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『簡體書』电子表格建模与决策分析（第8版）

書城自編碼： 3392846
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→家庭與辦公用書
作者： [美]Cliff T.，Ragsdale[克里夫 T.，拉格
國際書號(ISBN)： 9787121354083
出版社： 电子工业出版社
出版日期： 2019-07-01


書度/開本： 16开 釘裝： 平塑

售價：HK$ 172.8

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內容簡介：
电子表格已经成为讲授管理科学运筹学导论性课程中的概念和方法的重要载体。本书是管理科学的一本实用教材，主要介绍*为常用的管理科学运筹学方法，并给出使用Microsoft Excel的实现方法。全书内容除了包括管理科学运筹学中通常包含的内容，如线性规划、单纯形法与灵敏度分析、网络流模型、整数线性规划、目标规划与多目标*化、非线性规划与进化解法、模拟技术、排队问题、决策分析等之外，还包含项目管理与统计学中的回归分析、时间序列预测与判别分析等内容，并以Microsoft Excel和一些Excel插件为工具，对实际商务管理工作中常见的一些问题进行建模和求解。书中并不对所使用的方法进行数学推导，而只简单介绍问题，然后在Microsoft Excel中建立模型，借助Microsoft Excel及其一些插件进行求解。
關於作者：
Cliff T. Ragsdale（克里夫 T. 拉格斯代尔），美国弗吉尼亚理工学院暨州立大学的管理学教授，主要从事管理学方面的教学和研究工作。
贾俊秀，女，西安电子科技大学经济管理学院教授、博士生导师，管理学博士，美国Univerity of Delaware 访问学者，美国Adelphi University 访问学者。主要从事管理学、物流管理、预测与决策等方面的教学和科研工作。
目錄：
第1章建模与决策分析引论1

