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| 內容簡介： |
《结构嵌入、创新联盟选择与企业创新绩效的影响研究》基于结构-行为-绩效范式的理论技术，引入资源差异理论，同时依据社会网络理论和资源基础理论，从企业在创新网络中的结构特征出发，应用文献分析、理论演绎、实证分析等方法，构建概念模型，考察企业嵌入机制、决策行为及最终效应之间的作用机理，探究企业网络嵌入特性的差异，如何对企业创新联盟选择，进而对企业创新绩效产生影响。同时综合考虑地理邻近性和认知邻近性，研究两者如何调节处于不同结构位置的企业参与技术创新联盟的决策。《结构嵌入、创新联盟选择与企业创新绩效的影响研究》尝试证明：由于网络嵌入性特别是企业网络结构位置的差异，造成了企业占据资源或获取资源的差异，而这种差异会影响企业对不同创新联盟的选择，最终导致企业的绩效差异。
《结构嵌入、创新联盟选择与企业创新绩效的影响研究》以中国高技术企业上市公司为研究对象，经过数据筛选，最终确定374家上市企业，这374家企业形成了创新网络；将374家样本企业参与联盟情况进行统计，获得参与股权式技术创新联盟企业和契约式技术创新联盟企业；之后建立计量经济模型，并应用UCINET和STATA软件进行变量测算和回归，得到相应的回归结果；*后根据回归结果进行讨论与总结，得出相应的管理启示，并提出《结构嵌入、创新联盟选择与企业创新绩效的影响研究》的创新点与研究的不足及未来研究展望。
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| 關於作者： |
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李昕，女，1979年10月生，吉林人，管理学博士。2002年毕业于吉林农业大学经济管理学院，获学士学位：2006年毕业于兰州理工大学经济管理学院，获硕士学位：2019年毕业于辽宁大学商学院，获管理学博士学位。现为渤海大学管理学院讲师，生鲜农产品贮藏加工及安全控制技术国家地方联合工程研究中心成员。主要从事技术创新管理、供应链管理方面的研究。主持辽宁省社科基金项目1项、辽宁省社会科学联合会项目2项、辽宁省科协科技创新项目1项，参与国家自然科学基金项目2项；在北大核心期刊、中国科技源期刊等发表学术论文十余篇；出版合著《生鲜蔬菜物流效率评价与网络优化研究》。
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| 目錄：
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前言
第1章 绪论
1．1 研究背景
1．1．1 现实背景
1．1．2 理论背景
1．2 研究问题及研究意义
1．2．1 问题提出
1．2．2 研究意义
1．3 研究思路和方法
1．3．1 研究思路
1．3．2 研究方法
1．4 研究对象
第2章 文献综述
2．1 创新网络文献综述
2．1．1 创新网络的知识图谱分析
2．1．2 创新网络嵌入性与创新绩效文献分析
2．2 创新联盟文献综述
2．2．1 创新联盟的知识图谱分析
2．2．2 创新联盟与创新绩效文献分析
2．3 研究评述
2．4 本章小结
第3章 概念界定与理论基础
3．1 概念界定
3．1．1 高技术企业
3．1．2 创新联盟
3．1．3 网络嵌入
3．1．4 创新网络
3．2 理论基础
3．2．1 社会网络理论
3．2．2 资源基础理论
3．3 本章小结
第4章 概念模型与研究假设
4．1 概念模型
4．1．1 概念模型的逻辑基础
4．1．2 概念模型的构建
4．2 研究假设
4．2．1 网络嵌入与企业创新绩效
4．2．2 技术创新联盟选择的中介作用
4．2．3 邻近性的调节作用
4．3 本章小结
第5章 实证研究设计
5．1 样本选取与数据处理
5．1．1 样本选取原则
5．1．2 样本筛选及处理
5．1．3 数据来源与处理
5．2 变量测度
5．2．1 因变量
5．2．2 自变量
5．2．3 调节变量
5．2．4 中介变量
5．2．5 控制变量
5．3 描述性统计和相关性分析
5．4 实证研究方法
5．4．1 网络嵌入与企业创新绩效回归模型
5．4．2 技术创新联盟选择的中介作用回归模型
5．4．3 邻近性的调节作用回归模型
5．5 本章小结
第6章 实证结果与讨论
6．1 网络嵌入与企业创新绩效
6．1．1 网络中心性与企业创新绩效
6．1．2 结构洞与企业创新绩效
6．1．3 结构对等性与企业创新绩效
6．2 技术创新联盟选择的中介作用
6．2．1 技术创新联盟选择与企业创新绩效
6．2．2 网络嵌入与技术创新联盟选择
6．2．3 网络嵌入、技术创新联盟选择与企业创新绩效
6．2．4 企业参与不同技术创新联盟的比较分析
6．3 邻近性的调节作用
6．3．1 邻近性与技术创新联盟选择
6．3．2 地理邻近性对网络嵌入与技术创新联盟选择之间关系的影响
6．3．3 认知邻近性对网络嵌入与技术创新联盟选择之间关系的影响
6．4 稳健性检验
6．4．1 替换变量
6．4．2 方法变换
6．4．3 样本变换
6．5 本章小结
第7章 研究结果与展望
7．1 假设检验汇总
7．2 研究结论
7．2．1 网络嵌入对企业创新绩效产生影响
7．2．2 参与不同技术创新联盟的中介作用分析
7．2．3 邻近性的调节作用
7．3 管理启示
7．3．1 加入高效的技术创新联盟是提升企业创新绩效的有效途径
7．3．2 充分考虑个体特征、慎重选择匹配联盟
7．3．3 参与联盟企业应高度达成合作共赢理念
7．4 创新与理论贡献
7．4．1 揭示了网络嵌入性对企业创新绩效影响的内部作用机理
7．4．2 证实了邻近性在网络嵌入与联盟选择中的调节作用
7．4．3 完善了创新联盟二元选择变量作为中介效应的实证应用研究
7．5 研究不足与研究展望
7．5．1 研究不足
7．5．2 研究展望
参考文献
后记
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