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| 編輯推薦： |
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对于经典计量经济学内容弱化其数学推理证明，只给出必要的推导过程，注重计量经济建模思想的表述，案例分析采用新的真实的实际经济问题的数据，教材带有实验指导书，注重学生实际操作能力的培养，兼顾计量理论建模的思想的运用，案例分析使用较新的软件EViews8.0作为实验软件。
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| 內容簡介： |
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本教材内容主要包括满足经典假设条件的回归分析计量经济学模型、放宽经典假设条件的计量经济学模型、单方程回归模型专题、滞后变量模型、时间序列计量经济学模型、联立方程组模型等内容。讲述力求简明扼要、通俗易通，尽可能避免烦琐的数学推导，并将EViews软件的学习与各章案例分析有机结合。使学生在实际运用中学习EViews的操作方法。
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| 關於作者： |
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徐彦伟，1986年本科毕业于东北师范大学数学系，2008年硕士研究生毕业于吉林大学商学院数量经济专业。曾经讲授过高等数学、概率论与数理统计、统计学、宏观经济学、计量经济学、金融工程学、固定收益证券、投资组合管理等课程。发表过论文3篇，参加省级科研和教研课题6项。
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| 目錄：
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第1章绪论1.1计量经济学概述1.2建立计量经济模型的基本步骤1.3计量经济学应用软件EViews使用简介思考与练习 第2章一元线性回归模型2.1相关分析与回归分析2.2一元线性回归模型的参数估计2.3一元线性回归模型的统计检验2.4一元线性回归模型的预测2.5案例分析与EViews操作思考与练习 第3章多元线性回归模型3.1多元线性回归模型的概念3.2多元线性回归模型的参数估计3.3多元线性回归模型的统计检验3.4非线性回归模型3.5案例分析与EViews操作思考与练习 第4章多重共线性4.1多重共线性概述4.2多重共线性的检验4.3多重共线性的解决方法4.4案例分析与EViews操作思考与练习 第5章异方差性5.1异方差性概述5.2异方差性的检验5.3异方差性的解决方法5.4案例分析与EViews操作思考与练习 第6章序列相关性6.1序列相关性概述6.2序列相关性的检验6.3序列相关性的解决方法6.4案例分析与EViews操作思考与练习 第7章单方程回归模型的几个专题7.1虚拟变量7.2设定误差7.3随机解释变量模型7.4案例分析与EViews操作思考与练习 第8章滞后变量模型8.1滞后变量模型概述8.2分布滞后模型的参数估计8.3自回归模型8.4自回归模型的估计和检验8.5案例分析与EViews操作思考与练习第9章时间序列模型9.1时间序列的基本概念9.2时间序列的平稳性检验9.3协整理论和误差修正模型9.4案例分析与EViews操作思考与练习 第10章联立方程模型10.1联立方程模型概述10.2联立方程模型的识别10.3联立方程模型的估计10.4案例分析与EViews操作思考与练习 第11章实验实验一简单线性回归实验二多元线性回归模型和多重共线性实验三异方差性和自相关实验四分布滞后模型实验五虚拟解释变量回归实验六时间序列平稳性检验和协整检验实验七联立方程组的估计附录A统计用表?
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| 內容試閱：
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本书是为应用型高等学校经济管理类专业学习计量经济学课程而编写的教材。经教育部高等学校经济学学科教学指导委员会讨论决定，计量经济学纳入经济学类所有专业必修的核心课程。经过多年努力，中国高等学校的计量经济学教学有了很大的进展。目前，市场上不仅引进或翻译了许多国外的计量经济学教材，而且国内也编写了很多优秀的教材。本教材从中国高等学校经济管理类各专业学生的实际情况出发，合理地组织教学内容，在有限的课时内使学生掌握计量经济学的基本理论和方法，培养学生综合分析和解决实际问题的能力。本书借鉴了国内外优秀教材的优点，总结了编者多年从事计量经济学教学的经验和体会，从经济管理类各专业的实际出发，精选了教学内容。本科阶段的计量经济学课程的目标，定位在使学生掌握计量经济研究的zui基本方法，并能够运用这些方法解决实际的经济问题。应用型本科院校的计量经济学课程以经典计量经济学的内容为主，适当概要性地介绍一些学科的新发展方向，这符合经济管理类应用型本科专业教学的实际要求。本书也安排了部分选讲内容，供本科教学选择使用，跳过这些内容，并不影响对计量经济学基础内容的系统学习。本书注重基本思想、经济背景、基本方法和实际应用，力求简明扼要、通俗易通，尽可能避免烦琐的数学推导，通过实验分析说明书中讲述的方法在EViews软件上的实现，将EViews软件的学习与各章案例分析有机结合，使学生在实际运用中学习EViews的操作方法。本书由徐彦伟任主编，由季宇、陈锐、高婷婷任副主编。本书适合作为应用型高等院校经济管理类本科各专业计量经济学课程的教材，也可作为研究生的入门辅助教材，同时，本书还适合自学计量经济学的读者学习。由于编者水平有限，书中疏漏之处在所难免，恳请广大读者批评指正。
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