1.0引言1

1.1决策建模方法1

1.2建模的特性和优点3

1.3数学模型3

1.4数学模型分类4

1.5商业分析与问题求解过程5

1.6锚定效应和框架效应7

1.7好的决策与好的结果8

1.8本章小结9

1.9参考文献9

思考题与习题11

案例1.1Patrick的悖论11

第2章优化与线性规划引论13

2.0引言13

2.1数学优化的应用13

2.2优化问题的特征14

2.3优化问题的数学表达14

2.3.1决策14

2.3.2约束14

2.3.3目标15

2.4数学规划方法15

2.5线性规划问题举例15

2.6建立线性规划模型16

2.6.1建立线性规划模型的步骤16

2.7线性规划模型的例题小结17

2.8线性规划模型的一般形式18

2.9求解线性规划问题：直观法18

2.10求解线性规划问题：图解法19

2.10.1绘制第一个约束条件20

2.10.2绘制第二个约束条件20

2.10.3绘制第三个约束条件21

2.10.4可行域21

2.10.5绘制目标函数21

2.10.6使用等值线找到最优解22

2.10.7通过枚举顶点找到最优解23

2.10.8线性规划问题图解法小结24

2.10.9理解事情如何变化24

2.11线性规划模型的特殊情况24

2.11.1多个最优解25

2.11.2多余约束25

2.11.3无界解27

2.11.4无可行解28

2.12本章小结28

2.13参考文献29

思考题与习题29

案例2.1 参数变化问题分析34

第3章电子表格中线性规划问题的建模与求解35

3.0引言35

3.1电子表格中的规划求解器35

3.2用电子表格求解线性规划问题35

3.3电子表格中求解线性规划模型的步骤36

3.4Blue Ridge浴缸问题的电子表格模型37

3.4.1组织数据37

3.4.2决策变量的表示37

3.4.3目标函数的表示38

3.4.4约束的表示38

3.4.5决策变量限制的表示39

3.5规划求解器中的模型表述39

3.6ASP的使用41

3.6.1定义目标单元格41

3.6.2定义变量单元格42

3.6.3定义约束单元格43

3.6.4定义非负约束44

3.6.5检查模型45

3.6.6其他选项46

3.6.7问题求解46

3.7使用Excel内置的规划求解器47

3.8电子表格设计的目标和指导原则47

3.9生产还是购买49

3.9.1定义决策变量50

3.9.2定义目标函数50

3.9.3定义约束50

3.9.4建立模型50

3.9.5求解模型52

3.9.6分析最优解52

3.10投资问题53

3.10.1定义决策变量53

3.10.2定义目标函数54

3.10.3定义约束54

3.10.4建立模型54

3.10.5模型求解56

3.10.6分析最优解56

3.11运输问题56

3.11.1定义决策变量57

3.11.2定义目标函数57

3.11.3定义约束58

3.11.4建立模型59

3.11.5模型的启发式求解60

3.11.6问题求解61

3.11.7分析最优解62

3.12混合配比问题62

3.12.1定义决策变量62

3.12.2定义目标函数63

3.12.3定义约束63

3.12.4对约束、求解报告方式和

系数比例的一些讨论63

3.12.5重新设定模型的系数比例64

3.12.6建立模型65

3.12.7问题求解66

3.12.8最优解分析67

3.13生产和库存计划问题67

3.13.1定义决策变量67

3.13.2定义目标函数68

3.13.3定义约束68

3.13.4建立模型69

3.13.5求解模型71

3.13.6分析最优解71

3.14多周期现金流量问题72

3.14.1定义决策变量72

3.14.2定义目标函数73

3.14.3定义约束73

3.14.4建立模型75

3.14.5求解模型76

3.14.6分析最优解77

3.14.7考虑风险因素的Taco-Viva问题修正（可选内容）77

3.14.8建立风险约束79

3.14.9求解模型80

3.14.10分析最优解80

3.15数据包络分析81

3.15.1定义决策变量81

3.15.2定义目标函数82

3.15.3定义约束82

3.15.4建立模型83

3.15.5求解模型84

3.15.6分析最优解86

3.16本章小结88

3.17参考文献88

