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| 編輯推薦： |
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本书在研究我国社会物流成本的影响因素的基础上，针对社会物流成本进行了预测分析与成本效率分析，*后以物流业中发展*为迅速的衍生产业快递行业为例，进行了成本控制研究，是结合时代热点解决热点问题。以上也是本书的特色卖点。
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| 內容簡介： |
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本书借鉴物流产业、社会物流成本、产业结构等理论与方法，依照理论综述社会物流成本现状分析模型构建体系分析对策建议的思路，通过梳理我国社会物流成本效率现状，探究我国社会物流成本控制的策略。首先，利用计量经济学方法对我国物流行业相关统计数据进行定量研究，探究了我国社会物流成本占GDP比重与经济发展水平、产业结构、基础设施建设之间的关系；其次，通过构建物流成本效率评价指标体系，用DEA的三种模型分析了20052017年我国社会物流成本效率，提取出经济发展水平、产业结构、物流专业人才、对外开放程度和城镇化水平等影响我国社会物流成本效率的关键因素；*后，运用主成分回归模型以及灰色神经网络模型对我国物流成本效率及控制效果进行深入分析，提出我国社会物流成本效率提升及有效控制的对策建议。本书可作为高等学校物流管理与物流工程专业本科教学参考书，也可作为企业管理、区域经济、产业经济和其他相关专业研究生的参考用书，还可供物流专业人士研究、参考。
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| 關於作者： |
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李琰，女，博士，副教授，西安科技大学电子商务系副主任。先后承担并参与了电子商务物流、电子商务创业、安全经济、安全管理等各类教学及课题研究工作，主要研究方向为电子商务物流、企业组织行为与企业管理、安全管理、战略管理。作为区域能源开发利用战略与能源企业安全管理专家，已主持国家自然科学基金项目：矿工不安全行为的社会网络传播过程（51604216）、陕西省软科学项目：陕西省物流基础设施效率评价与发展规律研究（2016KRM088）、陕西省社会科学基金项目：陕西物流基础设施效率分析（2015R043）等纵向和横向课题十余项。
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| 目錄：
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第1章绪论
1.1研究背景及意义
1.1.1研究背景
1.1.2研究意义
1.2国内外研究现状
1.2.1社会物流成本
1.2.2产业结构
1.2.3成本效率
1.2.4社会物流成本预测
1.2.5社会物流成本核算方法
1.2.6社会物流成本控制
1.2.7文献评述
1.3研究方案
1.3.1研究内容
1.3.2研究方法
1.3.3技术路线图
第2章相关理论与方法
2.1物流与物流业
2.1.1物流
2.1.2物流业
2.2物流成本相关概念
2.2.1物流成本含义及分类
2.2.2社会物流成本含义及构成
2.3成本效率
2.4成本控制理论
2.4.1系统论
2.4.2控制论
2.4.3信息论
2.5分析方法及模型介绍
2.5.1时间序列平稳性检验
2.5.2协整检验与格兰杰因果检验
2.5.3多元线性回归分析
2.5.4数据包络分析法
2.5.5随机前沿分析法
2.5.6主成分分析法
2.5.7灰色GM（1,1）模型
2.5.8BP神经网络模型
2.5.9作业成本法
第3章我国社会物流成本的影响因素研究
3.1机理分析与研究假设
3.1.1产业结构与社会物流成本
3.1.2基础设施水平与社会物流成本
3.1.3经济发展水平与社会物流成本
3.1.4本节总结
3.2社会物流成本影响因素的实证分析
3.2.1变量设计与模型构建
