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| 編輯推薦： |
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本教程内容丰富，知识框架完整，全方位讲解数据统计与分析的重难点知识，既可以方便Excel门读者学习，同时也可供大专院校各相关专业学生教学使用，并能为学习Excel 2010的读者提供全面的指导。
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| 內容簡介： |
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本书共分15章，为读者详细介绍了Excel 2013在统计分析中的应用，内容包括Excel 2013的基础知识，Excel中的数据透视表与数据透视图，常用统计分析，统计分布，参数估计，数据库统计函数，方差分析，数据分组与频数统计，时间序列分析，回归分析，相关分析，专业统计分析，解不确定值，Excel中*常用的函数与图表介绍，以及宏与VBA的使用等。
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| 關於作者： |
张著, 塔里木大学信息工程学院教师,副教授。主要研究方向计算机应用、数据统计。主要负责计算机基础类课程的教学，发表教学研究论文6篇，其中istp检索2篇，EI检索1篇。参编教材5部，其中担任副主编3部，参加省部级课题多项，主持校级高教课题1项。
高贤强，副教授，主要从事数据挖掘与计算机应用方面的教学和科研工作。分别获得2016、2017年度校级教学成果奖二等奖、三等奖。2017年被评为塔里木大学第三届教学能手，主持校级高教课题1项，发表教学论文5篇，以副主编公开出版教材9部。以第一主编出版学术专著1部，获得实用新型专利6项，获得计算机软件著作权8项。
李旭，副教授，主要从事软件开发与计算机应用方面的教学和科研工作。长期担任《Excel数据统与分析》课程教师，主持校级高教课题1项，发表教学论文5篇，主持国家自然基金课题1项，主持省部级课题2项，获得计算机软件著作权9项。
杨翠芳，讲师，主要研究方向是计算机应用，长期教授《Excel数据统与分析》课程，有着丰富的教学经验，主持校级高教课题1项，参与高教课题多项。
李春蓉，讲师，主要研究方向农业数字化技术和图形图像学，长期担任大学计算机基础类课程教学，教学经验丰富。
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| 目錄：
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目录
Excel统计分析与应用教程第1章Excel基础1
1.1数据和统计分析1
1.1.1数据、统计和统计数据1
1.1.2统计分析软件2
1.2Excel简介3
1.2.1Excel的功能3
1.2.2Excel的启动和退出4
1.2.3Excel的工作窗口5
1.2.4Excel的功能区7
1.2.5Excel的分析工具9
1.3Excel数据的编辑与修饰10
1.3.1新建工作簿10
1.3.2输入数据11
1.3.3数据的编辑14
1.3.4工作表的管理16
1.3.5修饰工作表17
1.4Excel公式与引用18
1.4.1公式的组成18
1.4.2公式的编辑19
1.4.3单元格引用21
1.5Excel函数23
1.5.1函数的组成23
1.5.2函数的使用24
1.6Excel图表25
1.6.1图表的创建25
1.6.2图表的编辑26
习题28Excel统计分析与应用教程目录第2章Excel的数据处理29
2.1数据收集和整理29
2.1.1数据收集29
2.1.2数据收集工具32
2.1.3利用Excel的开发工具设计调查问卷35
2.1.4调查问卷的回收与数据编码38
2.1.5数据审核40
2.2Excel数据输入41
2.2.1关于数据输入41
2.2.2数据有效性41
2.3数据分析44
2.3.1数据的排序和分组44
2.3.2数据的筛选45
2.3.3数据的次数分布47
2.3.4数据的频数分布49
2.3.5数据的图表制作50
习题57第3章描述性统计分析58
3.1集中趋势的测定与分析58
3.1.1集中趋势的测定内容58
3.1.2用Excel函数描述集中趋势59
3.2离中趋势的测定与分析63
3.2.1离中趋势的测定内容63
3.2.2用Excel函数计算方差和标准差64
3.3描述总体分布形态的统计量65
3.3.1描述总体分布形态的测定内容65
3.3.2用Excel函数描述总体分布形态66
3.4使用数据分析工具进行描述统计分析67
3.4.1加载分析工具67
3.4.2描述统计工具的使用68
习题70第4章抽样分布与几种重要的分布72
4.1概率72
4.1.1概率分布72
4.1.2概率分布与频率分布的关系74
4.2用Excel模拟抽样过程77
4.2.1用Excel模拟抽样过程的常用方法77
4.2.2周期抽样法79
4.2.3随机抽样法79
4.3抽样分布81
4.3.1抽样推断的几个基本概念81
4.3.2样本的抽样分布与总体分布的关系82
4.3.3抽样分布定理84
4.4几种重要的分布85
4.4.1二项分布85
4.4.2正态分布88
4.4.3学生t分布93
4.4.4卡方分布95
4.4.5F分布98
习题100第5章参数估计102
5.1参数估计概述102
5.1.1点估计102
5.1.2区间估计102
5.1.3估计量的评价标准103
5.2总体均值区间估计103
5.2.1总体方差已知或大样本情况下的估计103
5.2.2总体方差未知且为小样本情况下的估计106
5.2.3重复抽样情况下的总体比例区间估计109
5.3必要样本容量计算110
5.3.1总体方差已知或大样本情况下的必要样本容量计算110
5.3.2重复抽样总体比例已知情况下的必要样本容量计算111
5.4总体方差区间估计112
习题114第6章假设检验115
6.1假设检验的基本思想与基本步骤115
6.1.1假设检验的基本思想115
6.1.2原假设与备择假设116
6.1.3显著性水平与检验统计量116
6.1.4决策规则118
6.2单个总体假设检验120
6.2.1总体方差已知或大样本情况下的均值假设检验120
6.2.2总体方差未知且为小样本情况下的均值假设检验123