思考题与习题89

案例3.1将供应链连接起来103

案例3.2Baldwin公司的外汇交易业务104

案例3.3Wolverine制造公司退休基金105

案例3.4救助海牛106

第4章灵敏度分析和单纯形法108

4.0引言108

4.1灵敏度分析的目的108

4.2灵敏度分析的方法108

4.3案例109

4.4求解结果报表110

4.5灵敏度报表111

4.5.1目标函数系数变化111

4.5.2假设其他条件不变的说明113

4.5.3多重最优解113

4.5.4右端项的变化113

4.5.5非严格约束的影子价格113

4.5.6关于影子价格的说明114

4.5.7影子价格和附加资源的价值115

4.5.8影子价格的其他应用115

4.5.9差额成本（Reduced Cost）的意义117

4.5.10约束条件中系数变化的分析118

4.5.11同时改变多个目标函数系数118

4.5.12关于退化问题的警告119

4.6变量范围报表119

4.7特定的灵敏度分析法120

4.7.1建立雷达图和求解表120

4.7.2创建一个求解表123

4.7.3说明125

4.8鲁棒优化125

4.9单纯形法128

4.9.1利用松弛变量建立等式约束128

4.9.2基可行解128

4.9.3寻找最优解130

4.10本章小结130

4.11参考文献131

思考题与习题132

案例4.1坚果生产问题139

案例4.2Parket Sisters公司140

案例4.3Kamm工业公司142

第5章网络建模144

5.0引言144

5.1转运问题144

5.1.1网络流问题的特征144

5.1.2网络流问题的决策变量145

5.1.3网络流问题的目标函数146

5.1.4网络流问题的约束146

5.1.5在电子表格中建立模型147

5.1.6分析最优解149

5.2最短路问题150

5.2.1示例的线性规划模型151

5.2.2电子表格模型及最优解152

5.2.3网络流模型及整数解153

5.3设备更新问题154

5.3.1电子表格模型及最优解154

5.4运输指派问题156

5.5广义网络流问题157

5.5.1再生问题的线性规划模型158

5.5.2求解模型159

5.5.3分析最优解160

5.5.4广义网络流问题及可行性161

5.6最大流量问题163

5.6.1最大流量问题的示例163

5.6.2电子表格模型及最优解165

5.7建模的特别考虑166

5.8最小生成树问题169

5.8.1最小生成树问题的一个算法169

5.8.2求解例题170

5.9本章小结171

5.10参考文献171

思考题与习题172

案例5.1Hamilton ＆ Jacobs投资公司184

案例5.2Old Dominion能源公司185

案例5.3美国速递公司186

案例5.4Major电气公司187

第6章整数线性规划189

6.0引言189

6.1整数约束189

6.2放松约束190

6.3放松约束LP的求解191

6.4边界192

6.5取整193

6.6算法终止规则194

6.7整数线性规划问题的规划 求解器求解195

6.8其他整数线性规划问题197

6.9员工调度问题197

6.9.1定义决策变量198

6.9.2定义目标函数198

6.9.3定义约束条件199

6.9.4有关约束的注意事项199

6.9.5建立模型199

6.9.6求解模型200

6.9.7分析最优解201

6.10二进制变量201

6.11资金预算问题201

6.11.1定义决策变量202

6.11.2定义目标函数202

6.11.3定义约束条件202

6.11.4设定二进制变量203

6.11.5建立模型203

6.11.6求解模型203

6.11.7最优解与启发式解的比较204

6.12二进制变量与逻辑约束205

6.13生产线平衡问题205

6.13.1定义决策变量205

6.13.2定义约束条件206

6.13.3定义目标函数207

6.13.4建立模型207

6.13.5分析最优解209

6.13.6扩展210

6.14固定费用问题212

6.14.1定义决策变量213

6.14.2定义目标函数213

6.14.3定义约束条件213

6.14.4确定大M值214

6.14.5建立模型214

6.14.6求解模型215

