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『簡體書』Azure 机器学习

書城自編碼： 3277341
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→人工智能
作者： Jeff Barnes
國際書號(ISBN)： 9787115488695
出版社：人民邮电出版社
出版日期： 2018-11-01

書度/開本： 16开釘裝：平装

售價：HK$ 78.1

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这是来自微软的机器学习权V资料
微软老兵eff Barnes（微软合作伙伴企业架构团队的CSA）倾情奉献
本书介绍如何通过实现完全托管的数据科学云服务走出预测分析解决方案的关键一步

內容簡介：

本书基于Azure Machine Learning Studio探讨了现代数据科学算法的背景、理论和实际应用。
全书共8章。第1章描述了在数据科学领域，Azure机器学习如何通过实现完全托管的数据科学云服务迈出预测分析解决方案的关键一步；第2章讲解预测分析科学和方法论的基本概念；第3章探讨Azure ML Studio的基本原理；第4章基于一个实用的Azure机器学习预测模型，探讨可以用来调用Azure机器学习Web服务的客户端和服务器应用程序的类型；第5章深入探讨Azure ML Studio提供的一些复杂的机器学习算法；第6章探讨数据分析的挖掘方案，包括自主数据分析、确定数据的相关性、推断逻辑分组以及被广泛研究的用从树木到森林的算法处理混乱数据的方案；第7章介绍当今互联网中*强大和被广泛使用的预测分析的实现方法；第8章探索如何将持续学习纳入到预测模型工作流的实现机制上。
本书适合从事云计算、机器学习和数据科学相关行业的开发人员、工程师阅读，也适合用作大专院校相关专业和培训机构的教学用书。

關於作者：

杰夫巴恩斯（Jeff Barnes）是微软合作伙伴企业架构团队的云解决方案架构（CSA），也是该团队的领导者。作为一名有17年工作经验的微软老兵，杰夫巴恩斯在零售、金融和制造行业有着非常丰富的实践经验和技术经验，并且经常在微软和第三方活动上演讲。他还经常与世界各地的独立软件开发商以及其他合作方合作，以期能利用微软Azure技术来满足当前和未来组织向云计算的需求。

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