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編輯推薦: |
本书全面、系统地介绍了国内智能制造标准化情况,不仅深入剖析了基础共性标准和关键技术标准,还对航天、汽车、高档数控机床等重点行业进行了分析,同时给出了国内典型的标准应用案例,全面展示了不同行业的标准化现状与需求。
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內容簡介: |
本书介绍了国家标准化管理委员会、工业和信息化部共同组织制定的《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》相关情况,并从技术的角度描述了智能制造关键系统架构和相关标准情况以及应用案例情况。旨在提高国内各行各业的科研人员以及企业用户等提高对智能制造标准化工作的理解和认识,促进不同地区、不同行业的智能制造标准化工作交流,为国内各领域开展智能制造建设工作提供参考。
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關於作者: |
郭楠,现任中国电子技术标准化研究院物联网研究中心副主任,曾主持并参与制定了信息技术领域的国家标准20多项,担任ISOIEC JTC 1等多个分技术委员会、工作组专家,主持并参与制定多项传感器网络、物联网等领域国际标准,先后作为课题负责人和主要人员参与了10多项国家课题的研究和实施,曾获中国标准创新贡献二等奖,发表论文、学术报告多篇。
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目錄:
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目录
Contents
目录
第
1章 智能制造标准体系建设
001
1.1 国家智能制造标准体系建设指南(2018年版) 001
1.1.1 总体要求 001
1.1.2 建设思路 002
1.1.3 建设内容 007
1.1.4 组织实施 020
附件 021
1.2 《国家智能制造标准体系建设指南(2018年版)》编制说明 048
1.2.1 编制背景 048
1.2.2 编制原则 049
1.2.3 编制过程 050
1.2.4 《建设指南(2018年版)》与《建设指南(2015年版)》的
区别说明 052
第
2章 基础共性标准
081
2.1 通用标准 081
2.1.1 国内外产业现状 082
2.1.2 相关技术 092
2.1.3 标准化现状和需求 093
2.1.4 重点标准 103
2.2 安全标准 106
2.2.1 功能安全 106
2.2.2 信息安全 109
2.2.3 人因安全 117
2.3 可靠性标准
2.3.1 可靠性技术
2.3.2 标准化现状和需求
2.4 检测标准
2.4.1 集成和互联互通标准
2.4.2 系统能效标准
2.4.3 电磁兼容标准
2.5 评价标准
2.5.1 产业现状
2.5.2 相关技术
2.5.3 标准化现状和需求
第
3章 关键技术标准
3.1 智能装备标准
3.1.1 识别与传感
3.1.2 人机交互系统
3.1.3 控制系统
3.1.4 增材制造
3.1.5 工业机器人
3.1.6 智能工艺装备
3.2 智能工厂标准
3.2.1 智能工厂产业现状
3.2.2 智能工厂关键技术
3.2.3 标准化现状与需求
3.3 智能服务标准
3.3.1 大规模个性化定制
3.3.2 运维服务
3.3.3 网络协同制造
3.4 智能赋能技术标准
3.4.1 人工智能应用
3.4.2 边缘计算
3.4.3 工业大数据
1233.4.4 工业软件 2451243.4.5 工业云 2491303.5 工业网络标准 2551393.5.1 工业网络的内涵与架构 2551393.5.2 工业互联网标准子体系 2561423.5.3 工业无线通信 2561523.5.4 工业有线通信 256
155
156158第
4章 行业应用标准
258
159
4.1 新一代信息技术领域 258
4.1.1 产业现状 258
4.1.2 相关技术 259
161
4.1.3 标准化现状与需求 261
4.2 高档数控机床和工业机器人领域 263
161
4.2.1 高档数控机床 263
161
4.2.2 工业机器人 269
169
4.3 海洋工程装备及高技术船舶领域 271174
4.3.1 产业现状 271179
4.3.2 相关技术 273183
4.3.3 标准化现状与需求 275189
4.4 先进轨道交通装备领域 282191
4.4.1 行业发展背景 2821914.4.2 行业智能制造 2821924.4.3 行业智能制造标准化工作 2832024.5 生物医药及高性能医疗器械领域 2882064.5.1 产业现状 2882064.5.2 相关技术 2892114.5.3 标准化现状与需求 290
220232232第
5章 标准应用案例
292239
2425.1 汽车冲压柔性高速智能制造生产线 292
17
丛书序1.
