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| 編輯推薦： |
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当前数字水印技术的研究热点和难点有二：一是嵌入的水印如何抵抗几何攻击；二是如何通过水印技术来维护各种视频的版权，从而打击盗版。本书就是为了解决这两个难点的，这书中，重点介绍的就是基于特征的抗几何攻击的第二代数字水印技术和视频水印技术。本书中说介绍的内容，能够为当前正在学习和研究数字水印的学生和研究者提供借鉴、参考及学习的资料。
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| 內容簡介： |
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主要内容包括数字水印系统的基本模型和算法分析、用于版权保护的鲁棒性透明水印，包括能抵抗一般性图像处理等非几何攻击的水印技术和基于特征点的抗几何攻击的水印技术、图像水印算法和视频水印技术、传统的DCT和DWT变换域上的数字水印技术、*的Contourlet变换域水印技术、基于神经网络的半色调图像水印技术、非压缩域和压缩域空间的视频水印技术。
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| 目錄：
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目录CONTENTS
第1章绪论
1.1数字水印技术相关概念
1.2数字水印的研究现状
1.3数字水印技术的发展趋势
小结
参考文献
第2章数字水印技术的基本理论
2.1数字水印技术的特点
2.2数字水印技术的基本框架
2.3数字水印系统的性能评价
2.4数字水印检测的错误概率
2.5数字水印技术的分类
2.6数字水印技术算法攻击分析
2.7视觉系统的掩蔽特性
2.8DCT和提升方案小波变换简介
2.8.1小波变换
2.8.2离散余弦变换
小结
参考文献
第3章提升方案小波和DCT的图像盲水印算法
3.1引言
3.2基于HVS的自适应水印嵌入策略
3.3水印嵌入和提取算法
3.3.1水印嵌入
3.3.2水印提取与检测
3.4实验结果
3.4.1水印嵌入和提取的效果
3.4.2对JPEG有损压缩的鲁棒性测试
3.4.3对噪声攻击的鲁棒性测试
3.4.4对剪切攻击的鲁棒性测试
3.4.5对锐化增强的鲁棒胜性测试
3.5讨论
小结
参考文献
第4章基于峰值信噪比的迭加量化公开水印算法
4.1引言
4.2水印嵌入算法
4.2.1水印混沌置乱
4.2.2水印的嵌入
4.2.3量化步长的确定
4.3水印提取过程
4.3.1水印提取
4.3.2相关检测
4.4实验结果
4.4.1水印嵌入和提取结果
4.4.2抗攻击实验
4.5讨论
小结
参考文献
第5章一种基于神经网络的半色调图像水印算法
5.1引言
5.2基于神经元的半色调处理算法
5.2.1半色调调制
5.2.2基于神经元的误差扩散核
5.3基于神经元误差扩散核的半色调图像算法
5.3.1数字水印的嵌入
5.3.2数字水印的提取
5.4实验结果
5.4.1检测性能测试
5.4.2抗攻击能力测试
小结
参考文献
第6章抗几何攻击的图像水印算法概述
6.1引言
6.2抗几何攻击图像水印算法研究现状
6.2.1基于攻击校正的水印方法
6.2.2基于不变性的水印方法
小结
参考文献
第7章基于归一化图像重要区域的图像水印算法
7.1引言
7.2图像归一化技术简介
7.3归一化图像重要区域的确定
7.4基于归一化图像重要区域的数字水印算法
7.4.1数字水印的嵌入
7.4.2数字水印的提取
7.5实验结果
7.5.1检测性能测试
7.5.2抗攻击能力测试
小结
参考文献
第8章基于DWT域的抗几何攻击水印算法
8.1引言
8.2特征点模板的提取
