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| 編輯推薦： |
本书的读者门槛较低，就算您属于以下两类人员，也可以学习本书。
（1）无数据分析知识、经验的人。有的读者可能完全没有接触过数据分析，对于比较常用的环比同比的概念还不甚清楚，更不了解数据分析的思路和方法，本书会一一解释清楚。
（2）无软件操作经验。这些读者只知道Excel，没有接触过SPSS Modeler、Power BI这样的分析工具。本书可以使读者轻松掌握这两种分析工具。
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| 內容簡介： |
这是一本没有编程基础也能学习的企业数据分析书。本书以解决企业中常见的数据分析问题为主线，通过实例，采用思路方法具体实现过程的结构进行通俗易懂的讲解。
本书共分为3 篇。
第1 篇，带领读者了解数据分析并熟悉3 个*常用的数据分析工具SPSS Modeler、Power BI 和MySQL。也许你之前都没有听说过SPSS Modeler 和Power BI，但请不要担心，它们真的很容易上手。
第2 篇商品分析，介绍了企业中两个典型的分析现有商品分析和新商品分析。现有商品分析，就是帮你发现现有的商品结构是否存在问题，以增强核心竞争优势；新商品分析，就是评估客户需求和验证客户需求，以延续核心竞争优势。
第3 篇客户分析，共介绍了4 个实例挖掘客户消费行为、挖掘客户流失概率、企业客户分析、动态展示RFM 分析的结果。
本书能够帮助初学者快速迈入数据分析的大门，也能对管理人员有所启发。
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| 關於作者： |
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海南智企数据分析师事务所有限公司联合创始人、数据分析师某高校商业数据分析与应用专业建设委员会委员
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| 目錄：
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前言随着企业信息化建设的不断完善，企业所采集到的数据越来越多，维度也越来越多，数据分析及运用对企业而言很重要。
本书作者是通过CPDA 认证、在专业的数据分析师事务所从业的数据分析师，常年为企业提供数据处理、数据挖掘、数据可视化等数据分析技术服务。本书作者多年间解决了一些企业数据应用的难题，获得了中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的卓越数据分析师证书。
作者在工作中经常会听到企业（委托方）询问：
-我们公司的工资计算和运营分析每月都需要5～12 天才能完成，除研发系统外，还有没有什么方法能够减少人员在统计数据方面的时间投入？
--用什么分析工具或者技巧可以快速地进行数据处理与分析等？
也许是被问得多了，回答的内容又涉及多门学科，遂产生了编写本书的想法。
作者所在团队正在和当地院校开展校企合作项目，以期能够培养出合格的数据分析人才。
=随着企业信息化建设的不断完善，企业所采集到的数据越来越多，维度也越来越多，数据分析及运用对企业而言很重要。
本书作者是通过CPDA 认证、在专业的数据分析师事务所从业的数据分析师，常年为企业提供数据处理、数据挖掘、数据可视化等数据分析技术服务。本书作者多年间解决了一些企业数据应用的难题，获得了中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的卓越数据分析师证书。
作者在工作中经常会听到企业（委托方）询问：
-我们公司的工资计算和运营分析每月都需要5～12 天才能完成，除研发系统外，还有没有什么方法能够减少人员在统计数据方面的时间投入？
--用什么分析工具或者技巧可以快速地进行数据处理与分析等？
也许是被问得多了，回答的内容又涉及多门学科，遂产生了编写本书的想法。
作者所在团队正在和当地院校开展校企合作项目，以期能够培养出合格的数据分析人才。
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本书适用的人群
本书的读者门槛较低，就算您属于以下两类人员，也可以学习本书。
（1）无数据分析知识、经验的人。有的读者可能完全没有接触过数据分析，对于比较常用的环比同比的概念还不甚清楚，更不了解数据分析的思路和方法，本书会一一解释清楚。
（2）无软件操作经验。这些读者只知道Excel，没有接触过SPSS Modeler、Power BI 这样的分析工具。本书可以使读者轻松掌握这两种分析工具。
