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| 編輯推薦： |
针对日语多义词研究中存在的问题，《日语多义词语义分析模型的构建：以感觉形容词为例》提出了一个综合运
用语料库语言学、计量语言学、认知语言学以及＂连语论＂等相关方法论的多义词语义分析模型。该模型在大规模数
据分析的基础上，有效地解决了义项的划分、语义扩展、语义存在条件等多义词研究的关键问题。同时，为了验该
模型的有效性和普泛性，本研究还通过对汉语、以及汉日对比的个案研究，探索其应用的可行性和有效性。
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| 內容簡介： |
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《日语多义词语义分析模型的构建：以感觉形容词为例》所涉及的研究将提出一个综合运用语料库语言学、计算语言学、认知语言学、"连语论"等相关方法论的多义感觉形容词语义分析模型。该分析模型的特征可概括为（1）基于语料库分析进行义项的提取与划分；（2）运用重视具体语义扩展方式以及词类本身特性的方法阐明义项间的关系；（3）基于"连语论"探求语义实现的条件。
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| 關於作者： |
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姜红，1981年6月生，毕业于北京外国语大学日本学研究中心，获日语语言文学博士。现为北京第二外国语学院日语学院副教授。现主持1项北京市教委科研项目一般项目，参与1项北京市社科基金项目。先后在《外语教学与研究》、《日语学习与研究》等学术期刊及论文集上发表了多篇学术论文，其中1篇被人大复印资料全文转载。参编教材2部，独立完成编著1部。获得2015年度北京第二外国语学院"翔宇教学奖"特等奖，荣获"第七届全国日语专业青年教师CASIO杯教学基本功大赛"一等奖。
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| 目錄：
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第1章 序論………………………………………………… 1
1.1 はじめに?D問題提起と研究事例
1.2 多?x?Z
1.3 多?x?Zの意味記述方法に?vする先行研究
1.3.1 先行研究の概?Q
1.3.2 先行研究のまとめ及び問題点
1.3.1.1 奥田（1967）
1.3.1.2 池上（1975）
1.3.1.3 国広（1982）
1.3.1.4 ?u山（2001）と?u山？深田（2003）
1.3.1.5 瀬戸（2007）
1.4 本研究の目的及び位置づけ
1.5 本研究の構成
第2章 理論的背景……………………………………… 20
2.1 はじめに
2.2 コーパス言?Z学
2.3 ?B?Z論
2.4 ?J知意味論
2.4.1 ?J知意味論の理論的な特徴
2.4.2 身体性
2.4.3 プロトタイプ
2.4.4 意味拡張
2.4.5 多?x的カテゴリー
2.4.6 フレーム
2.4.7 参照点能力
2.4.8 トラジェクターとランドマーク
2.4.9 アフォーダンス
2.5 本研究の理論的な立場
2.6 本章のまとめ
第3章 コーパスに基づく多?x的意味の再分類……… 41
3.1 はじめに
3.2 先行研究
3.2.1 先行研究の概?Q
3.2.2 先行研究の問題点
3.2.1.1 Jantima（1999）
3.2.1.2 武藤（2001）
3.2.1.3 小田（2003）
3.2.1.4 皆?u（2005）
3.2.1.5 崔？?R場（2010）
3.3 国?Z辞書における意味記述
3.4 コーパスに基づく意味用法の考察
3.4.1 基本?x
3.4.2 本来の感覚ドメインにおける基本?x以外の意味用法
3.4.3 他の感覚ドメインにおける意味用法
3.4.4 人?g活動ドメインにおける意味用法
3.4.5 物事の状?Bドメインにおける意味用法
3.4.6 コーパス分析に基づく?Z?xの再分類
3.5 多?x的?Z?xの?l度分布に対する定量調査
3.5.1 調査方法とデータ
3.5.2 調査?Y果
3.6 本章のまとめ
第4章 ?J知言?Z学的アプローチによる意味拡張の
分析……………………………………………… 76
4.1 はじめに
4.2 先行研究の問題点
4.3 理論的枠?M
4.3.1 メタファー？メトニミー？シネクドキー
4.3.2 意?x展?_パターン
4.3.3 形容詞の?u価性？程度性
4.4 意味拡張プロセスの考察
4.4.1 プロトタイプ的意味
4.4.2 本感覚ドメイン内の転?x
4.4.3 他の感覚ドメインへの転?x
4.4.4 人?g活動ドメインへの転?x
4.4.5 物事の状?Bドメインへの転?x
4.4.6 多?x的意味ネットワーク
4.4.7 意味拡張に反映される?J知操作
4.4.7.1 否定的な意味と空?g?J知
4.4.7.2 TRとLMによる意味用法の?J知規定
4.4.7.3 名詞の意味拡張との?f?I
4.5 本章のまとめ
第5章 ?B?Z論に基づく意味存在条件の考察………… 108
5.1 はじめに
5.2 先行研究
5.3 文法的?C能と?Z?x
5.3.1 日本?Z形容詞の文法的?C能
5.3.2 文法的?C能ごとの?Z?x分布
5.3.3 本節のまとめ
5.3.1.1 調査方法とデータ
