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| 編輯推薦： |
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20世纪70年代收益管理在航空业大量运用并受到良好成效后，收益管理作为一种先进的管理方法被越来越多的行业所接受。目前，国内外关于电信行业收益管理的研究分析并不多见，本书探索性地在电信行业收益管理的领域内进行研究分析，具有很高的学术研究价值。
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| 內容簡介： |
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所谓收益管理，研究的是在供给资源有限的约束下，如何根据需求的变化来调整定价、资源分配等策略以实现企业收益大化的目标。本书探索性地在电信行业收益管理的领域内进行研究分析。由于电信运营商作为提供电信服务的主体，掌握的核心资源主要有两种，一种是网络资源，一种是码号资源。所以我们针对这两种有限的资源，考虑新时代电信运营商所面临的新环境新挑战，进行定价和资源分配研究，提出了寡头垄断电信运营商动态定价模型、双寡头垄断电信运营商定价模型、手机卡需求估计和分配计划模型，以期实现电信行业的收益管理。
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| 關於作者： |
马潇宇，北京外国语大学国际商学院副教授，2015年于清华大学经济管理学院获得管理科学与工程博士学位，美国加州大学伯克利分校访问学者。
邓天虎，清华大学工业工程系副教授，2013年于美国加州大学伯克利分校获得工业工程与运筹学博士学位。
梁湧，清华大学经济管理学院管理科学与工程系副教授，2013年于美国加州大学伯克利分校获得工业工程与运筹学博士学位。
张雪峰，北方工业大学经济管理学院经济系副教授，2015年于清华大学经济管理学院获得应用学博士学位。
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| 目錄：
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第1章绪论
11收益管理的内涵
12电信行业收益管理可行性分析
121产品具有易逝性，不能储存
122运作能力相对固定
123需求波动性强
124需求可以按不同市场分类
125竞争性的产业结构
13电信行业现状与困境
14电信运营商面临的挑战
15研究内容与方法
151研究内容
152研究框架
153研究方法
第2章相关文献综述
21收益管理相关研究
211国外电信行业收益管理相关研究
212国内电信行业收益管理相关研究
22电信定价相关研究
23网络拥塞相关研究
24机制设计相关研究
25用户选择模型相关研究
251多项对数模型
252区位选择模型
253外生需求模型
26分配计划相关研究
27本章小结
第3章价格策略下的寡头垄断动态定价模型
31建模背景
32模型基本假设
321市场规模恒定
322拥塞现象只可能在数据流量业务中出现
323只针对数据流量业务进行定价
324网络容量外生固定
325网络拥塞管理手段是价格策略
33基本参数和符号定义
34价格策略下的寡头垄断运营商动态定价模型
341运营商行为模型
342消费者行为模型
343运营商动态定价模型
35模型求解分析
351对超大用户数的处理
352混合整数线性规划求解
353降低计算维度
36数值试验及分析
361试验背景
362结果及分析
37本章小结
第4章限制网速策略下的寡头垄断动态定价模型
41建模背景
42模型基本假设
43限制网速策略下的寡头垄断运营商动态定价模型
431价格制定
432用户套餐订购行为
433运营商动态定价模型
44模型求解分析
441极限模型
442混合整数线性规划求解
443最终模型
45数值实验与分析
451基础组的数值选取
452基础组结果分析
453灵敏度分析
46本章小结
第5章竞争情况下的双寡头垄断定价模型
51建模背景
52模型基本假设
53基本参数和符号定义
54基准模型
541技术与偏好
542运营商利润最大化问题
