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| 編輯推薦： |
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以交通需求管理政策效果为主要研究对象，系统性提出了开展中国城市交通需求管理政策效果评估的方法体系
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| 內容簡介： |
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本书结合作者近年所主持的国家自然科学基金项目和北京市社会科学基金项目的一系列研究成果，以交通需求管理政策效果为主要研究对象，系统性提出了开展中国城市交通需求管理政策效果评估的方法体系，主要有三部分：一是城市交通需求管理政策叠加效应分析——以北京市为例；二是基于结构方程模型的城市交通需求管理效果研究；三是出租车调价视角下居民出行选择群决策仿真研究。
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| 關於作者： |
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李静（1978.2-）女，汉族，管理学博士，北京交通大学经济管理学院副教授，硕士生导师，英国雷丁大学亨利商学院访问学者。主持承担国家自然科学基金、国家重点研发计划、北京市社会科学基金等国家、省部级科研项目20余项，发表SCI、EI、CSSCI检索论文40余篇，申请专利2项，获得软件著作权10项。
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| 目錄：
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第1部分城市交通需求管理政策叠加效应与基于出行链
的对策解析——以北京市为例
第1章引言3
1.1研究背景3
1.2研究综述4
1.3研究内容及意义6
第2章交通需求管理政策与国内外的应用发展7
2.1交通需求管理7
2.1.1交通需求管理的含义7
2.1.2交通需求管理的目的7
2.1.3交通需求管理的措施8
2.2国外的应用发展8
2.2.1伦敦8
2.2.2新加坡10
2.2.3首尔13
2.3国内的应用发展14
2.3.1上海14
2.3.2广州15
2.4本章小结16
第3章北京市交通需求管理政策17
3.1北京市交通发展综述17
3.22006—2014年北京市目前所实施的各项交通需求管理政策19
3.3北京市交通需求管理政策的实际效果21
3.4本章小结22
第4章基于象限分析法的北京市交通需求管理政策叠加
效应综合分析23
4.1二维四象限的一般分析方法23
4.2交通需求抑制与促进的象限分析方法24
4.3研究思路与方法26
4.4动态分析27
4.5静态分析33
4.6本章小结36
第5章基于出行链理论的对策分析37
5.1出行链基本概念37
5.2出行链结构与分类39
5.2.1居民出行链的基本结构39
5.2.2居民出行链的类别40
5.3基于出行链的交通需求管理对策分析43
5.3.1基于出行链的有车人群对策分析43
5.3.2基于出行链的无车人群对策分析44
5.4本章小结45
第6章结论与展望46
6.1结论46
6.2展望47参考文献48
第2部分基于结构方程模型的北京市交通需求管理效果研究
第1章绪论53
1.1研究背景与意义53
1.1.1研究背景53
1.1.2研究意义55
1.2国内外发展与研究现状56
1.2.1国外发展与研究现状56
1.2.2国内发展与研究现状58
1.3研究内容与框架60
1.3.1研究内容60
1.3.2研究框架61
第2章交通需求管理研究相关理论述评63
2.1交通需求管理发展及特征63
2.1.1交通需求管理发展63
2.1.2交通需求管理特征64
2.2交通需求管理层次及具体措施66
2.2.1交通需求管理层次66
2.2.2交通需求管理具体措施68
2.3交通需求管理效果研究方法的确定70
2.4本章小结71
第3章交通需求管理效果测量量表设计72
3.1量表设计相关理论概述72
3.1.1量表设计应用研究72
3.1.2量表设计流程73
3.1.3量表质量评价指标75
3.2北京市交通需求管理效果测量量表设计77
3.2.1北京市交通需求管理效果的构念维度78
3.2.2构念操作性定义79
3.2.3问卷数据搜集方法81
3.2.4测量题项的设定82
3.3预调研量表数据分析84
3.3.1统计数据来源84
3.3.2问卷偏度与峰度分析84
3.3.3量表信度分析86
3.3.4量表效度分析87
3.4本章小结88
第4章北京市交通需求管理效果结构方程模型构建89
4.1结构方程模型概述89
4.1.1结构方程模型基本概念89
4.1.2结构方程模型特点91
4.1.3结构方程模型组成92
4.1.4结构方程模型应用步骤93
4.2北京市交通需求管理效果SEM理论模型96
4.2.1北京市交通需求管理效果SEM变量选取96
4.2.2北京市交通需求管理效果SEM测量模型97
4.2.3北京市交通需求管理效果SEM结构模型99
4.3本章小结100
第5章北京市交通需求管理效果实证分析101
5.1量表数据来源及描述性分析101
5.1.1量表数据来源101
5.1.2描述性统计分析101
5.1.3数据偏度与峰度检验107
5.1.4信度分析108
5.1.5效度分析109
5.2北京市交通需求管理效果结构方程模型分析109
5.2.1SEM路径图109
5.2.2SEM拟合度评价111