8.2.1Harris算子
8.2.2特征尺度
8.2.3改进的HarrisLaplace
8.2.4特征点模板的确定
8.2.5特征点匹配
8.3几何攻击的参数估计和校正
8.4水印嵌入
8.5水印检测
8.6实验结果
8.7讨论
小结
参考文献
第9章基于自适应特征区域的图像水印算法
9.1引言
9.2基于尺度空间特征点的局部特征区域划分
9.2.1自动尺度选择和尺度不变特征点
9.2.2局部特征区域的自适应划分
9.3基于特征点的图像水印算法
9.3.1数字水印的嵌入
9.3.2数字水印的检测
9.4实验结果
9.4.1检测性能测试
9.4.2抗攻击能力测试
小结
参考文献
第10章基于仿射不变特征点的抗几何攻击水印算法
10.1引言
10.2HarrisAffine检测算子
10.2.1仿射高斯尺度空间
10.2.2仿射自相关矩阵
10.3特征点和特征区域的提取
10.4局部特征区域的自适应划分
10.5水印嵌入
10.6水印检测
10.7实验结果
10.8讨论
小结
参考文献
第11章基于Contourlet变换域的水印算法
11.1引言
11.2Contourlet变换
11.2.1拉普拉斯金字塔滤波器组
11.2.2方向滤波器组
11.2.3金字塔方向滤波器组
11.2.4Contourlet变换的特性
11.3基于Contourlet变换域的自适应水印算法
11.3.1水印嵌入
11.3.2水印检测
11.3.3实验结果
11.3.4讨论
11.4基于特征点模板的Contourlet域抗几何攻击水印算法
11.4.1特征点模板的提取
11.4.2特征点模板的匹配
11.4.3几何攻击参数的估计和校正
11.4.4水印嵌入
11.4.5水印检测
11.4.6实验结果
11.4.7讨论
小结
参考文献
第12章视频水印技术简介
12.1引言
12.2视频水印技术相关概念
12.2.1视频水印技术的基本特点
12.2.2视频水印技术的分类
12.2.3视频水印的攻击方式
12.2.4视频压缩编码国际标准
12.2.5MPEG标准系列
12.2.6视频水印技术的应用领域
12.3视频水印算法回顾
12.4视频水印技术的研究趋势
小结
参考文献
第13章基于提升方案小波和HVS特性的自适应视频
水印算法
13.1引言
13.2算法概述
13.3水印图像预处理
13.4视频流预处理
13.4.1视频场景分割
13.4.2视频帧小波变换
13.4.3视频帧图像小波域重要系数的确定
13.5水印嵌入自适应性处理
13.5.1纹理区域的分类
13.5.2运动区域分类
13.6算法实现
13.6.1水印嵌入
13.6.2水印提取
13.6.3实验结果
13.7讨论
小结
参考文献
第14章基于特征区域的抗几何攻击视频水印算法
14.1引言
14.2几何攻击参数的估计和校正
14.2.1特征区域的检测
14.2.2旋转角的估计
14.2.3尺度变换参数的估计
14.2.4平移尺度的估计
14.3水印嵌入过程
14.3.1水印混沌置乱处理
14.3.2水印嵌入
14.3.3量化步长确定
14.4水印检测过程
14.5实验结果
14.6讨论
小结
参考文献
第15章基于帧差纹理方向的自适应视频水印算法
15.1引言
15.2不可见噪声块的确定
15.3水印嵌入过程
15.3.1嵌入帧的选择
15.3.2嵌入块的选择
15.3.3嵌入位置的选择及嵌入公式
15.3.4进一步保证鲁棒性的嵌入策略
15.4水印提取过程
15.4.1水印的提取
15.4.2水印的相似度检测
15.5实验结果
小结
参考文献
第16章基于运动特征的视频水印算法
16.1引言
16.2不同运动对象区域的确定
16.2.1聚类分析
16.2.2分类方法
16.2.3分类的作用
16.3水印嵌入过程
16.4水印检测
16.5实验结果
小结
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前言FOREWORD
