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| 內容簡介： |
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聚焦人工智能在卫生领域的应用发展，首先阐述国内外人工智能的概念和发展方向，在卫生领域的产业政策及现状，第二篇重点研究人工智能在院前管理、院中诊疗、院后康复、临床科研、行业管理等个大领域的核心应用，第三篇介绍人工智能在卫生领域应用技术生态，第四分析人工智能在卫生领域应用的产业发展，第五篇介绍人工智能在卫生领域应用发展保障机制，第六和第七篇是对人工智能在卫生领域应用发展的展望及对人工智能 卫生现状调研报告，发现存在的问题并对其进行分析并提出相应的建议。
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| 關於作者： |
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张学高，长期在卫生领域从事卫生管理、卫生统计和卫生人才管理等工作,熟悉我国卫生统计与信息技术业务工作,发表专业论文多篇，主编专著一部。现任国家卫生计生委统计信息中心主任，中国卫生信息与健康医疗大数据学会常务副会长、秘书长。
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| 目錄：
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第一篇概述
第1章人工智能的概念及发展历史2
1.1人工智能的概念2
1.2人工智能的发展历史3
1.3人工智能与健康医疗大数据6
第2章国外人工智能在卫生领域发展现状10
2.1国外人工智能发展战略解读10
2.2国外人工智能卫生产业链初步形成15
2.3国外智慧医疗产业未来发展趋势17
第3章我国人工智能在卫生领域发展现状18
3.1我国人工智能发展政策解读18
3.2我国人工智能行业市场及产业发展现状24
3.3我国人工智能在卫生领域应用的重要意义25
第二篇 人工智能在卫生领域应用
第4章人工智能在卫生领域应用场景28
4.1人工智能在卫生领域的成熟应用28
4.2人工智能在卫生领域应用的研究方向30
第5章人工智能 院前管理32
5.1健康管理32
5.2风险预测与防控46
第6章人工智能 院中诊疗54
6.1智能影像诊断55
6.2临床辅助决策66
6.3手术机器人70
第7章人工智能 院后康复72
7.1康复机器人72
7.2虚拟助理82
第8章人工智能 临床科研86
第9章人工智能 药物研发90
9.1传统药物研发的方法及其挑战90
9.2人工智能技术在药物研发领域的应用91
9.3人工智能技术在药物研发领域的应用案例93
第10章人工智能 行业管理98
10.1医保基金日益吃紧，控费成医改主旋律98
10.2传统审核弊端重重，AI助力监管智能化99
10.3医保智能审核与监管典型应用案例101
第11章人工智能在卫生领域的其他应用111
11.1人工智能在分级诊疗和精确转诊中的应用111
11.2人工智能在医疗机构管理中的应用115
11.3人工智能在医学教育和培训中的应用126
11.4人工智能在健康养老中的应用130
第三篇人工智能在卫生领域应用技术生态
第12章技术生态整体框架137
12.1基础层137
12.2感知层142
12.3认知层143
12.4生态层143
12.5应用层157
第13章核心技术167
13.1语音识别技术167
13.2计算机视觉技术169
13.3自然语言处理技术173
13.4机器学习175
13.5智能机器人技术177
13.6ARVR技术179
13.7其他核心技术183
第四篇人工智能在卫生领域产业发展
第14章人工智能 卫生产业发展现状190
14.1卫生产业生态190
14.2人工智能 卫生产业191
14.3人工智能在卫生领域产业发展趋势197
第15章人工智能在卫生领域产业结构199
15.1人工智能 卫生产业生态199
15.2人工智能 卫生产业链分析203
15.3人工智能 卫生商业模式208
第五篇人工智能在卫生领域应用发展保障机制
第16章我国人工智能在卫生领域应用发展面临的问题与挑战212
16.1数据低质化，人工智能亟待夯实根基212
16.2创新进度低于预期，人工智能理论亟待突破214
16.3应用场景有待成熟，与行业融合需要加强215
16.4人工智能供需失衡，人才缺口成发展短板217
16.5政策法规相对滞后，人工智能缺乏标准规范218
第17章我国人工智能在卫生领域应用发展的保障机制221
17.1夯实健康医疗数据基础221
17.2建设法律法规保障体系222
17.3落实行业发展支持政策224
17.4建全应用标准及评估体系225
17.5加强核心技术平台支撑226
17.6加强复合型人才队伍建设227
第六篇人工智能在卫生领域应用发展展望
第18章人工智能应用发展展望231
18.1人工智能 辅助医疗231
18.2人工智能 影像诊断232
