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| 內容簡介： |
语篇连贯的计算是计算机自然语言处理的一项核心任务。对于具有连接标记的语篇显性连贯，计算机可以通过对连贯标记的学习和识别来判定语篇连贯关系。但语篇中大量存在的，缺少明显连贯标记，靠意合或无词连接而联系的隐性连贯，对于计算机而言还存在相当大的识别难度。本书从词汇的语义关系出发，从大量现代汉语叙事语篇中分析出可以标记句际隐性连贯关系的词汇语义关系类型，并总结了词汇语义关系和隐性连贯关系的对应列表，从而为计算机识别语篇隐性连贯关系提供语言学支持。
本书从20多万字的现代汉语叙事语篇中提取近3万字的语料进行研究，提出现代汉语叙事语篇中常见的词汇语义关系类型集，并总结出它们所标记的隐性连贯关系类型。同时建立了小型数据库，展开计算机应用研究，考察计算机通过词汇语义关系提取具有隐性连贯关系句子的可行性。本书从真实语料入手，对具体语篇中的词汇语义关系进行标注分析，对其所起到的连贯作用进行归纳总结。
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| 關於作者： |
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刘欣，河北人，语言学及应用语言学博士，首都经济贸易大学外国语学院副教授，硕士生导师。首都经济贸易大学优秀主讲教师。主要研究方向为话语语言学、跨文化交际。曾主持或参与北京市青年英才项目、中华学术外译项目，发表学术论文10余篇，译著4部。
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| 目錄：
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1绪论
11研究缘起
111连贯关系研究
112词汇语义关系研究与隐性连贯
12研究对象和问题
13研究方法
14研究意义和创新性
141理论意义和实践意义
142创新性
15研究框架
2文献综述
21引言
22连贯关系的相关研究
221国外连贯关系研究
222国内连贯关系研究
23词汇语义关系的相关研究
231国外词汇语义关系研究
232国内词汇语义关系研究
24本章小结
3经典词汇语义关系与隐性连贯
31同义关系
311阐释关系
312平行关系
32反义关系
321对应关系
322承接关系
323对比关系
324转折关系
33上下义关系与共同下义关系
331上下义关系
332共同下义关系
34整体与部分关系和共同部分关系
341非语境依存式整体与部分关系
342语境依存式整体与部分关系
343共同部分关系
35本章小结
4非经典词汇语义关系与隐性连贯
41相关词汇RTs与隐性连贯
411方式关系
412详述关系
413环境关系
414结果关系
415序列关系
416纪效关系
417释因关系
418解答关系
419目的关系
4110添补关系
42格关系与隐性连贯
421施事行为
422施事工具
423施事客体
424行为受事
43特设范畴与隐性连贯
431不同事物
432不同活动行为
44本章小结
5计算机识别隐性连贯实验
51实验思路及方法
511实验思路
512实验方法
52实验Ⅰ及结果分析
521实验Ⅰ及统计结果
522实验Ⅰ词汇语义关系及相关连贯关系分析
53实验Ⅱ及结果分析
531实验Ⅱ及统计结果
532实验Ⅱ词汇语义关系及相关连贯关系分析
54本章小结
6结论与展望
61本研究的主要发现
611现代汉语叙事语篇中标记隐性连贯关系的词汇
语义关系
612现代汉语叙事语篇中词汇语义关系与隐性连贯关系
613计算机对词汇语义关系与隐性连贯关系的识别
62本研究的局限性
621语料规模的限制
622词汇语义关系和隐性连贯关系判定的盖然性
623计算应用的限制
63研究展望
631大规模词汇语义关系数据库的建设
632隐性连贯关系的计算机识别
633计算机深度学习的使用
64结束语
参考文献
后记
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| 內容試閱：
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语篇连贯的计算是计算机自然语言处理的一项核心任务。对于具有连接标记的语篇显性连贯，计算机可以通过对连贯标记的学习和识别来判定语篇连贯关系。但语篇中大量存在的，缺少明显连贯标记，靠意合或无词连接而联系的隐性连贯，对于计算机而言还存在相当大的识别难度。本书从词汇的语义关系出发，从大量现代汉语叙事语篇中分析出可以标记句际隐性连贯关系的词汇语义关系类型，并总结了词汇语义关系和隐性连贯关系的对应列表，从而为计算机识别语篇隐性连贯关系提供语言学支持。
语言学界对连贯关系的研究起步较早，国内外学者通过对各类研究对象的研究，定义和归纳了不同的连贯关系集。词汇语义关系的研究不仅限于语言学界，图书情报学和心理学等领域都对词汇语义关系的总结有所贡献。总体来看，词汇语义关系主要分为经典词汇语义关系和非经典词汇语义关系。经典词汇语义关系包括同义关系、反义关系、上下义关系和整体与部分关系。非经典词汇语义关系包括图书情报学所使用的相关词汇（RTs）、格关系和特设范畴（ad hoc categories）。基于连贯关系和词汇语义关系的先行研究，我们旨在研究三个具体问题：（1）在现代汉语叙事语篇中，存在多少可以标记隐性连贯关系的词汇语义关系？哪些是经典的？哪些是非经典的？（2）这些词汇语义关系在体现隐性连贯关系时呈现哪些方式和特点？它们和隐性连贯关系存在怎样的对应关系？（3）计算机通过词汇语义关系来识别隐性连贯关系的应用性如何？
为此，本书选取近两年《读者》杂志中20多万字的现代叙事文为语料进行人工标注，选取出3万余字的句子进行分析，提出现代汉语叙事语篇中常见的词汇语义关系类型集，并总结出它们所标记的隐性连贯关系类型。继而又针对6种词汇语义关系，从20132017年共计90期《读者》杂志中300余万字语料中选取3万余字的句子，提取词汇对建立了小型数据库，展开计算机应用研究，考察计算机通过词汇语义关系提取具有隐性连贯关系句子的可行性。本书从真实语料入手，对具体语篇中的词汇语义关系进行标注分析，对其所起到的连贯作用进行归纳总结。
本书分六章。第一章为绪论，介绍研究的背景、研究对象和目标、研究方法、研究意义和创新性。第二章综述与本研究相关的文献。本章将从多个维度对语篇连贯和词汇语义关系的先行研究进行梳理。第三章对经典词汇语义关系如何表征隐性连贯关系进行实证研究。第四章分析非经典词汇语义关系表征隐性连贯的特点和类型。第五章对计算机利用词汇语义关系识别具有隐性连贯关系的句子进行应用研究。第六章为结论与展望，归纳本研究的初步结论，总结研究不足并指出进一步要探讨的问题。
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