6.14.7分析最优解216

6.14.8函数IF的说明216

6.15订货采购量最小化217

6.16数量折扣问题218

6.16.1建立模型218

6.16.2缺少的约束219

6.17合同签订问题219

6.17.1构建模型：目标函数和

运输约束220

6.17.2建立运输约束220

6.17.3构建模型：副约束221

6.17.4建立副约束222

6.17.5求解模型223

6.17.6分析最优解223

6.18分支定界法（选修）224

6.18.1分支225

6.18.2定界226

6.18.3再分支226

6.18.4再定界228

6.18.5分支定界法例题小结228

6.19本章小结229

6.20参考文献229

思考题与习题230

案例6.1木材采伐问题的优化246

案例6.2Old Dominion的电力调度247

案例6.3MasterDebt锁箱问题248

案例6.4蒙特利尔除雪问题249

第7章目标规划与多目标优化251

7.0引言251

7.1目标规划251

7.2目标规划例子252

7.2.1定义决策变量252

7.2.2定义目标252

7.2.3定义目标约束253

7.2.4定义硬约束253

7.2.5目标规划的目标函数254
內容試閱：
译 者 序
世界上首款电子表格软件于1978年由丹?鲁克林（Dan Bricklin）在哈佛大学攻读工商管理硕士时和好友鲍伯?法兰克斯顿（Bob Frankston）一起开发。从此，电子表格开始帮助人类进行更加精确和复杂的商业分析，也彻底改变了人们使用电脑的方式。1985年，微软推出第一款Excel电子制表软件，之后一直在发展。目前，全球每天有几亿用户使用Excel处理纷繁复杂的数据。更重要的是，电子表格的产生本身就是为了商业分析，因此Excel目前已经广泛地应用于求解商业决策问题的模型。《电子表格建模与决策分析》这本书重点将其应用于运筹学模型、预测模型和数据挖掘等的求解和分析中，为商业分析和决策分析做出了重大贡献。
这本书不仅可以作为高等院校经济与管理专业本科生、研究生的教材，供商业和管理领域的研究和管理人员阅读使用，而且可以作为社会各个领域对科学管理和应用感兴趣的人士的重要阅读资料。本书共14章。第1章从商业分析概要开始，总体上阐述了优化建模等方法在商业分析中的实际应用、管理决策中的锚定和框架效应、好决策和坏决策等重要问题。第2章到第8章讲解了线性规划、灵敏度分析、网络流、整数规划、目标规划和多目标最优化、非线性规划和演化算法等确定型建模技术，并以商业实践中的经典问题或常见问题为例，应用ASP给出电子表格的求解和详细演示。第9章到第11章讲述了回归分析、数据挖掘和时间序列分析等预测模型和预测方法，其中各类数据挖掘技术在电子表格中的应用非常适用于当前商界数据分析并可满足高校教学需求。第12章介绍描述型建模技术，其中给出风险这个在管理中非常重要的概念、相关典型问题与仿真等应用，这对理解管理决策问题的解决至关重要。第13章第14章分别为常规的排列论和决策分析内容，本书也结合贴近实际的示例做了详尽阐述。书中给出大量示例软件操作过程屏幕截图、案例和课后习题，读者如果能应用软件按照书中指导自学和练习，收获会更大。
本书由贾俊秀负责与组织书稿的总体翻译、审核和最终定稿，译者团队的全体博士和硕士研究生全程参与了书稿的资料准备、翻译与审校等工作，他们是博士生陈少华和黄雪茜，硕士生张瑞梅、张雪琪、薛萍萍、贾如娜、李迪、郝璐瑶和郭变飞。在此，衷心感谢译者团队每位成员在翻译及多次审校中的辛勤工作与努力付出；同时感谢电子工业出版社编辑团队对本版译著出版工作的大力推动与支持。本次翻译也感谢教育部人文社会科学基金项目（16XJA630003）、陕西高校人文社会科学青年英才支持计划、国家自然科学基金资助（71101113）、西安市软科学研究项目（3RK4SF7-1、SF1502-3）和中央高校基本科研业务专项基金资助（20106185472）项目的支持。译者由于学术水平和视野有限，对原著的理解和认识难免存在诸多不足之处，在此诚恳地欢迎广大读者批评指正，我们将根据读者的宝贵意见不断提高译著质量，为精确地表达和有效地传递原著内容本意而不懈努力！错误之处诚望读者指正。
这里要感谢我的所有老师，不仅感谢他们在管理科学学习、应用和发展方面的指导，更重要的是感谢他们在做事做人方面的态度对我的正向影响。我也要感谢我的爱人吴涛和女儿吴雨霏在本书的翻译和校稿期间给我的理解、支持、鼓励和爱。
贾俊秀
前 言