18.3人工智能 疾病管理232
18.4人工智能 监管控费233
18.5人工智能 药品研发234
第19章人工智能行业发展展望235
19.1政府236
19.2医疗机构237
19.3医疗厂商237
19.4研究机构238
19.5保险公司238
第20章人工智能技术发展展望241
20.1数据挖掘与学习241
20.2知识和数据的智能处理242
20.3自然语言处理242
20.4人机交互243
第七篇人工智能 卫生现状调研报告
第21章调查情况简介248
21.1调查目的与样本248
21.2调查对象的基本信息248
第22章调查结果与分析256
22.1整体认知与态度256
22.2付费意向与观点260
22.3数据共享与开放262
22.4应用情况与评价264
22.5制约因素与保障措施269
22.6规划与发展建议272
第23章结论274
23.1人工智能 卫生概念备受青睐，越来越多的管理者、
医生和居民开始接受、关注人工智能 医疗服务274
23.2商业模式尚未清晰，付费机制的建立应多方共同参与275
23.3数据共享开放是趋势，但仍有一系列问题亟待解决275
23.4智能影像诊断成为知晓率最高、认可度最好、实际应用
最多的领域276
23.5提高医疗服务效率和质量是当前人工智能起到的
主要作用，但产品离成熟尚需要时间276
23.6人工智能 卫生前景无限，数据、人才、保障
机制是关键277
附录278
附录A人工智能 卫生调研问卷居民278
附录B人工智能 卫生调研问卷医生280
附录C人工智能 卫生调研问卷医院管理者283
附录D人工智能 卫生调研问卷行业管理者287
参考文献290
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| 內容試閱：
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前言／Preface
近年来我国高度重视人工智能的发展并将其列入国家十三五规划纲要，相关国家政策高达80多项，其中包括《互联网＋人工智能三年行动实施方案》《促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》等重点政策。2017年7月20日，国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，提出通过三步走战略，使中国在2030年成为世界主要人工智能创新中心；2017年10月18日，习近平总书记在党的十九大上提到：加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合；2018年3月10日，科技部部长在十三届全国人大一次会议记者会上表示，要加快人工智能创新成果的转化应用，推动人工智能应用到产业发展和社会生活的各个方面中去。人工智能毫无疑问是接下来中国科技发展的重要一环。
人工智能是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等多种学科研究的基础上发展起来的一门综合性很强的交叉学科，其目标是要让机器的行为看起来像人所表现出来的智能行为一样，被称为20世纪和21世纪三大尖端科技之一。对人工智能而言，健康医疗领域一直被视为一个很有前景的应用领域，目前涉及虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、医疗机器人、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理等方面。人工智能在健康医疗领域的研究成果频出，其应用于健康医疗领域已是大势所趋，对健康医疗领域的颠覆是全方位的。其一，颠覆传统的药企，主要体现在药物发现环节，可以提供精准化、个性化药品；其二，颠覆传统的医院，颠覆的路径是促使传统医院从固定到移动、从近程到远程；其三，人工智能可以提高各种准确率，同时系统性地降低医疗成本；其四，颠覆医生的诊断方式，促使医生从烦琐的事物中解脱出来，转变成诊疗规则的制定者和诊疗过程的监督者；最后，颠覆病人的看病方式，病人将逐步实现足不出户就能得到精准的、个性化的解决方案，从而拥有更好的治疗体验。
人工智能在健康医疗领域具有广阔的应用前景和现实意义，但目前其发展仍然面临着一些问题，同时缺乏相应的政策体系，因此，为了全面了解当前人工智能在健康领域发展的现状，剖析我国人工智能在健康医疗领域发展面临的机遇与挑战，提出我国人工智能在健康医疗领域的发展方向和政策建议，本书从整体发展、重点应用、技术框架、保障机制四个维度入手，对人工智能在健康医疗领域的应用发展进行全面而深入的研究。
在本书编制过程中，得到中国卫生信息与健康医疗大数据学会的指导和支持，相关研究机构、知名高校、医疗卫生机构、著名企业的专家和学者参与编写并提供了大量的案例和建议，在此一并致谢。书中难免有疏漏和不当之处，敬请读者批评指正。
张学高
国家卫生健康委统计信息中心主任
2018年12月
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