5.3.1.2 調査?Y果
5.3.1.3 考察
5.3.2.1 先行研究
5.3.2.2 調査?Y果
5.4 共起?Zの制限と?Z?x
5.4.1 共起名詞の制限と?Z?x
5.4.2 共起動詞の制限と?Z?x
5.4.1.1 先行研究
5.4.1.2 各?Z?xごとの共起名詞
5.4.1.3 まとめ
5.4.2.1 先行研究
5.4.2.2 各?Z?xごとの共起動詞
5.4.2.3 まとめ
5.5 構造的？形?B的制限と?Z?x
5.6 日本?Z多?x的感覚形容詞の意味の存在条件
5.7 本章のまとめ
第6章 多?x的感覚形容詞の意味分析モデルによる意味記述の?g践……………………………………… 156
6.1 はじめに
6.2 本研究の意味分析モデルの概要
6.3 本研究の意味分析モデルによる意味記述の?g践
6.4 本章のまとめ
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| 內容試閱：
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"语言研究的最终目标是语义"，在语言研究中，语义研究具有重要的意义。自然语言中，多义词的存在是普遍现象，多义词的语义研究一直是重要的研究课题。然而，由于人们难以客观地把握语义现象，在语言学的整体研究中，关于语义的科学研究相对滞后。一直以来，多义词的语义研究未得到充分重视，如今，随着认知语言学的发展，这一研究课题也逐渐受到学界的关注。但是，目前关于多义词的研究基本上以研究者的内省为主，在列举用例的同时进行语义描写和分析，这种研究方法比较多见。其中，认知语义学视角下的多义词研究，有效地解释了多词各个义项之间的相互联系，但仍然忽视了对各个义项的语义存在条件的探讨。针对以往自上而下式的研究方法，本研究提出了基于语言实际运用的自下而上式的研究方法，最终目标是构建多义感觉形容词的语义分析模型。本研究的主要研究内容以及成果如下。1. 多义感觉形容词语义分析模型的构建有关多义词语义分析方法的以往研究，尚存在一些亟待解决的问题，针对这些遗留下来的课题，本研究提出了一个综合运用语料库语言学、计量语言学、认知语义学、"连语论"等相关方法论的多义感觉形容词语义分析模型。本研究的语义分析模型的着眼点以及特征可概括为如下3 点。（ⅰ）基于语料库分析进行语义的抽取与划分本研究的语义分析模型从重视语言运用的立场出发，在认定与划分多义词的义项时，使用兼具实证性与客观性的语料库材料，同时积极地运用计量语言学的相关方法进行量化分析。这种方法的优点在于：①语料库的语言材料具有真实性和客观性，避免了主观性和臆测性，与根据自身语言经验和直觉而产生的内省数据相比可信度高；②义项的认定与划分需要大量的用例作支撑，语料库包含了丰富详实的语言材料，可避免以偏概全，防止丢值漏解，能够保证义项划分的准确性；③语料库数据便于进行统计处理，因此易于进行义项分布调查等定量研究。（ⅱ）运用重视具体语义扩展方式以及词类本身特性的方法阐明义项间的关系认知语义学认为，多义词的各个义项之间并非是离散的，而是相互关联的，本研究对此持相同立场。针对如何解释语义之间的关联性，本研究的语义分析模型提出了重视具体语义扩展方式以及词类本身特性的分析方法。这种分析方法具有如下优点：①不再简单地停留于用隐喻、转喻、提喻解释义项之间的关系，而要探明这3 种比喻下具体的语义扩展模式；②将研究对象所属词类的特性纳入视野，便于发现语义扩展的特点以？及倾向性。（ⅲ）基于"连语论"探求语义实现的条件本研究的语义分析模型关注限制语义实现的各种条件，通过对大规模语料库的量化研究，探讨多义感觉形容词各个义项的相关制约条件并将其普泛化。导入语义存在条件的研究方法有诸多优点，主要表现在以下方面：①克服了认知语义学过分强调义项间关系的弱点；②重视句子中各要素之间的相互作用，避免了单纯关注语义本身的弊端。2. 多义感觉形容词语义分析模型的验证与应用——汉语及日中对照的个案研究为了验证本研究的语义分析模型的有效性及普泛性，本研究利用此模型对汉语中的多义感觉形容词也进行了语义描写与分析的个案研究。研究结果表明，本研究所提出的语义分析模型也适用于汉语的多义感觉形容词语义研究。此外，为了表明在日中对照研究方面应用该语义分析模型的可行性，本研究还对日汉语的多义感觉形容词进行了对照研究。作为具体的个案研究，比较日语的「甘い」和汉语的"甜"在语义用法、语义分布、句法功能、搭配名词等方面的异同点，充分证明了本研究的语义分析模型对日中对照研究的积极意义。综上所述，本研究是一项关于多义感觉形容词语义描写与分析的方法论研究。本研究提出的语义分析模型，有助于进一步推进多义感觉形容词的语义研究，使之更加合理化及精密化。在本书的撰写过程中，得到了恩师北京外国语大学徐一平教授以及日本爱知大学荒川清秀教授的指点与帮助，他们渊博的专业知识和严谨的治学态度使我倍受启迪，在此表示衷心的感谢。同时，还要感谢外语教学与研究出版社日语部主任杜红坡先生以及本书的执行编辑尹虹方女士，本书的顺利出版离不开他们的大力支持和帮助，对他们为本书出版付出的大量辛勤劳动表示由衷的感谢。本书获得了2018 年北京市教育委员会社科计划一般项目"基于语料库的日语多义词语义分析模型的构建"（项目编号：SM201810031004）的资助，在此表示感谢。同时，本书还受到北京第二外国语学院"科技创新服务能力建设——高精尖学科建设（市级）——外国语言文学"项目（项目编号：C3009190205）资助，在此一并感谢。编者2019 年11 月20 日
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