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| 編輯推薦： |
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本书的研究为实践中的区间信息多属性群决策问题提供了新的有效的理论与方法，具有很强的理论和现实意义，可为工程领域内的决策行为提供有益的启发和参考。
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| 內容簡介： |
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在经济、管理和军事等诸多领域，决策者们常常需要进行投资决策和经济效益评价等决策活动。随着决策问题的复杂性不断增加，依靠数字模型对决策对象进行精确刻画越来越难，现实中决策数据通常以区间信息形式给出。因此，本书对各种类型的属性权重未知的区间信息多属性群决策问题进行了研究，研究内容主要包括：研究基于效用函数的区间数信息集结算子；研究基于Shapley函数理论和直觉模糊数Hamacher运算法则的信息集结算子；提出了两个新的二维区间语言信息集结算子；提出了解决评价形式为区间数、区间直觉模糊数和二维区间语言的混合型多属性群决策方法。本书的研究为实践中的区间信息多属性群决策问题提供了新的有效的理论与方法，具有很强的理论和现实意义，可为工程领域内的决策行为提供有益的启发和参考。
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| 關於作者： |
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张昊渤，蒙古族，北京市人。现供职于中国电力工程顾问集团新能源有限公司。英国曼彻斯特大学金融数学硕士、华北电力大学管理科学与工程博士。近年来，在国内外公开发表学术论文12篇，其中被SCI收录4篇，EI收录4篇；获得省部级科技成果二等奖1项；作为主研人参与科研课题4项，其中包括1项国家自然科学基金面上项目和1项北京市社会科学基金重大项目。主要研究领域是新能源电力工程项目前期决策管理。
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| 目錄：
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前言
III
第1章 绪论 1
1.1 研究背景及意义 1
1.2 国内外研究现状 5
1.2.1 区间数多属性群决策 5
1.2.2 区间直觉模糊数多属性群决策 9
1.2.3 二维区间语言多属性群决策 11
1.2.4 混合型区间信息多属性群决策 14
1.3 本书的研究内容及技术路径 17
1.3.1 本书的主要内容 17
1.3.2 本书研究的技术路径 20
1.4 主要创新点 21
第2章 相关基础理论研究 24
2.1 区间数相关概念及信息集结算子 24
2.1.1 区间数定义与基础运算法则 25
2.1.2 区间数信息集结算子 26
2.2 区间直觉模糊数相关概念及其运算法则 30
2.2.1 区间直觉模糊数定义与基础运算法则 30
2.2.2 区间直觉模糊数信息集结算子 33
2.3 二维区间语言相关概念及其运算法则 36
2.3.1 二维区间语言定义与基础运算法则 37
2.3.2 二维区间语言信息集结算子 38
2.4 其他相关的基础概念 40
2.4.1 HARA函数 40
2.4.2 Shapley函数 41
2.5 本章小结 44
第3章 区间数多属性群决策方法研究 45
3.1 区间广义效用多重信息集结算子 47
3.1.1 区间广义有序加权效用多重平均算子 47
3.1.2 区间广义有序加权HARA效用多重平均算子 53
3.2 确定信息集结算子的权重向量 56
3.3 基于区间广义效用多重算子的多属性群决策方法 58
3.4 算例分析 60
3.4.1 投资项目优选问题 60
3.4.2 敏感性分析 65
3.4.3 对比分析 69
3.5 本章小结 72
第4章 区间直觉模糊数多属性群决策方法研究 74
4.1 广义Shapley Hamacher信息集结算子
77
4.1.1 广义Shapley Hamacher平均算子
77
4.1.2 广义有序Shapley Hamacher平均算子
83
4.2 确定信息集结算子的权重向量 94
4.3 基于GIIFOSHA算子的区间直觉模糊数多属性群决策方法
98
4.4 算例分析 101
4.4.1 供应商选择问题 101
4.4.2 敏感性分析 107
4.4.3 对比分析 109
4.5 本章小结 112
第5章 二维区间语言信息多属性群决策方法 114
5.1 二维区间语言变量的定义、期望、运算规则及性质 117
5.2 二维区间语言幂集结算子 118
5.2.1 二维区间语言广义幂加权多重平均算子 119
5.2.2 二维区间语言广义幂有序加权多重平均算子 124
5.2.3 二维区间语言广义幂有序加权多重平均算子的性质
125
5.3 二维区间语言变量距离及权重 130
5.3.1 二维区间语言变量之间的距离公式 130
5.3.2 二维区间语言变量的权重确定模型 131
5.4 基于二维区间语言幂集结算子的多属性群决策方法 133
5.5 案例研究 134
5.5.1 潮汐电站选址问题 134
5.5.2 敏感性分析 143
5.5.3 对比分析 145
5.6 本章小结 150
第6章 混合型区间信息多属性群决策方法 152
6.1 混合型区间信息排序方法 154
6.1.1 区间数的相对熵 154
6.1.2 区间直觉模糊数的投影 155
6.1.3 二维区间语言的期望 158
6.2 基于混合型区间信息排序方法的群决策模型 159
6.3 权重向量确定模型 166
6.3.1 确定属性权重向量的优化模型 167
6.3.2 确定决策者权重向量的优化模型 168
6.4 基于TOPSIS的混合型区间多属性群决策方法 170
6.5 案例研究 173
6.5.1 光伏发电项目投资比选问题 173
6.5.2 敏感性分析 177
6.6 本章小结 178
第7章 研究成果与结论 181
参考文献 187
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| 內容試閱：
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在经济、管理和军事等诸多领域，决策者们常常需要进行投资决策和经济效益评价等决策活动。随着企业规模不断扩大，经营趋于多元化方向发展，其所面临的决策问题的复杂性也不断增加。企业和组织仅仅依靠单一准则或属性进行决策分析已无意义，而需要综合分析多个相互矛盾而又相互制约的影响因素。多属性群决策就是以综合分析多个影响因素或指标为基础，综合多个决策者对有限备选方案进行择优或排序的决策活动。随着决策问题的复杂性不断增加，依靠数字模型对决策对象进行精确刻画越来越难，现实中决策数据通常以区间信息形式给出，因此，研究区间信息多属性群决策问题具有很强的理论和现实意义。
然而，当前有关区间信息多属性群决策研究存在以下不足：忽略决策者对数据的主观判断，忽略属性间内在联系，对语言型区间信息研究较缺乏。针对当前区间信息多属性群决策研究中的不足，本书对各种类型的属性权重未知的区间信息多属性群决策问题进行了研究，研究内容主要包括以下几方面。
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