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| 編輯推薦： |
★计算机生成的图像与真实世界的图像
在技术水平蓬勃发展的背景下，计算机能够根据一些具体的要求生成一幅图画作品，其生成的图像主题突出，足够以假乱真。计算机像人一样具备了绘画的能力，那么它是如何进行绘画的呢?
★计算机文本生成在生活中的应用
日常生活中，有许多地方运用了计算机的数据生成。比如，机器翻译是计算机智能生成文本在生活中的一类应用，随着人工智能算法的引入机器翻译的质量也越来越高， 可以轻松快速地实现任意两种语言的互译。比如，智能客服中的对话实际上也是计算机文本生成在生活中的一个应用。
★大海捞针的随机生成
真实的生活往往因为不确定性而精彩，但是对于计算机的数据生成而言，完全的随机生成往往是不可取的。因为完全的随机就好像身处沙漠，在沙漠中漫无目的地行走，很难找到沙漠的出口。而运用人工智能的智能数据生成，就仿佛是在沙漠中拥有了前人行走的经验指导，能够顺着经验前行，同时根据实际情况形成新的经验， 有目的地得到想要的结果。书中通过有趣的实验分析，可以了解到计算机是如何通过随机方法生成单词和句子的。
★计算机智能生成句子
计算机生成一个合理准确的句子需要考虑上下文的关系? 因此
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| 內容簡介： |
《人工智能启蒙》一共六册。图文并茂、深入浅出、生动有趣。内容包括人工智能概览、手机中的人工智能、迷你小车、图像分类与物体检测、计算机视觉、语音识别、无人驾驶、智能数据生成、人工智能在更多行业的运用、智慧校园等。根据小学生的认知规律，以漫画情景引入话题，渐次介绍相关基本知识，使学生对人工智能现有的领域和方向以及常见的相关知识有通识性的认识，同时穿插一些编程小练习和小项目，以及思考题，鼓励学生参与实验，发挥想象力，提升动手能力，养成思考习惯，实现人工智能启蒙。
《人工智能启蒙》（第四册）主要向小读者们介绍了图像数据的生成，大海捞针的随机生成，计算机智能生成句子，从特征空间到现实世界，编码与解码的应用，有趣的表情包等，通过做实验、以及议一议和小贴士，让孩子们体验人工智能在生活中的运用。
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| 關於作者： |
林达华，商汤科技联合创始人；香港中文大学信息工程系教授；香港中文大学-商汤科技联合实验室主任。林教授在2004年于中国科学技术大学获得学士学位，在2006年于香港中文大学获得信息工程硕士学位，在2012年于美国麻省理工学院获得计算机科学博士学位。他在2012年到2014年于芝加哥丰田科技研究院任研究助理教授，在2014年8月到香港中文大学任教。林教授在计算机视觉，概率推断，与深度学习方面有广泛的研究经历，并在多个课题上取得突出成绩。他在CVPRICCVECCVNIPSPAMI等计算机视觉与机器学习顶级会议与期刊发表70多篇论文。他在贝叶斯非参建模方面的开创性工作于2010年获得机器学习领域最权威国际会议NIPS的最佳学生论文奖。他分别在2009年与2011年获得计算机视觉最高学术会议ICCV的杰出评审员奖。他曾指导香港中文大学的研究团队参加ImageNet和ActivityNet竞赛，获得多个冠军。此外，他也担任CVPR，ECCV，BMVC，ACMMultimedia等主要国际会议的领域主席（AreaChair）。
顾建军，南京师范大学教育科学学院院长、教育科学研究院院长、博士生导师。国务院学位委员会学科评议组（教育学）成员，教育部高中通用技术课程标准修订组组长，教育部课程中心K12技术与工程教育南京师大基地负责人，国际技术与工程教育组织中国中心主任，中国教育装备协会副理事长，中国职业安全教育研究会理事长，世界创客教育联盟执行主席。
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| 目錄：
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第一节数据从哪儿来1
学习目标3
11图像数据的生成4
12文本的生成7
评一评10
第二节大海捞针的随机生成11
学习目标13
21随机的概念14
22单词的随机生成15
23句子的随机生成17
评一评21
第三节上下文的重要性23
学习目标25
31生成一句话时需要考虑语法结构26
32考虑上下文的联系29
评一评30
第四节计算机智能生成句子31
学习目标33
41序列的基本概念34
42句子的生成35
43句子的开始与结束38
评一评40
第五节条件生成41
学习目标43
51计算机造句句子的条件生成44
52自动翻译47
评一评50
第六节生成模型51
学习目标53
61贴鼻子游戏的启示53
62生成模型54
63语句生成的原理57
评一评59
第七节奇妙的特征空间61
学习目标63
71特征与编码64
72初识特征空间67
73特征空间的应用初探69
评一评71
第八节从特征空间到现实世界73
学习目标75
81特征放大镜解码器76
82解码万花筒随机生成79
83神奇变脸术特征漫步80
评一评82
第九节编码与解码的应用83
学习目标85
91自动翻译85
92看图说话87
93个性化生成人脸90
评一评92
第十节看我七十二变93
学习目标95
101图像的艺术风格96
102图像风格的转换97
评一评99
第十一节有趣的表情包101
学习目标103
111图像扭曲104
112制作我的个性动态表情包105
评一评108
第十二节人工智能作曲家109
学习目标111
121音乐的数字化表达112
122音乐的续写和生成115
评一评116
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