随着网络技术与多媒体技术的迅猛发展，多媒体数据正逐渐成为人们获取信息的重要来源，并已成为人们生活的重要组成部分。应该说，多媒体数据的数字化不仅为多媒体信息的存取提供了极大的便利，而且极大提高了信息表达的效率和准确性。人们可以通过Internet发布自己的作品，传递重要信息，进行网络贸易等。然而，数字化的多媒体信息极易被无限制任意编辑、复制与散布。例如，现代盗版者只需轻点几下鼠标便可获得与原版一样的复制品，并以此获取暴利； 而一些具有特殊意义的信息，如涉及司法诉讼、政府机要等信息，则会遭到恶意攻击和篡改伪造等。这一系列数字化技术本身的可复制和广泛传播性所带来的负面效应，已成为影响信息产业健康、持续发展的一大障碍。目前，包括版权保护、内容认证等在内的多媒体信息安全问题已变得日益突出，且已成为数字世界中非常重要和紧迫的议题。
数字水印技术是国际信息安全学术界研究的一个前沿方向，为多媒体的安全保存和传送开辟了一条全新的途径。数字水印技术是集数学、密码学、信息论、概率论、计算复杂度理论、计算机网络以及计算机应用技术于一体的多学科交叉综合性高新技术。目前还没有形成完整的理论体系，存在很多亟待解决的难题，但数字水印技术已经作为多媒体信息版权保护及完整性验证最有效的手段，成为目前国际学术界研究的一个热点。介绍数字水印技术的最新研究成果，反映当前最新的研究方向是本书的主要目标。
本书共包含16章。第1章和第2章介绍了数字水印的相关概念，数字水印技术的基础理论，数字水印技术常用的变换方法： 提升方案小波和DCT变换的基本理论，并分析了国内外研究现状和发展趋势等基本问题。第3~5章详细介绍了三种具体的图像水印技术： 提升方案小波和DCT的图像盲水印算法，基于峰值信噪比的迭加量化公开水印算法和基于神经网络的半色调图像水印算法。第6章介绍抗几何攻击的图像水印技术，包括几何攻击对图像水印技术的影响和现有的抗几何攻击算法等问题。第7~10章详细介绍了4种抗几何攻击的图像水印技术： 基于归一化图像重要区域的图像水印算法，基于DWT域的抗几何攻击水印算法，基于自适应特征区域的图像水印算法和基于仿射不变特征点的抗几何攻击水印算法。第11章详细介绍了Contourlet变换的基本理论和特征，并介绍了两种基于Contourlet变换的水印技术。第12章介绍了视频水印技术的相关概念、视频水印技术研究现状和发展趋势。第13~16章详细介绍了4种视频水印技术： 基于提升方案小波和HVS特性的自适应视频水印算法，基于特征区域的抗几何攻击视频水印算法，基于帧差纹理方向的自适应视频水印算法和基于运动特征的视频水印算法。
本书内容具有如下特点。
1 内容新颖。本书内容主要是对近几年最新的数字水印理论与技术进行介绍，而不是大量地介绍熟知的论文与方法。
2 内容全面。本书既介绍了基于图像内容的一代水印技术，又介绍了基于特征的第二代水印技术； 既介绍了对于常规图像处理具有鲁棒性的水印技术，又介绍了对几何攻击具有高鲁棒性的基于特征的抗几何攻击水印技术； 既介绍了图像水印技术，又介绍了非压缩中的视频水印技术和压缩域空间的视频水印技术等。
3 理论性强。本书介绍了许多与数字水印相关的基础理论，例如水印技术的基本框架、水印技术的评价系统、Contourlet变换、提升方案小波、特征点提取算法、视频压缩编码国际标准等。
借本书出版之际，衷心感谢王相海教授和王钲旋教授在本书编写过程中给予的指导、支持和鼓励，同时感谢崔东峰、陈恒、景雨、巩庆志、李绍华给予的帮助和启发。
本书的出版得到了大连外国语大学出版资助项目2016CBZZ05、国家自然科学基金项目61501082、辽宁省自然科学基金项目20170540232、辽宁省教育厅科学研究一般项目L2015137和辽宁省社会科学规划基金项目L15CGL009的资助，在此表示感谢。
由于作者水平有限，书中难免会有疏漏与不妥之处，欢迎读者不吝指正。
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