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『簡體書』数据分析技术

書城自編碼： 3559913
分類：簡體書→大陸圖書→教材→高职高专教材
作者： 李勇，刘卫，胡媛媛 主编
國際書號(ISBN)： 9787111664857
出版社： 机械工业出版社
出版日期： 2020-10-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 63.4

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內容簡介：
“数据分析技术”课程是高职高专商务数据分析与应用专业的一门核心课程，对学生商务数据分析与应用职业能力的培养和职业素养的养成起着重要的支撑作用。本书旨在培养学生的数据分析思维及运用数据分析工具进行商务数据分析与应用的能力，并系统阐述了数据分析认知、需求分析、数据库创建、描述性
统计分析、假设检验、方差分析、相关与回归、时间序列分析和数据分析报告等内容。
本书具有很强的实用性，可供高职高专商务数据分析与应用专业及有关专业学生学习相关课程使用。
目錄：
第1章
数据分析认知

1.1 数据分析概述
1.2 数据分析思维与分析技术
1.3 数据分析流程
1.4 数据分析工具
第2章
需求分析

2.1 需求分析概述
2.2 数据分析方案
2.3 项目进度表
第3章
数据库创建

3.1 数据库概述
3.2 数据库的设计与创建
3.3 数据库的常用操作
3.4 数据预处理
第4章
描述性统计分析

4.1描述性统计分析概述
4.2 频率分析
4.3 描述统计分析
4.4 交叉表分析
第5章
假设检验

5.1 假设检验概述
5.2 假设检验的分析方法
5.3 均值过程
5.4 单样本t检验
5.5 独立样本t检验
5.6 配对样本t检验
第6章
方差分析

6.1 方差分析概述
6.2 单因素方差分析
6.3 双因素方差分析
6.4 协方差分析
第7章
相关与回归

7.1 相关与回归概述
7.2 简单相关分析
7.3 偏相关分析
7.4 简单回归分析
第8章
时间序列分析

8.1 时间序列分析概述
8.2 移动平均预测和指数平滑预测
8.3 季节指数模型预测
8.4 趋势模型预测
8.5 使用SPSS进行时间序列分析
第9章
数据分析报告

9.1 数据分析报告概述
9.2 数据分析报告的写作要求
9.3 数据分析报告的撰写
参考文献
內容試閱：
当前，我国的信息化发展已进入“数字中国”的新阶段。在商业与信息技术深度融合的时代背景下，数据成为企业的一项重要战略资源。对于国内大部分电商企业而言，其发展前景好坏与否将越来越多地取决于数据的运用水平，而数据的运用水平与数据分析技术密切相关。
数据分析技术主要建立在统计学和计算机技术基础之上，随着统计学和计算机技术的发展而不断丰富，并在新的业务类型和商业模式下拓展出更为广阔的应用场景。对于未来的电商领域从业者，数据分析能力是一项必不可少的职业技能。
本书从数据分析认知出发，在建立数据分析思维的基础之上，系统讲授目前常用的数据分析技术，让学生掌握描述性统计分析、交叉分析、假设检验分析、方差分析、相关与回归、时间序列分析等主流的数据分析与预测方法，通过恰当的展示形式进行数据展示，并撰写基本的数据分析报告。此外，本书采用Excel和SPSS两款数据分析软件对相关案例进行分析演示，部分章节配有实训数据，可通过下载配套数据文件获取，便于学生动手练习。
本书由重庆财经职业学院李勇、刘卫以及合肥职业技术学院胡媛媛担任主编，重庆财经职业学院胡翠、左燕和姚楠三位老师担任副主编。本书共9章，其中李勇、胡翠负责编写第1章和第2章；刘卫、姚楠负责编写第3章、第4章和第5章；左燕负责编写第6章和第7章；胡媛媛负责编写第8章和第9章。感谢重庆财经职业学院龚玲、黄玲、程凤云和王迪四位老师参与本书的编写工作，感谢重庆翰海睿智大数据科技有限公司提供的技术支持，也感谢机械工业出版社孔文梅主任的大力支持与帮助。
由于编者水平有限以及数据分析技术的不断发展，书中难免有不当之处，望广大读者批评指正。
为方便教学，本书配有电子课件等教师用配套教学资源，凡使用本书的教师均可登录机械工业出版社教育服务网www.cmpedu.com下载。咨询电话：010-88379375,服务QQ：945379158。

 

 

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