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| 編輯推薦： |
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现代设计方法理论 工程案例相结合，提供电子课件。
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| 內容簡介： |
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本书是根据目前高等学校教学改革的实际需要，参照高等学校相关课程教学的基本要求，并结合课题组相关教学、科研成果编写而成的。本书共7章：第1章为绪论，对现代设计方法与系统进行了概述；第2章介绍并行设计中的相关模型、关键技术与方法等；第3章介绍TRIZ中的基础知识、基本工具等；第4章介绍公理化设计的相关模型、设计定理等；第5章介绍可拓设计中的相关模型、可拓变换、推理方法等；第6章介绍遗传算法的基本原理与应用等；第7章介绍其他现代智能设计方法。为了便于学习，章后给出了工程案例分析。本书可作为高等学校理工科类研究生或本科生的选修教材，也可供相关专业的工程技术人员、管理人员参考。
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| 關於作者： |
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王体春，南京航空航天大学机电学院，副教授、硕士生导师，一直从事智能设计、知识工程等方向的教学与科研工作。
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| 目錄：
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第1章 绪论
1.1 设计与设计方法
1.1.1 设计的概念和定义
1.1.2 设计的本质与类型
1.2 传统设计与现代设计
1.2.1 设计的发展与变迁
1.2.2 现代设计手段与特征
1.2.3 传统设计与现代设计的比较
1.2.4 现代设计方法的内容与范畴
1.3 设计系统
第2章 并行设计
2.1 并行设计模型与方法
2.1.1 国内外发展概况
2.1.2 串行设计与并行设计
2.1.3 并行设计模型
2.1.4 并行设计方法
2.1.5 并行工程及其实现途径
2.1.6 并行工程体系结构
2.2 并行设计中的关键技术
2.2.1 并行设计中的DFX
2.2.2 并行设计中的CAX
2.2.3 并行设计中的PDM
2.2.4 并行设计中的其他关键技术
2.3 质量功能展开QFD
2.3.1 QFD基本概念
2.3.2 质量屋
2.3.3 QFD分解模型
2.3.4 QFD实施步骤
2.4 常用的评价与决策技术
2.4.1 层次分析法
2.4.2 熵权法
2.4.3 模糊综合评价法
2.4.4 灰色关联决策分析法
2.5 工程应用案例
2.5.1 案例1： 并行工程在汽车制造领域的应用
2.5.2 案例2：并行工程在飞机装配领域的应用
2.5.3 其他并行工程应用案例分析
2.6 展望
第3章 发明问题解决理论TRIZ
3.1 TRIZ理论发展概况
3.1.1 TRIZ理论来源
3.1.2 TRIZ理论的发展历程
3.1.3 TRIZ理论的传播与发展
3.2 TRIZ理论的核心内容
3.2.1 TRIZ理论的基本体系结构
3.2.2 技术系统进化法则
3.2.3 TRIZ理论的问题分析工具
3.2.4 TRIZ理论的问题求解工具
3.2.5 TRIZ解题流程解决发明问题规则系统ARIZ
3.3 TRIZ理论的应用案例分析
3.3.1 TRIZ理论应用案例分析一：巧取果仁
3.3.2 TRIZ理论应用案例分析二：扳手的改进设计
3.3.3 TRIZ理论应用案例分析三：燃气灶的改进设计
第4章 公理化设计
4.1 公理化设计发展状况
4.2 公理化设计的基本概念
4.3 设计公理的数学描述
4.3.1 独立性公理数学模型
4.3.2 信息公理数学模型
4.4 公理化设计的定理、推论与基本流程
4.4.1 部分设计定理
4.4.2 部分设计推论
4.4.3 公理化设计的基本流程
4.5 公理化设计学术研究热点
4.6 公理化设计案例分析
4.6.1 独立性公理应用案例：冷热水龙头的设计
4.6.2 独立性公理应用案例：产品设计实例分解
4.6.3 信息公理应用案例一：购房位置优选
