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| 內容簡介： |
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本书由国家知识产权局专业人员编撰，对2000年以后人工智能的全球专利申请和中国专利申请做出了全面的专利分析，涉及全球专利申请110万项、中国专利申请58万件，所涉专利数量多、范围广。本书科学确定了人工智能技术分支，并对人工智能总体态势以及基础硬件、通用技术、智能应用三大分支的专利申请层层深入分析，展示了人工智能领域的技术竞争态势和产业发展格局，得出一系列富有启发性的结论。本书适合从事人工智能相关科学研究和产业实践的人员，以及对人工智能发展和专利分析感兴趣的广大读者阅读使用。
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| 關於作者： |
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刘洋，管理学博士，高级知识产权师，全国知识产权领军人才，国家知识产权专家库专家。现就职于中国专利信息中心，曾长期从事知识产权战略和政策研究工作，参与组织编写《国家知识产权战略纲要实施评估报告》等图书7部，发表知识产权相关论文10余篇。
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| 目錄：
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第1章 概 述001
1.1 人工智能技术概况 001
1.1.1 人工智能的定义 001
1.1.2 人工智能的发展历程 002
1.1.3 人工智能产业链及其关键技术 004
1.1.4 人工智能技术标准 012
1.2 人工智能产业发展概况 018
1.2.1 国外人工智能产业发展状况 018
1.2.2 国内人工智能产业发展状况 021
1.2.3 人工智能市场竞争格局 025
1.3 人工智能产业国内外相关政策 031
1.3.1 国外相关政策 031
1.3.2 国内相关政策 034
1.4 人工智能产业发展趋势及存在问题 037
1.4.1 产业发展趋势 037
1.4.2 存在问题 038
第2章 人工智能技术专利状况分析039
2.1 专利申请总体分析 039
2.2 专利申请态势分析 042
2.3 主要申请人分析 043
2.3.1 全球主要申请人分析 043
2.3.2 典型中国申请人分析 043
2.4 专利布局区域分析 044
2.5 主要技术分支分析 045
第3章 基础硬件技术专利状况分析047
3.1 基础硬件专利状况分析 047
3.1.1 基础硬件全球和中国申请态势分析 047
3.1.2 基础硬件全球和中国主要申请人分析 048
3.1.3 基础硬件全球和中国布局区域分析 049
3.1.4 基础硬件全球和中国主要技术分支分析 050
3.1.5 基础硬件全球和中国主要申请人专利法律状态及
专利寿命分析 050
3.1.6 基础硬件全球和中国主要申请人布局重点分析 052
3.2 智能芯片技术专利状况分析 057
3.2.1 智能芯片全球和中国申请态势分析 057
3.2.2 智能芯片全球和中国主要申请人分析 057
3.2.3 智能芯片全球和中国布局区域分析 058
3.2.4 智能芯片全球和中国主要技术分支分析 060
3.2.5 智能芯片主要技术分支分析 060
3.3 智能传感器技术专利状况分析 075
3.3.1 智能传感器全球和中国申请态势分析 076
3.3.2 智能传感器全球和中国主要申请人分析 078
3.3.3 智能传感器全球和中国布局区域分析 079
3.3.4 智能传感器全球和中国主要技术分支分析 080
3.4 重点对比分析 093
3.4.1 智能芯片全球和中国不同类型申请人布局重点分析 093
3.4.2 智能芯片全球和中国优劣势分支对比分析 094
3.4.3 智能芯片各分支主要申请人布局重点和布局区域分析 095
3.4.4 智能芯片中美专利布局全面对比分析 097
3.4.5 智能传感器中国和美国专利布局对比分析 101
3.4.6 MEMS传感器中美专利布局对比分析 104
第4章 通用技术专利状况分析109
4.1 通用技术整体专利状况分析 109
4.1.1 通用技术全球和中国申请态势分析 109
4.1.2 通用技术全球和中国主要申请人分析 110
4.1.3 通用技术全球和中国布局区域分析 111
4.1.4 通用技术全球和中国主要技术分支分析 112
4.1.5 通用技术全球和中国主要申请人布局重点分析 113
4.2 基础算法专利状况分析 117
4.2.1 基础算法全球和中国申请态势分析 118
4.2.2 基础算法全球和中国主要申请人分析 118
4.2.3 基础算法全球和中国布局区域分析 120
4.2.4 基础算法全球和中国主要技术分支分析 121
4.3 应用技术专利状况分析 129
4.3.1 应用技术全球和中国申请态势分析 130
4.3.2 应用技术全球和中国主要申请人分析 130
4.3.3 应用技术全球布局区域分析 132
4.3.4 应用技术全球和中国主要技术分支分析 132
4.4 重点对比分析 141
4.4.1 通用技术不同类型申请人布局重点分析 141
4.4.2 通用技术全球和中国优劣势分支对比分析 143
4.4.3 各分支主要申请人布局区域和布局重点分析 154
4.4.4 中美专利布局全面对比分析 155
4.5 标准与新兴方向 159
4.5.1 人工智能标准 159
4.5.2 新兴技术方向 160
第5章 智能应用专利状况分析163
