作为高校及科研院所信息处理、语言动力系统及自动化专业的本科生、研究生的教材，还可供模糊逻辑与控制、智能制造、人工智能、知识自动化和智能科学与技术等领域的研究人员阅读参考。本书分为理论与应用两篇，各篇内容及分工为：第一篇为二型模糊集合理论篇，包括6章，其中，第1章拓扑学理论与基础与第2章模糊集合由莫红撰写；第3章二型模糊集合的定义与分类与第4章CoS划分法与二型模糊集合的表述、第5章二型模糊集合的性质与运算，由王飞跃、莫红撰写；第6章二型模糊集合下的语言动力系统由王飞跃、莫红、赵亮撰写。第二篇为二型模糊集合应用篇，包括12章，其中，第7章二型模糊集合在心理危机干预中的应用、第8章二型模糊集合在员工胜任力评估中的应用、第9章二型模糊集合在Mealy自动机中的应用、第10章二型模糊集合在考研国家线预测中的应用、第11章二型模糊集合在电力客户满意度评估中的应用、第12章基于二型模糊集合的红绿灯配时方法、第13章二型模糊集合在交叉路口交通流干预中的应用、第14章二型模糊集合在主干道协调控制中的应用、第15章二型模糊集合在电子商务在线评论中的应用，由莫红、王飞跃撰写；第16章二型模糊集合在水温控制中的应用、第17章二型模糊集合在高速公路匝道控制中的应用，由赵亮撰写；第18章二型模糊集合在多项目风险评估及控制中的应用由莫红、王飞跃撰写；第19章二型模糊集合在交通流数据处理中的应用由李润梅撰写；第20章为本书总结与展望。本书第1章介绍了点集拓扑的相关定义与性质，为后续关于二型模糊集合的分类与表述，及对二型模糊集合的相关性质的讨论奠定基础。由于本章要求读者有较好的集合论基础，对于拓扑学有困难的读者可直接略过第1章，并不影响后续章节的阅读。湖南师范大学理学院邓迎春教授及中国人民解放军国防科学技术大学管理学院杨田副教授协助本书的审核与校对工作，长沙理工大学硕士研究生曹小玲、舒维安、周鑫、刘芬、郑和斌、刘主正、晏可夫、李军、张峰参与本书相关文献的搜集与整理，在此一并表示感谢！由于作者水平有限，加上时间仓促，书中不妥之处在所难免，还望读者能够批评指正。本书得到了国家自然科学基金（No.61473048, 61074093, 61233008，61473114，61105079），长沙理工大学青年英才计划及中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室开放课题No.20150101, 20130101和青岛智能产业技术研究院平行研讨基金No.2017002的资助！
王飞跃中国科学院青岛智能产业技术研究院〖〗莫红长沙理工大学电气与信息工程学院2017年10月
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