55竞争情况下的双寡头垄断定价模型
551非线性双寡头定价机制设计
552模型分析
56中国电信运营商案例
57本章小结
第6章码号资源约束下的手机卡分配模型
61建模背景
62运营商手机卡分配需考虑的主要特征
63基本参数和符号定义
64运营商手机卡分配模型
641需求和替代概率估计模型
642手机卡分配计划模型
643考虑码号资源有限的手机卡分配计划模型
65求解方法
651需求和替代概率的估计
652手机卡分配计划的最优化
653考虑码号资源有限的手机卡分配计划最优化
66数值试验及分析
661试验背景
662数据处理
663结果及分析
67本章小结
第7章本书总结
71本书的主要工作
72本书的创新点
73未来研究展望
附录
附录A第3章证明
A1定理3-1证明
A2定理3-2证明
A3定理3-3证明
附录B第4章证明
B1定理4-1证明
B2定理4-2证明
附录C第5章证明
定理5-1证明
参考文献
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| 內容試閱：
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序言
所谓收益管理，研究的是在供给资源有限的约束下，如何根据需求的变化来调整定价、资源分配等策略以实现企业收益最大化的目标。20世纪70年代收益管理在航空业大量运用并收到良好成效后，收益管理作为一种先进的管理方法被越来越多的行业所接受。由于电信业具备许多与航空业类似的特征，如产品具有易逝性、运作能力相对固定、边际销售成本低等特点，所以将收益管理理论运用在电信行业具有充分的可行性。而电信业作为国民经济的重要组成部分，自20世纪80年代以来发展迅速，目前已成为构建国家信息基础设施、提高国家信息化水平的战略性领域，所以研究电信行业收益管理也具有重要的意义。
目前，国内外关于电信行业收益管理的研究并不多见，所以本书探索性地在电信行业收益管理的领域内进行研究分析。由于电信运营商作为提供电信服务的主体，掌握的核心资源主要有两种：一种是网络资源，另一种是码号资源。所以我们针对这两种有限的资源，考虑新时代电信运营商所面临的新环境、新挑战，重新进行定价和资源分配研究，以期实现电信行业的收益管理。
具体说来，第1章对收益管理的概念、电信行业收益管理可行性分析、电信行业困境与挑战进行背景介绍。第2章对本书相关的文献进行综述，包括收益管理相关研究、电信定价相关研究、网络拥塞相关研究、机制设计相关研究、用户选择模型相关研究、分配计划相关研究等。第3章和第4章聚焦于在网络资源有限时，寡头垄断电信运营商的动态定价模型。这两章的区别主要体现在电信运营商所采用的拥塞管理手段不同：一种是中国和美国主要电信运营商采用的价格策略，也就是说超出套餐内流量后，多使用的流量按价格付费；另一种是欧洲主要电信运营商采用的限制网速策略，也就是说超出套餐内流量后如不购买流量叠加包，用户上网速度将明显下降。第3章主要研究价格策略下的寡头垄断动态定价模型，而第4章主要研究限制网速策略下的寡头垄断动态定价模型。第5章引入竞争，为处于竞争市场中的电信运营商提供定价模型，并考虑了异质性用户私有信息的问题。第6章聚焦于电信运营商所掌握的另一种核心资源：码号资源，在码号资源约束下进行手机卡的需求估计和分配计划。第7章总结全书，进行主要工作和创新点的总结，并展望未来，提出了未来可拓展的研究方向。
在本书的撰写过程中，感谢老师和朋友给我提出了颇为有价值的指导意见和非常有益的建议。特别感谢清华大学经济管理学院蓝伯雄教授、美国加州大学伯克利分校申作军教授、北京外国语大学国际商学院张继红教授的指导，感谢清华大学工业工程系博士生薛梦莹，北京外国语大学国际商学院研究生李衍珺、曹渊的助研。还要感谢国家自然科学基金（71602011、71401086）、中央高校基本科研业务费专项资金（2015QD009）、云科云财电商众创空间项目2017DS012、昆明市电子商务与互联网金融重点实验室项目（2017-1A-14684的资助。
最后，要感谢我的家人，谢谢你们在本书撰写过程中的理解和支持！
马潇宇
2018年3月于北京
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