5.1 智能应用整体专利状况分析 163
5.1.1 全球和中国专利状况分析 163
5.1.2 重点对比分析 169
5.2 智能机器人行业整体专利状况分析 172
5.2.1 全球和中国专利状况分析 173
5.2.2 重点对比分析 182
5.2.3 智能服务机器人全球专利状况分析 189
5.2.4 智能服务机器人重点对比分析 195
5.3 智能终端行业整体专利状况分析 202
5.3.1 全球和中国专利状况分析 202
5.3.2 重点对比分析 208
5.4 智能驾驶行业整体专利状况分析 211
5.4.1 全球和中国专利状况分析 211
5.4.2 重点对比分析 216
5.4.3 无人机全球专利状况分析 220
5.4.4 无人机重点对比分析 227
5.4.5 自动驾驶汽车全球专利状况分析 230
5.4.6 自动驾驶汽车重点对比分析 236
5.5 智能安防行业整体专利状况分析 242
5.5.1 全球和中国专利状况分析 242
5.5.2 重点对比分析 249
5.6 智能家居行业整体专利状况分析 254
5.6.1 全球和中国专利状况分析 255
5.6.2 重点对比分析 269
5.7 智能医疗行业整体专利状况分析 274
5.7.1 全球和中国专利状况分析 274
5.7.2 重点对比分析 279
5.8 智能电网行业整体专利状况分析 283
5.8.1 全球和中国专利状况分析 285
5.8.2 重点对比分析 290
参考文献294
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| 內容試閱：
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人工智能本质是指机器模拟人类思考的能力。随着时代发展，人工智能已经成为未来技术发展的主流方向，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。习近平总书记在主持中共中央政治局就人工智能专题第九次集体学习时强调，加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技创新跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。
近年来，人工智能日益成为各国重点关注和大力发展的战略必争领域。美国、日本、欧洲等国家和地区加紧部署，针对人工智能纷纷出台相关战略政策，从科技到产业全方位布局。我国政府也先后发布了《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》等一系列重要政策，带动相关战略性新兴产业迅猛发展，成为建设制造强国的新引擎。《新一代人工智能发展规划》预计，到2020年，我国人工智能核心产业规模将超过1 500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。人工智能发展前景巨大，迫切需要从战略高度推动相关技术和产业发展。
为更好把握我国人工智能领域发展态势、发现机遇优势、查找问题短板、找准突破路径，由国家知识产权局相关领域专业人员组成的专题组对2000年以来人工智能领域的全球发明专利做出了全面的专利检索和分析。专题组科学确定了人工智能技术分支，将相关专利创新划分为基础层、技术层和应用层。其中，基础层主要包括智能芯片和智能传感器等基础硬件，技术层主要包括基础算法和应用技术等通用技术，应用层主要包括智能机器人、智能终端、智能驾驶、智能安防、智能家居、智能医疗等热点应用领域。本书专利分析所涉专利数量多、范围广，共涉及全球专利申请110万项、中国专利申请58万件。
全书共分五章，第一章就人工智能的技术概况、产业发展概况、国内外相关政策、产业发展趋势及存在问题进行了全面梳理；第二章就人工智能总体专利态势进行分析；第三、四、五章分别就基础硬件、通用技术、智能应用三大分支进行专利状况分析，主要包括专利申请态势分析、主要申请人分析、专利布局区域分析、技术分支分析，尤其对不同类型申请人、全球专利申请与中国专利申请、主要申请人布局和中美专利申请布局进行了较为深入的挖掘，形成人工智能领域的专利全景分析。
本书编写团队人员主要是国家知识产权局相关领域资深审查员。主编为中国专利信息中心刘洋，副主编为国家知识产权局专利局电学部许菲菲、国家知识产权局专利局通信部丛珊、国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心电学部崔海波、国家知识产权局知识产权发展研究中心刘庆琳，编委为专利局电学部苏丹、孙艳、刘琳；专利局通信部李荣娟、薛钰、王旸；审查协作北京中心电学部王晶、胡百乐、郭明华；发展研究中心李岩。其中前言、框架设计和全书统稿由刘洋主要完成；第一章由刘庆琳、李岩编写；第二章由许菲菲编写；第三章由崔海波、王晶、郭明华编写；第四章由许菲菲、孙艳、刘琳编写；第五章由丛珊、李荣娟、苏丹、薛钰、王旸、胡百乐编写。
特别感谢中国知识产权研究会陈燕秘书长、国家知识产权局电学部肖光庭部长、国家知识产权局通信部蒋彤部长、国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心郭雯主任担任本书专家顾问，对专题研究和本书编撰给予了精心指导。同时感谢国家知识产权局战略规划司、专利局自动化部、中国专利信息中心在专题研究组织、专利数据提取筛选方面给予专题组的大力支持和帮助。
由于编者的认识局限性，加之专利数据采集范围和专利分析工具的限制，本书难免存在疏漏之处，在此敬请广大读者谅解并欢迎交流指正。
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