3.2.2数据收集与处理
3.2.3社会物流成本影响因素的关系研究
3.2.4社会物流成本与第一产业内部的实证分析
3.2.5实证结果分析
3.2.6本节总结
第4章陕西省物流业成本效率及其影响因素分析
4.1陕西省物流业成本投入现状
4.1.1物流业相关政策现状
4.1.2物流业基础设施现状
4.1.3社会物流总费用现状
4.1.4物流业能源投入现状
4.1.5本节总结
4.2陕西省物流业成本效率分析
4.2.1成本效率的投入产出指标选取
4.2.2样本数据来源
4.2.3陕西省物流业成本效率实证分析
4.2.4本节总结
4.3陕西省物流业成本效率影响因素分析
4.3.1物流业成本效率影响因素
4.3.2成本效率影响因素实证分析
4.3.3提高陕西省物流业成本效率的建议
4.3.4本节总结
第5章陕西省社会物流成本预测研究
5.1陕西省社会物流成本现状分析
5.1.1社会物流总额规模持续扩大
5.1.2物流基础设施不断完善
5.1.3物流需求不断扩大
5.1.4本节总结
5.2陕西省社会物流成本指标体系构建
5.2.1陕西省社会物流成本影响因素分析
5.2.2陕西省社会物流成本预测指标体系构建
5.2.3陕西省社会物流成本指标体系关联度分析
5.2.4本节总结
5.3陕西省社会物流成本预测分析
5.3.1主成分线性回归模型
5.3.2灰色神经网络预测模型
5.3.3两种预测模型结果对比
5.3.4灰色神经网络模型预测
5.3.5陕西省社会物流成本有效控制的对策建议
5.3.6本节总结
第6章我国社会物流业成本效率及预测研究
6.1我国物流业成本投入现状
6.1.1物流业相关政策现状
6.1.2社会物流总费用现状
6.1.3物流业能源投入现状
6.1.4物流业基础设施现状
6.1.5物流相关行业发展现状
6.1.6物流业需求现状
6.2我国社会物流业成本效率分析
6.2.1样本数据来源
6.2.2我国物流业成本效率实证分析
6.2.3我国与陕西省物流业成本效率比较
6.2.4我国社会物流成本预测
6.2.5提高我国物流成本效率的建议
6.2.6加强我国社会物流成本控制的建议
第7章物流成本核算与控制的案例分析
7.1物流成本核算程序
7.2物流现状分析
7.2.1YT快递公司概况及行业背景介绍
7.2.2YT快递公司物流成本核算与控制现状
7.2.3YT快递公司物流成本核算与控制存在的问题
7.2.4本节总结
7.3基于作业成本法的物流成本核算与分析
7.3.1YT快递公司应用作业成本法核算的可行性分析
7.3.2基于作业成本法的YT快递公司物流成本核算
7.3.3基于作业成本法核算的物流成本分析
7.3.4与传统成本法核算结果比较
7.3.5本节总结
7.4物流成本控制研究
7.4.1物流成本控制原则及主要思路
7.4.2整体作业流程控制
7.4.3重点作业物流成本控制
7.4.4本节总结
7.5物流成本控制措施
7.5.1以人为本，加强员工归属感
7.5.2夯实底盘，加强基础建设
7.5.3合理规划运输路线，减少运输成本
7.5.4降低场地使用费，提高场地坪效
第8章研究结论与展望
8.1研究结论
8.2展望
参考文献
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| 內容試閱：
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物流是物品从供应地向接收地的实体流动过程中的一系列活动，而物流管理则是指在社会生产过程中，根据物质资料实体流动的规律，应用管理的基本原理和科学方法，使各项物流活动实现最佳的协调与配合，从而达到降低物流成本、提高物流效率和经济效益的效果。党的十九大以及陕西省十三次党代会的精神、深化供给侧结构性改革等一系列政策措施的落实，带动了陕西省经济的飞速发展，从而促进了物流业的发展，社会物流总额规模也随之扩大，相应地，如何降低社会物流总成本成为制约物流业进一步发展的最主要因素。本书试图借鉴社会物流成本的相关理论和方法，依照理论研究现状分析模型构建体系设计对策建议的思路，希望通过对陕西省社会物流成本的研究，发现影响社会物流成本增加的主要因素，并对社会物流成本的降低提供一定的思路，也为政府对社会物流成本这一反映区域经济情况的宏观指标的统计及预测提供一定的方法。