5.2.3SEM标准化参数分析111
5.2.4SEM效度分析115
5.3实证总结及效果提升对策建议117
5.3.1实证总结117
5.3.2北京市交通需求管理效果提升建议117
5.4本章小结119
第6章结论与展望120
6.1结论120
6.2展望121参考文献123
第3部分出租车调价视角下居民出行选择多主体
群决策仿真系统研究
第1章绪论129
1.1研究背景及意义129
1.1.1研究背景129
1.1.2研究目的及意义131
1.2研究内容与框架132
1.2.1研究内容132
1.2.2研究框架133
第2章文献综述135
2.1国外发展与研究现状135
2.2国内发展与研究现状137
2.3国内外文献研究评述139
第3章基于CAS理论的居民出行方式选择行为分析141
3.1复杂自适应系统概述141
3.1.1复杂自适应系统141
3.1.2复杂自适应系统理论基础——涌现142
3.1.3基于多Agent的建模与仿真144
3.1.4Agent所处的复杂系统环境146
3.2Agent的出行方式选择行为分析147
3.2.1居民出行方式选择影响因素分析147
3.2.2出行者时间价值分析152
3.2.3出行费用分析155
3.2.4Agent的出行方式选择行为分析157
3.3本章小结158
第4章居民出行选择的多主体群决策仿真模型构建及系统框架
设计159
4.1多Agent仿真工具Starlogo159
4.2模型的几点假设160
4.3Agent的基本行为模型160
4.3.1车辆Agent生成模型160
4.3.2车辆Agent的行驶模型161
4.3.3Agent的出行方式选择决策模型163
4.4基于Starlogo平台的仿真系统框架设计172
4.4.1仿真界面设计172
4.4.2仿真流程设计173
4.4.3Agent的出行方式决策仿真行为175
4.5本章小结176
第5章模拟仿真实现及结果分析177
5.1出租车调价仿真模型的有效性分析177
5.1.1初始参数设置177
5.1.2仿真过程分析178
5.1.3调价前仿真结果有效性分析180
5.2出租车调价后模拟仿真结果分析181
5.2.1模型中对应参数变化181
5.2.2仿真过程分析181
5.2.3调价后仿真结果实证分析182
5.3不同时期的调价仿真结果对比分析184
5.3.1出租车调价前后仿真结果对比分析184
5.3.2公交地铁调价前后仿真结果对比分析189
5.4对打车软件业务引入后出租车分时调价仿真分析191
5.4.1滴滴Uber打车软件业务192
5.4.2仿真模型变化193
5.4.3打车软件业务引入仿真结果分析194
5.5分时段出租车调价策略仿真结果分析196
5.5.1非高峰时段定价策略分析196
5.5.2高峰时段定价策略分析198
5.5.3仿真结果小结199
5.6本章小结200
第6章结论与展望201
6.1结论201
6.2展望202
参考文献204
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| 內容試閱：
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我国大城市交通工具的发展在短短30年间快速经历了“自行车——公交车——小汽车”的演变过程。由于小汽车发展迅猛，公共交通分担率由20世纪90年代初的30%下降到现在的不到20%。高分担比例的私人交通使得城市客运交通结构呈现出明显不均衡现象。在此情况下，为进一步有效引导公众出行，减轻城市交通拥堵状况，从2007年起，北京市率先制定实施了尾号限行、限购、降低公共交通出行费用、提高中心城区停车费用等一系列交通需求管理政策，形成了一个较为完整的交通需求管理政策体系。然而，需要注意的是，现行的一些交通需求管理政策多来源于国外经验，由于政策实施的宏观社会环境以及公众出行特征存在较大不同，在实际运行过程中，为了更好地解决供需矛盾，实现城市交通供给与需求的进一步优化整合，必须在汲取国内外交通需求管理经验的同时，结合我国国情，对现行的交通需求管理政策进行定性和定量相结合的科学化分析与评估。正是在这个大背景之下，结合管理科学工程理论与方法，以多种数据为牵引和驱动，对我国城市交通需求管理政策进行系统性分析成为了一个具有现实意义的研究方向。
本书尽管不足以广泛纳入交通需求管理政策评估理论与方法，但尝试进行了一些探索性研究，如考虑多种交通需求管理政策措施并行实施所产生的叠加效应。目前的交通需求管理政策的评估只关注了某一类措施的实施结果，而忽视了措施之间的相互影响和协同作用机理。这些研究内容对于城市交通需求管理相关理论与实践而言仅仅是一个开始。解决城市拥堵，平衡实际供需矛盾，实现城市交通供给与需求协调渐进与优化整合是一项大的系统工程，其中需要关注和研究的现实问题仍然在源源不断地涌现着。当前，如何融入移动通信技术、大数据分析技术和人工智能方法，更好地解决城市交通需求管理问题，正在成为新的研究热点，城市交通需求管理研究任重而道远。“交通”为名，天地交而万物通。在完成这一系列研究的几年间，研究新点、重点和难点，以及各种理论技术的迅速迭代发展，也让我对“知行”二字有了更深的理解。
本书的完成得到了国家自然科学基金青年基金和北京市社会科学基金青年基金的支持，让我从博士毕业伊始就可以心无旁骛地持续聚焦于交通需求管理政策评估这一研究主题，在此表示深深的感激之情。在本书研究内容的完成过程中，参阅了大量的相关文献，包括同行学者的有关论著和讲稿，在此一并深表感谢。由于个人水平有限，书中难免有不尽完善之处，敬请读者批评指正。
李静
2020年3月18日
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