=
本书特色
总的来说，本书有以下特点：
（1）尽可能地还原了作者初入数据分析行业时所遇到的问题和场景，并以场景和实例的方式形成了书籍的内容，而非从软件功能出发的图书。
（2）针对以上两无人员， 试图找到一条线同时解决这两无问题。最终确定的结构是提出问题解决问题（思路方法具体实现过程），即以完成一个实际的分析项目为抓手，在分析过程中遇到什么不懂就讲什么。也补充了必要的商业基础知识，比如，从第4 章起每一章开始部分都有相关知识，以弥补商业基础知识的不足。
（3）本书不会探究深奥的学术问题，只和你沟通职场中的实战案例。
（4）本书不是长篇大论，只告诉你应当关注的点。
可能你会觉得本书太单薄，但是当你发现它为你梳理的入门知识结构时，你会惊喜。
-
也许你会将它收藏，因为：
-它会循序渐进地提升你的数据分析能力。
-它会让老板对你刮目相看，委以重任。
-它会让你的简历更加具有吸引力，更具竞争力。
虽然本书作者具有多年数据分析的经验，但因工作较忙，且写成一本书需要写作方面的经验，所以花了大约两年的时间才把书完成。在此期间对书中的内容进行了多次修改，仍然不可避免会存在疏漏和不足之处，敬请广大读者批评指正。
最后，感谢中国商业联合会数据分析专业委员会和CPDA 数据分析师们在此期间给予的支持与帮助。
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| 內容試閱：
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随着企业信息化建设的不断完善，企业所采集到的数据越来越多，维度也越来越多，数据分析及运用对企业而言很重要。
本书作者是通过CPDA 认证、在专业的数据分析师事务所从业的数据分析师，常年为企业提供数据处理、数据挖掘、数据可视化等数据分析技术服务。本书作者多年间解决了一些企业数据应用的难题，获得了中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的卓越数据分析师证书。
作者在工作中经常会听到企业（委托方）询问：
-我们公司的工资计算和运营分析每月都需要5～12 天才能完成，除研发系统外，还有没有什么方法能够减少人员在统计数据方面的时间投入？
--用什么分析工具或者技巧可以快速地进行数据处理与分析等？
也许是被问得多了，回答的内容又涉及多门学科，遂产生了编写本书的想法。
作者所在团队正在和当地院校开展校企合作项目，以期能够培养出合格的数据分析人才。
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本书适用的人群
本书的读者门槛较低，就算您属于以下两类人员，也可以学习本书。
（1）无数据分析知识、经验的人。有的读者可能完全没有接触过数据分析，对于比较常用的环比同比的概念还不甚清楚，更不了解数据分析的思路和方法，本书会一一解释清楚。
（2）无软件操作经验。这些读者只知道Excel，没有接触过SPSS Modeler、Power BI 这样的分析工具。本书可以使读者轻松掌握这两种分析工具。
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本书特色
总的来说，本书有以下特点：
（1）尽可能地还原了作者初入数据分析行业时所遇到的问题和场景，并以场景和实例的方式形成了书籍的内容，而非从软件功能出发的图书。
（2）针对以上两无人员， 试图找到一条线同时解决这两无问题。最终确定的结构是提出问题解决问题（思路方法具体实现过程），即以完成一个实际的分析项目为抓手，在分析过程中遇到什么不懂就讲什么。也补充了必要的商业基础知识，比如，从第4 章起每一章开始部分都有相关知识，以弥补商业基础知识的不足。
（3）本书不会探究深奥的学术问题，只和你沟通职场中的实战案例。
（4）本书不是长篇大论，只告诉你应当关注的点。
可能你会觉得本书太单薄，但是当你发现它为你梳理的入门知识结构时，你会惊喜。
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也许你会将它收藏，因为：
-它会循序渐进地提升你的数据分析能力。
-它会让老板对你刮目相看，委以重任。
-它会让你的简历更加具有吸引力，更具竞争力。
虽然本书作者具有多年数据分析的经验，但因工作较忙，且写成一本书需要写作方面的经验，所以花了大约两年的时间才把书完成。在此期间对书中的内容进行了多次修改，仍然不可避免会存在疏漏和不足之处，敬请广大读者批评指正。
最后，感谢中国商业联合会数据分析专业委员会和CPDA 数据分析师们在此期间给予的支持与帮助。
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