5.2 航天智能工厂实践 303
5.2.1 航天智能制造系统架构 303
5.2.2 航天结构件制造工业物联应用 306
5.3 蒙牛乳制品智能制造的探索与实践 312
5.3.1 蒙牛智能制造的基本情况 312
5.3.2 蒙牛智能制造在智能制造系统架构中所处的位置 312
5.3.3 蒙牛智能制造系统架构介绍 313
5.3.4 蒙牛智能制造关键绩效指标 316
5.3.5 蒙牛智能制造的主要特点 316
5.3.6 蒙牛智能制造实施步骤 317
5.3.7 乳制品智能制造标准化现状与需求 318
5.3.8 蒙牛智能制造的示范意义 319
5.3.9 下一步工作计划 321
5.4 运维服务案例 321
5.4.1 案例在智能制造系统架构中所处的位置 321
5.4.2 智能制造案例基本情况 322
5.4.3 智能制造系统架构介绍 322
5.4.4 智能制造关键绩效指标 326
5.4.5 案例特点 328
5.4.6 智能制造实施步骤 329
5.5 网络协同制造案例 339
5.5.1 背景 339
5.5.2 标准化需求 340
5.5.3 实施情况 341
5.5.4 实施效果 353
5.5.5 经验与推广意义 354
5.6 边缘计算 355
5.6.1 边缘计算在智能制造系统架构中所处的位置 356
5.6.2 边缘计算案例基本情况以智慧水务为例 358
5.6.3 边缘计算系统架构介绍 359
5.6.4 案例特点 363
5.6.5 边缘计算在智能制造中实施步骤 364
5.6.6 边缘计算标准化现状与需求 365
5.6.7 边缘计算在智能制造中的示范意义 369
5.6.8 下一步工作计划 369
5.7 工业互联网应用案例 369
5.7.1 徐工智能工厂工业网络部署 369
5.7.2 格力协同制造长沙商用空调智能工厂工业网络实施情况 375
5.7.3 沈阳自动化所软件定义可重构智能制造 379
附录A 智能制造相关标准化组织
386
A.1 智能制造相关国际标准化组织 386
A.2 智能制造相关国内标准化组织 390
附录B 相关白皮书
395
附录C 文中部分缩略语中英文释义
396
参考文献
398
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內容試閱:
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前言
标准是国家利益在技术经济领域中的体现,是国家实施技术和产业政
策的重要手段,智能制造、标准先行,标准化工作是实现智能
制造的重要技术基础,同时也是培育智能制造生态的重要组成部分之一。为
支撑制造强国战略实施,促进制造业高质量发展,在国家市场监督管理总局、
工业和信息化部的指导下,中国电子技术标准化研究院作为国家智能制造标
准化总体组组长单位,集合产学研用各方力量,编制《国家智能制造标准体
系建设指南(2018年版)》(简称《建设指南(2018年版)》)。
《建设指南(2018年版)》在《国家智能制造标准体系建设指南(2015年
版)》的基础上,根据新的形势和标准化需求,进一步加强了标准体系构成
要素及相互关系的说明,着重体现了新技术在智能制造领域的应用,突出强
化了标准试验验证、行业应用与实施,为智能制造产业健康有序发展起到指导、
规范、引领和保障作用,对于推动我国智能制造标准化工作具有重要意义。
智能制造标准化涉及多个行业、多个技术领域,按照统筹规划、分类施策、
跨界融合的原则,构建既符合我国国情,又与国际接轨的智能制造标准体系。
我们提出的智能制造标准体系并不是一个大而全的标准体系,重点实现信息
系统、生产制造系统、自动化系统在产品的设计、生产、物流、销售和服务
全生命周期中的协同互动,充分发挥标准在推进智能制造产业健康有序发展
中的指导、规范、引领和保障作用。
为了便于全国各行各业的读者加深对智能制造标准化的认识,本书以《建
设指南(2018年版)》解读为核心,围绕智能制造基础共性标准、关键技术
标准和行业应用标准,阐述国内外产业、技术和标准现状、界定各类标准子
领域内涵、分析其标准化需求。
另外,为了解决智能制造标准存在的企业不会用问题,直观反映标
准在行业中的应用状态,我们收集和整理了一些典型或者新类型的实际应用
案例,明确每个案例在智能制造系统架构中的位置,梳理案例的实施步骤,
展示了若干行业实施智能制造的探索与实践,以及取得的效果。
本书的编写得到了国家市场监督管理总局标准技术管理司、工业和信息
化部装备工业司和国家智能制造标准化专家咨询组的指导,以及国家智能制
造标准化总体组成员单位、相关行业协会和智能制造相关企业的帮助,包括
机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、中国信息通信研究院、上海工业自
动化仪表研究院、北京机床研究所、北京机械工业自动化研究所、上海电器
科学研究院、中国船舶重工集团第 714研究所、中车株洲电力机车有限公司、
中科院沈阳自动化研究所、中国汽车技术研究中心、重庆长安汽车股份有限
公司、上海航天设备总厂、内蒙古蒙牛乳业(集团)股份有限公司、上海宝
钢工业技术服务有限公司、沈阳机床(集团)有限责任公司、华为技术有限
公司、工业和信息化部电子第五研究所、中机生产力促进中心、中国船舶工
业综合技术经济研究院、武汉华中数控股份有限公司、中国机械工程学会等。
衷心希望本书能使智能制造标准化的知识财富为广大读者所用,为智能
制造相关的技术研发人员、生产人员、企业管理者、标准化工作者和社会各
界关注智能制造的人员提供指导和帮助。
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