移动银行是越来越受传统银行业客户欢迎的服务。从表面上看，中国用户在这项新技术中有着最高的使用率，但很多用户并不是活跃用户，或者他们仅仅使用移动银行来完成最简单的任务，比如检查余额。本书旨在通过确定影响用户继续使用移动银行的主要因素（持续使用意图）以及他们尝试新移动银行功能的行为意图来找出造成这两个问题的原因。为此，基于技术接受与使用的统一理论模型（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，UTAUT）、任务技术匹配模型（Task-Technology Fit，TTF）以及期望确认模型（Expectation Confrmation Model，ECM），本次研究开发了一个集成模型。
从中国的移动银行用户那里收集了经验数据，并使用偏最小二乘结构方程模型（Partial Least Squares Structural Equation Modelling，PLS-SEM）方法对该集成模型进行了测试。结果表明，对持续使用意图产生积极影响的主要因素包括满意度、性能预期和努力预期。持续使用意图反过来和社会影响、便利条件以及确认一起影响用户尝试新功能的行为意图。此外，还发现了一些中介效应，例如，任务技术匹配方法可能通过用户满意度间接影响持续使用意图。
研究成果具有一定的理论贡献。首先，这项研究发现，任务技术匹配方法对用户继续使用移动银行的意图的影响完全取决于用户的满意度。这丰富了现有文献，现有文献主要集中于用户对技术的理解（例如性能预期和努力预期）。其次，这项研究表明，满意度还促成了预期确认对持续性意图的影响，也扩展了有关信息系统持续使用的文献。最后，这项研究通过使用UTAUT、TTF和ECM的结构提出了一种新的集成模型，并证明了持续性意图本身可以完全介导性能预期和努力预期在行为意图上的影响，从而填补了有关用户尝试新的移动银行功能的现有研究的空白。相较于每个单独模型，新模型具有更高的解释能力。
研究结果就如何改进适合支持连续使用和扩展移动银行使用的任务技术而言具有管理意义。例如，为了提高持续使用意图，银行可以通过优化任务技术的适应性来提高满意度。这反过来，将需要更好地了解用户在特定细分市场中的不同任务要求。此外，银行还可以通过及时更新相应的技术来吸引用户尝试新功能的行为意图并组织市场营销活动，以使用户了解其移动银行应用程序的任何新功能。
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