电子表格是当今最流行的常见软件包之一。每天，成千上万的商业人士使用电子表格程序建立其所面临决策问题的模型，这已经成为他们日常工作的一部分。因此，雇主在招聘人才时会寻找有电子表格经验和能力的人。
电子表格也已成为向商业和工程专业本科生和研究生介绍商业分析课程的概念和方法的标准工具。同时，它可提高学生使用当今商界标准工具的技能，并帮助他们打开眼界，了解如何将不同的量化分析技术运用到建模环境中。电子表格也俘获了学生的芳心，增加了新的商业分析功能和方法，这些功能和方法可以和商界一直在用的流行商业软件一起使用。
本书介绍最为常用的确定型、预测型和描述型商业分析技术，并给出使用Microsoft Excel实现这些技术的功能。有Excel的使用经验无疑会有所帮助，但没有经验也可使用本书。总之，熟悉计算机和电子表格概念的学生在使用本书时不会存在问题。在整本书中，我们一步一步地给出每个示例的操作说明和屏幕截图，并在需要时给出了软件使用提示。
第8版中的新内容
第8版引入了MindTap这个新产品。在每一章，本书的全数字版本加强了如下几个方面的资料，以方便读者与课本相结合进行学习：视频和讨论、有大量反馈的小测验、作者讲解各章概念的视频和章末的电子版作业（便于随时调整让其正常运行）。如果你对上述新增功能感兴趣，请联系Cengage Learning公司的顾问。
第8版最重要的特征是聚焦商业分析并大量使用Frontline System公司开发的教育版分析式规划求解平台（Analytic Solver Platform，ASP）。教育版ASP是Excel的一个插件，提供访问分析工具的入口，可以运行优化、仿真、灵敏度分析、决策数分析和各种数据挖掘工具。教育版ASP使得运行多参数优化和仿真变得简单，并以集成和连贯的界面将优化技术应用到仿真模型中。ASP也提供了令人赞叹的交互式仿真特性，只要手动修改电子表格，ASP即可自动实时更新仿真结果。除此之外，当以Guided Mode模式运行时，ASP为学生提供了上百个定制的对话框，用以诊断不同模型约束条件和解释求解问题的每个步骤。ASP也包含Frontline的XLMiner产品，为不同数据挖掘工具（包括判别分析、逻辑回归、神经网络、分类和回归树、K近邻法、聚类分析和关联分析）提供简单的访问入口。ASP还提供大量其他功能，我相信，ASP现在和将来会改变我们在定量分析教学中使用的方法。
与第7版相比，第8版做了如下改动：
? Microsoft Office 2016的所有功能都可用。
? 本书配套的数据文件和软件可在本书指南网站下载。访问www.CengageBrain.com，输入本书的ISBN就可以访问配套资料（英文原书的ISBN：978-1-305-94741-2）。
? 第1章增加了对好的决策的扩展讨论和定义。
? 第6章的生产线平衡主题中增加了一节新内容。
? 第10章做了大量修改以体现XLMiner平台应用方面的变化，并增加了对精确度、召回率（灵敏度）、特异性、F1分数和ROC曲线的讨论。
? 第11章介绍了新的稳态时间序列数据预测简化技术。
? 对每章后面的习题都做了多处新增和修改。
新特性
除了鲜明的电子表格导向，第8版还包含了若干不同于其他同类材料的独有特性。
? 代数公式与电子表格并行使用。
? 一步一步的操作说明和大量带注释的屏幕截图使得示例容易接受和理解。
? 重点放在模型的建立和解释而不是算法上。
? 真实的示例可激发大家对每个主题讨论的积极性。
? 示例问题的求解结果都从管理角度进行了分析。
? 增加了覆盖数据挖掘知识的一章，内容独特而易于理解。
? 名为商业分析实践的小节给出了每个主题在真实公司中是如何应用的。
组织结构
书中表格是按照传统的格式绘制的，但主题则以不同的方式来组织。本书第1章从商业分析概要开始。第2章到第8章覆盖了确定型建模技术的各种主题线性规划、灵敏度分析、网络流、整数规划、目标规划和多目标最优化、非线性规划和演化规划。第9章到第11章讲述了预测模型和预测方法回归分析、数据挖掘和时间序列分析。第12章和第13章介绍描述型建模技术仿真和排队论。第14章为决策分析。
教师若用本书教学，讲授完第1章后，很快地补一下电子表格的基本知识（输入和复制公式、基本格式设置和编辑等）是不错的主意。Excel的概述内容可以访问本书的网络指南网站。完成这些，教师可开始讲解优化、回归、预测、数据挖掘、仿真等资料，这取决于你个人的爱好。有关排队论这章一般会引用仿真的内容，因此最好按顺序讨论各主题。

 

 

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