本书第1章首先介绍了物流业背景和研究意义；其次从社会物流成本、产业结构、成本效率、社会物流成本预测、社会物流成本核算方法和社会物流成本控制六个角度进行了国内外研究现状分析及文献评述，并说明了本书的研究内容和研究方法。
第2章主要阐述了物流业及物流成本的概念，并提出利用成本效率及成本控制来保证物流系统中各个要素的有效监督、提高物流成本控制的效率，最终达到成本控制目标的实现。本章还介绍了各个分析方法及模型，同时对各个分析方法及模型在物流业的成本分析中的优劣及影响因素做了详细说明与对比。分析方法有时间序列平稳性检验、多元线性回归分析、数据包络分析、随机前沿分析法、主成分分析法等；模型有灰色GM（1，1）模型、BP神经网络模型。
第3章将社会物流成本的影响因素分为第一产业、第二产业、第三产业、基础设施水平、经济发展水平五个部分，以19982017年的数据为样本区间，研究了影响社会物流成本的因素有哪些，各影响因素之间的关系以及社会物流成本与主要影响因素第一产业内部行业间的关系。结果表明，社会物流成本与第一产业具有正相关关系，与经济发展水平具有正相关关系，经济发展的影响相较于第一产业对成本的影响更强；社会物流成本与农业、渔业具有正相关关系，与牧业、林业没有协整关系，且农业相较于渔业对成本的影响更强。
第4章首先从物流业相关政策、基础设施、总费用和能源投入四个方面分析了陕西省物流业成本投入现状；其次通过DEA的三种模型，即CCR、BCC和超效率DEA模型，构建了成本效率投入产出指标体系，对陕西省物流业20052017年的成本效率进行了测算；最后基于效率影响因素理论，选取了陕西省GDP、产业结构、在校人数、对外开放程度和城镇化水平五个指标，构建了SFA模型。并根据得出的各个因素对物流业成本效率不同的影响程度，从四个方面提出了提高陕西省物流业成本效率的建议。
第5章首先对陕西省经济发展现状及陕西省物流基础设施的情况进行了总结；其次从陕西省物流需求方面进行现状分析；最后构建了陕西省社会物流成本预测的主成分线性回归模型和灰色神经网络模型，并将两种预测模型的结果进行了对比。对比后发现，后者的精确度要优于前者，并且根据实证结果显示，陕西省社会物流成本在未来的一段时间内会呈现上升的趋势，本书也据此提出了降低陕西省物流成本的对策建议。
第6章首先在对我国的物流业成本的相关政策、社会物流总费用、物流业能源投入、物流业基础设施建设、物流业相关行业发展、物流业需求这六个方面的现状分析基础上，通过CCR、BCC和超效率DEA模型三种DEA的模型，构建了成本效率投入产出指标体系，对中国物流业20052017年成本效率进行了测算；其次通过中国与陕西省物流产业成本效率的对比发现，整体上陕西省物流业成本效率低于全国水平；再次通过建立基于时间序列的灰色GM 1, 1预测模型对我国20182023年的运输成本、库存成本、管理成本和社会物流成本进行预测，发现随着时间增长，我国社会物流成本的增长率将在2023年下降至9%左右，低于社会物流总额的增长速度；最后，提出我国的物流业成本效率的提高应该在促进技术进步、提高纯技术效率、提高规模效率三个方面着手。
第7章从案例入手开始分析。首先在对整个快递行业现状分析的基础上，对YT快递公司当前的成本核算以及控制现状进行分析，并发现当前公司在物流成本核算以及控制方面存在的问题；其次用作业成本法对YT公司的资源费用进行归集分配并核算物流成本，与传统成本核算方法进行比较；最后对YT快递公司物流成本控制方法进行研究并提出建议。
第8章对全书所做的工作及研究成果进行总结，并提出今后研究的展望。
本书的出版得到了西安科技大学的支持，谨在此向支持作者研究工作的所有单位表达诚挚的谢意；感谢参与本课题研究的研究生冉小佳、乔立、崔天舒、刘洋、陈潇沛、侯璟、蓝馨蕊、张丹菲、丁佳佳、徐鼎杰、孙锦程、毛钰、李福林的工作；感谢知识产权出版社的有关人员为本书出版付出的辛勤劳动。
由于作者理论修养和自身能力的局限性，本书必然存在不足与缺陷，敬请各位不吝指正。在本书的写作过程中，曾参考和引用了国内外学者的相关研究成果和文献，在此一并向他们表示诚挚的感谢！
作者
2019年7月
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