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| 編輯推薦： |
内容由浅入深，以对话形式讲解Tableau
模拟实际的工作场景，实战性强
Tableau中国zi深专家、亚马逊zi深商业智能经理倾力打造
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| 內容簡介： |
本书讲述了一个现代企业从zui初的报表开发模式转向敏捷型分析模式的故事，通篇以对话的形式模拟职场人员在日常工作中使用数据分析解决问题并进行业务决策的过程。本书组织了一套全新的学习体系，内容由浅入深，从一开始jiu带入到实际的业务分析应用中，从zui基本的时间序列分析开始发现销售模式和季节性波动规律，到通过热图来分析一线销售和服务人员的排班优化，再到深入分析客户的8020 规律等，每一章都在使用Tableau 分析和解决实际商业中遇到的问题。
本书适合Tableau 数据分析师阅读。
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| 關於作者： |
高云龙，现任职于Tableau软件公司，从2000年开始从事数据仓库、商务智能领域的工作，曾任职于软件系统集成商、商务智能软件产品公司。
孙辰，亚马逊商业智能经理。曾任职于阿尔斯通、通用电气等企业，专注于数据挖掘、机器学习、商业智能应用及可视化分析等领域。
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| 目錄：
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第0章 没有Tableau的日子1
第 1章 分析师起步：Tableau的第 一堂课5
1.1 先了解一下Tableau公司5
1.2 动手连接数据吧8
1.3 发现销售规律：时间序列分析21
1.4 洞察亏损地区：地理维度分析35
1.5 探究产品亏损的原因：产品维度分析40
1.6 初步客户画像：客户维度分析49
1.7 呈现你的观点和结论：仪表板和故事51
第 2章 破解难题：Tableau连接复杂Excel数据60
2.1 陷入困难60
2.2 Tableau轻松搞定63
第3章 通过数据洞察业务：Tableau计算基础75
3.1 雾霾对客服是否有影响75
3.2 计算实际发货周期77
3.3 可视化最佳实践：为什么不用饼图79
3.4 从概况到细节：具体至每笔交易发
货状态84
3.5 数据分析师的台历：台历图88
第4章 初识表计算92
4.1 如果生意本来就很好，还需要分析吗92
4.2 基础表计算选项93
4.3 计算依据难度1级：表横穿向下96
4.4 计算依据难度2级：区横穿向下99
4.5 计算依据难度3级：单元格内
表计算101
4.6 计算依据难度4级：特定维度102
4.7 计算依据难度5级：多维度组合104
4.8 计算依据难度6级：重启顺序109
4.9 计算依据难度7级：嵌套表计算112
第5章 增收不增利，成长有隐忧：Tableau计算进阶115
5.1 数据可能误导决策115
5.2 聚合非聚合118
5.3 Tableau函数一瞥124
第6章 欢迎进入Tableau计算深水区：LOD表达式概述128
6.1 有道理的奇葩要求128
6.2 LOD基础129
6.3 过滤后的全国占比问题：FIXED应用132
6.4 每个省最大的客户：INCLUDE应用135
6.5 对标分析：EXCLUDE应用137
第7章 老客户贡献分析：集的应用140
7.1 吵架也要有数据支持140
7.2 如何从数据中找出头绪141
7.3 客户跟踪分析144
7.4 集合的创建和使用147
7.5 客户发展分析149
7.6 老客户究竟贡献有多大153
第8章 客户8020定律：快速嵌套表计算159
8.1 数据平息争论159
8.2 客户流失分析161
8.3 8020分析：客户帕累托163
第9章 关注重点产品：排序169
9.1 Top N中的陷阱169
9.2 rank方法172
9.3 嵌套排序175
9.4 合并字段方法177
9.5 Index方法181
第 10章 数据桶与指标分段：数据分组185
10.1 按照销售量的简单分组185
10.2 数据桶200
10.3 产品帕累托202
第 11章 销售要重新划地盘儿啦：手工分组203
11.1 调整销售区划203
11.2 产品归类分组209
11.3 用函数切分产品名称，获取品牌
信息211
第 12章 灵活的KPI分析：数据混合与嵌套表计算212
12.1 卖得多就是业绩好吗212
12.2 实际值遇到目标值，得到KPI：
数据混合和表计算214
12.3 紧盯目标：标靶图219
12.4 各种TD的分析221
12.5 混合，然后去掉混合237
12.6 不关联的混合246
第 13章 提升分析性能：数据提取249
13.1 快则酣畅，慢则憋气249
13.2 条件都选好再刷新250
13.3 性能分析251
13.4 实时与提取253
第 14章 把数据分析和网络百科相连：动态仪表板260
14.1 不公平的对比分析260
14.2 引导式分析262
14.3 仪表板操作265
14.4 仪表板上的URL动作268
14.5 悬停加亮271
第 15章 一切都可以图形化：自定义地图应用详解276
15.1 地图的玩法276
15.2 背景地图标记应用277
15.3 背景图片上画线283
15.4 背景图片上画多边形区域285
第 16章 更多的灵活与互动性：参数概述287
16.1 问题287
16.2 变动的Top N288
16.3 可变的维度和度量293
16.4 What-if分析295
16.5 切换不同的图表297
第 17章 分析常常就是筛选过程：筛选器概述302
17.1 筛选的基本原理302
17.2 各种筛选器的优先顺序313
17.3 筛选器的作用范围323
第 18章 让数据更生动：自定义形状325
18.1 仪表板上的产品分析325
18.2 自定义形状329
18.3 可能的应用场景333
第 19章 流向分析：桑基十八式336
19.1 流向问题的提出336
19.2 桑基十八式340
第 20章 数据准备也能可视化：Tableau Prep353
第 21章 职业困惑：数据分析师有没有前途377
21.1 机会与困惑377
21.2 锚点分析379
21.3 柳暗花明385
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