6.2.3总体比例假设检验131
6.3总体方差假设检验133
6.3.1总体方差假设检验的基本内容133
6.3.2总体方差双侧检验134
6.3.3总体方差单侧检验136
6.4两个总体均值之差假设检验138
习题143第7章方差分析145
7.1方差分析简介145
7.2单因素方差分析145
7.2.1单因素方差分析的构想146
7.2.2检验模型148
7.2.3方差分析表151
7.3双因素方差分析153
7.3.1无重复双因素方差分析153
7.3.2可重复双因素方差分析154
习题160第8章相关分析162
8.1相关分析简介162
8.2双变量相关分析164
8.2.1散点图164
8.2.2相关系数168
8.2.3相关分析工具171
8.3Spearman秩相关分析173
8.3.1Spearman秩相关分析简介173
8.3.2Spearman秩相关分析实例174
8.4多重相关及偏相关分析176
8.4.1多重相关及偏相关分析简介176
8.4.2多重相关及偏相关分析实例177
习题180第9章回归分析181
9.1回归分析简介181
9.1.1回归分析的基本思想181
9.1.2回归分析的功能181
9.1.3利用Excel进行回归分析182
9.2一元线性回归分析186
9.2.1一元线性回归的建模思想186
9.2.2参数0和1的最小二乘估计187
9.2.3利用Excel实现一元线性回归分析188
9.3一元线性回归预测196
9.3.1参数估计196
9.3.2模型检验197
9.3.3回归预测模型的预测200
9.4多元线性回归分析200
9.4.1多元线性回归模型201
9.4.2多元回归模型的参数估计202
9.4.3对多元线性回归方程的评价202
9.4.4利用Excel实现多元线性回归分析204
9.5非线性回归分析208
9.5.1常见的几种非线性回归分析和预测模型208
9.5.2利用Excel实现非线性回归分析209
习题212第10章聚类分析214
10.1相似性度量214
10.1.1样本相似性度量214
10.1.2变量相似性度量216
10.2系统聚类216
10.2.1系统聚类的基本思想216
10.2.2类间距离与系统聚类法217
10.3上机实践219
习题245第11章主成分分析与因子分析246
11.1主成分分析246
11.1.1主成分分析的基本思想246
11.1.2主成分分析的基本原理246
11.1.3求解主成分247
11.1.4主成分的性质248
11.1.5主成分的现实解释248
11.2因子分析251
11.2.1因子分析的数学模型252
11.2.2公共因子与原始变量的关系252
11.2.3用主成分分析法求因子载荷矩阵253
11.2.4因子旋转254
11.3上机实践255
11.3.1主成分分析255
11.3.2因子分析263
习题264第12章Excel综合案例266
12.1Excel在农业生产中的应用266
12.2Excel在医学中的应用268
12.3Excel在社会科学中的应用270
12.4Excel在经济管理中的应用273
习题281附录AExcel统计函数286参考文献305
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| 內容試閱：
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前言
Excel统计分析与应用教程随着社会信息化水平的不断提高，数据呈现爆炸式增长，大数据时代到来了，数据渗透到每个行业和业务领域，人们生活的方方面面都存在大量的数据。如何从纷繁复杂的数据中找出有用的信息，分析数据的规律，让冰冷的数据说话，成为推动大数据研究的动力。研究者要在大量的数据中找出关键点，分析其规律，就必须借助各种各样的统计方法和技巧。因此，掌握一定的数据统计方法和技巧，成为数据研究者的必备技能，特别是对于需要经常和数据打交道的人或者从事统计分析工作的人，不仅需要掌握统计分析的专业知识，还需要学会使用统计分析工具。
在大数据时代，由于数据的复杂性，统计方法也各不相同，与统计方法相应的统计分析软件也层出不穷。在众多的统计分析软件中，Excel不仅具备丰富的统计和分析功能，而且对于大多数学习者而言，Excel入门简单，使用方便，所以它受到广泛的欢迎。通过Excel的数据链接功能和工作表函数，可以对各种数据进行统计分析。
本书基于Excel的统计函数和分析工具，通过大量的教学案例，帮助学习者掌握统计分析知识，学会对各种类型数据进行统计分析。在知识安排上，本书注重实践，通过实际问题的引入和解决来引导读者完成学习的过程。书中通过大量的实例，将抽象、复杂的概念和理论通过分析软件直观地展现出来，以提高读者解决实际问题的能力。通过对本书的学习，读者不仅可以掌握数据统计分析的理论知识，还可以掌握使用Excel解决实际问题的方法。
本书内容分为3部分，共12章。第1部分第1章和第2章主要介绍Excel的基础知识，让读者对Excel有总体的了解；第2部分第3～11章以统计分析理论为主线，介绍Excel在统计分析中的具体应用,主要包括描述性统计分析、抽样分布与几种重要的分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、主成分分析与因子分析，使读者掌握常用的统计分析方法；第3部分第12章通过4个综合案例对前面各章内容加以融会贯通，以深化学习者对知识的理解。
本书编者是长期在高校从事教学的一线教师，有丰富的统计分析相关课程的教学经验。本书编写分工如下： 李春蓉第1章和第2章、杨翠芳第3章和第4章、陈杰第5章和第6章、高贤强第7章和第8章、史召峰第10章和第11章、张著第9章和第12章，主编为高贤强、张著，副主编为杨翠芳、陈杰。作者在编写本书的过程中参考了一些相关图书，在此向有关作者表示诚挚的感谢！本书的出版得到了全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究项目的支持项目编号： 2018AFCEC134。
本书可作为高等学校统计分析相关课程的教材，也可作为统计分析领域从业人员的自学参考书和培训教材。
尽管编者尽了最大的努力，但书中仍然难免有不尽人意之处，恳请广大读者指正。
编者2019年4月
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