4.6.4 信息公理应用案例二：复杂产品设计方案评价
第5章 可拓设计
5.1 可拓设计概述
5.2 可拓设计建模
5.2.1 常用建模方法
5.2.2 物元模型
5.2.3 事元模型
5.2.4 关系元模型
5.2.5 复合元模型
5.3 可拓变换
5.3.1 可拓变换类型
5.3.2 基本变换
5.3.3 常用的可拓变换运算方法
5.3.4 传导变换
5.3.5 共轭变换
5.4 可拓评价
5.4.1 可拓距
5.4.2 可拓关联函数
5.4.3 可拓优度评价
5.4.4 可拓集
5.5 可拓推理
5.5.1 发散推理
5.5.2 相关推理
5.5.3 蕴含推理
5.5.4 共轭推理
5.5.5 可扩推理
5.5.6 可拓知识库
5.6 可拓工程应用
5.6.1 可拓设计案例分析
5.6.2 基于可拓理论的设计知识推送案例分析
5.6.3 基于可拓理论的故障诊断案例分析
第6章 遗传算法
6.1 遗传算法的发展概况
6.2 遗传算法的基本原理
6.2.1 遗传算法的基本概念
6.2.2 遗传算法的基本操作
6.2.3 遗传算法实现的基本过程
6.2.4 遗传算法的基本参数分析
6.2.5 遗传算法的早熟收敛性分析
6.2.6 基本遗传算法的改进
6.2.7 遗传算法的基本特征及其优越性
6.3 遗传算法的应用
6.3.1 遗传算法的应用领域
6.3.2 简单遗传算法的应用
第7章 其他现代智能设计方法简介
7.1 反求工程设计
7.1.1 反求工程设计的相关概念
7.1.2 反求工程设计的应用特点
7.1.3 反求工程设计的基本内容
7.1.4 反求工程设计的基本实现步骤与关键技术
7.2 模块化设计
7.2.1 模块化设计的相关概念
7.2.2 模块化设计方式
7.2.3 模块划分
7.2.4 模块化设计流程
7.3 绿色设计
7.3.1 绿色设计的相关概念
7.3.2 绿色设计的主要内容
7.3.3 绿色设计的实施过程
7.4 有限元法
7.4.1 有限元法的基本思想
7.4.2 常用的单元
7.4.3 有限元法求解的基本步骤
7.5 其他智能设计方法
7.5.1 人机工程
7.5.2 相似性设计
7.5.3 建模和仿真技术
7.5.4 疲劳设计
7.5.5 人工神经网络
参考文献
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| 內容試閱：
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随着科学技术的快速发展，现代设计越来越趋向于智能化，支持现代智能化设计的方法也不断地涌现和发展，不仅方法种类繁多，而且内容十分广泛。编者在汲取现有相关设计方法著作和教材的基础上，结合近年来从事教学和科研工作的经验，力争使本书在内容上更加强调设计方法的科学性、先进性、实用性等，在形式上注重理论与工程实践的融合，重点突出智能化设计方法的基本理论和思想、基本方法与步骤以及工程实践等。鉴于现代智能化设计方法的内容涉及广泛，发展迅速，本书将主要介绍并行设计、TRIZ、公理化设计、可拓设计、遗传算法、反求工程设计、模块化设计、绿色设计等内容，以期起到抛砖引玉的作用，进而使得读者开阔视野，对现代智能化设计方法有较全面的了解，并进行现代智能化方法的深化。
本书的编写得到了国家自然科学基金编号：51775272；编号：51005114、中国博士后科学基金编号：2013M540445，一等资助、中央高校基本科研业务费专项资金编号：NS2014050的资助。同时，还得到了江苏省研究生教育教学改革课题编号：JGLX18_084《现代设计方法》课程研究型可拓创新教学模式研究与实践、南京航空航天大学研究生教育教学改革研究项目《现代设计方法》课程教材建设以及南京航空航天大学三育人教改项目大学生科技创新能力培养的可拓蕴含模式研究与探索的支持。同时，在本书的编写过程中还借鉴了一些专家和同行的相关教学成果。此外，本书有些内容引用了研究生的课堂讨论、网络信息以及其他相关材料，无法在书中给出具体的出处如有不妥之处，请联系本书作者，对此特别感谢。课题组的研究生对本书的编写提供了大量的帮助，在此一并表示感谢。
本书面向智能设计领域，具有多学科交叉的特性，可作为高等学校理工科类研究生或本科生的选修教材，也可供相关专业的工程技术人员、管理人员参考。
由于现代智能设计方法在不断发展，加之作者水平和经验所限，书中难免有疏漏和不足，敬请广大读者不吝指正。
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