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| 內容簡介： |
本书从物流业及大数据和人工智能的发展出发， 详尽介绍了物流概念的产生与发展、物流效率的飞跃、物流管理的突破、物流自动化的变革及物流智能化的未来。将物流智能化的发展历程和发展脉络展现在读者面前， 可以使读者对大数据和人工智能在物流领域的应用有较为深入的认识； 同时还分析了物流智能化的发展趋势， 可以帮助读者更清晰地展望物流智能化产业的未来。
本书适合物流从业技术人员及管理人员阅读， 也可供高等院校相关专业师生参考学习。
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| 目錄：
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前言
第1章 绪论
1.1 物流概念的产生与发展
1.1.1 传统物流
1.1.2 现代物流
1.2 智慧物流
1.2.1 智慧物流的定位和特点
1.2.2 智慧物流的体系层次
1.2.3 推动智慧物流发展的动力因素分析
1.2.4 智慧物流的发展现状及存在的问题
第2章 物流效率的飞跃： 自动化技术的引入
2.1 条形码技术
2.2 射频识别技术
2.3 自动扫描、称重与体积测量
2.4 自动输送系统与自动分拣系统
2.5 仓储管理系统
2.5.1 仓储管理系统简介
2.5.2 神州金库仓储管理系统
第3章 物流管理的突破：大数据时代的来临
3.1 物流管理
3.2 大数据与物流管理的新高度
3.2.1 大数据
3.2.2 大数据与物流管理的结合
3.2.3 基于大数据的物流管理平台KXDATA
3.2.4 系统应用实例
3.2.5 KXDATA大数据产品发展阶段
第4章 物流自动化的变革：人机共舞打造智慧物流
4.1 人工智能：赋予机器“计划”与“决策”能力
4.2 机器视觉：人工智能的双眼
4.3 物联网：人工智能的助推器
4.4 AGV的发展与应用
4.4.1 AGV概述
4.4.2 科捷的AGV研发
4.4.3 AGV多模式合并的研究与应用
4.4.4 AGV的多元化应用案例
4.5 人机共舞： 仓储机器人的发展与智能实践
4.5.1 人机共舞1.0：“车到人”模式的发明与应用
4.5.2 人机共舞2.0：悬挂式机器人系统的研发与应用
4.5.3 人机共舞3.0：“货到人”高密度存储的设计与应用
第5章 物流智能化的未来
5.1 智慧物流的演化
5.1.1 智慧物流产业规模不断扩大
5.1.2 智慧物流成为新风向
5.1.3 智慧物流的发展方向与目标
5.2 仓储无人化
5.2.1 仓储无人化的重要性
5.2.2 仓储无人化实施的难点
5.2.3 仓储无人化技术的集成应用：自动化立体库
5. 3 结语
参考文献
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| 內容試閱：
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随着社会经济与科技的不断发展，物流行业也在经历着不断的更新与进步。所谓物流是指物质实体从供给者向需求者的物理性移动，它既包含了空间的位移，又包含了时间的延续，它可以是宏观的流动，也可以是同一地域、同一环境中的微观运动。因此可以看出，物流既存在于流通领域又存在于生产领域，无处不在，同时也与我们的生活息息相关。
国务院印发的《物流业发展中长期规划（2014—2020年）》中提到，物流业是融合运输、仓储、货代、信息等产业的复合型服务业，是支撑国民经济发展的基础性、战略性产业。加快发展现代物流业，对于促进产业结构调整、转变发展方式、提高国民经济竞争力和建设生态文明具有重要意义。
随着信息技术与科技的高速发展，传统的物流正在向智慧物流方向转变，各种物流的新理念、新科技、新尝试正不断地涌现与发展。与传统物流相比，智慧物流是一个新兴产业，是物流业发展的必然结果，其顺应历史潮流，符合现代物流业发展的自动化、网络化、可视化、实时化跟踪和智能监控的发展新趋势，同时也符合物联网发展的趋势。大数据与人工智能技术的发展也为物流发展提供了新动力与新方向。1998年，《科学》杂志刊登的一篇介绍计算机软件的文章《大数据的处理程序》第一次正式使用了“大数据”一词。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代的来临，不仅是技术的变革，也是思维的变革，随之而来的将是商业模式的改变。而人工智能的应用将引领物流行业更为快速地跨越机械化、自动化乃至互联网这个“半智能”物流行业阶段。因此大数据与人工智能的发展，为传统物流向智慧物流的转变提供了强大的动力。
北京科捷智云技术服务有限公司与北京科捷物流有限公司，均隶属于神州控股，分别专注于供应链领域的人工智能、大数据系统研发和为客户提供端到端的一站式供应链服务，以下均简称科捷。
科捷研发的人机共舞方案为国内第一个“车到人”AGV拣选方案，科捷还研发了业界首例悬挂式AGV系统，极大地提高了拣选与存储效率，并率先将AGV应用到B2B和B2C混合业务场景中。本书中的很多应用案例都为行业内首创，为智慧物流中的人工智能应用与大数据研究，提供了很好的探索和学习方向。
在大数据和人工智能不断发展的时代背景下，科捷依托其源自神州数据深厚的IT技术基因，应用自主研发的专业软件与大数据平台，对数据的挖掘、整合、分析与应用具有丰富的经验；与此同时，通过综合大数据、人工智能的科技优势，也为物流的发展与之后的创新提供了坚实的保障。
参加本书编写的人员都是工作在智慧物流行业的一线人员，具有丰富的项目与实践经验。主要作者龚志锋在国家级核心期刊发表学术论文六篇，获得国家知识产权局授权的技术发明专利、实用新型专利和外观设计专利四十余项，由他亲自设计的武清仓储机器人项目曾获得2018年度中国物流与采购联合会颁发的科学技术发明奖。
本书的出版得到了业界多位专家的支持与鼓励，在此深表感谢。同时还要感谢机械工业出版社的大力支持。由于时间仓促及作者水平有限，书中难免有疏漏不当之处，敬请广大读者批评指正。
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