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| 編輯推薦： |
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给出了全球较完整的体系化清洁能源资源评估方法与结果，提出了基地开发方案，并且展示了量化的技术经济指标，对于读者而言兼顾科普性、通识性以及专业性，满足不同读者的信息获取需求。
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| 內容簡介： |
本报告作为系列成果中的总报告，一方面系统阐述了全球清洁能源资源评估与基地数字化宏观选址的技术路线和模型方法；另一方面立足全球视角，基于各大洲清洁能源资源评估和大型基地的深入分析，展示了全球清洁能源开发与投资的研究成果。
报告的第1章和第2章是研究的方法与数据，全面阐述了清洁能源资源评估和大型清洁能源发电基地宏观选址的方法体系、基础数据和数学模型。第3-5章系统展示了基于数字化方法的全球水能、风能和光伏资源评估与大型基地开发的研究成果。第6章是基地电力消纳和外送方案研究，综合分析了各洲电力供需趋势，提出了大型基地的送电方向与输电方式。第7章总结了全球清洁能源开发的投融资政策环境，提出了促进各大洲清洁发展的投融资建议。
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| 關於作者： |
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全球能源互联网发展合作组织（简称合作组织），是由致力于推动世界能源可持续发展的相关企业、组织、机构和个人等自愿组成的国际组织。注册地设在北京。合作组织的宗旨是推动构建全球能源互联网，以清洁和绿色方式满足全球电力需求，推动实现联合国“人人享有可持续能源”和应对气候变化目标，服务人类社会可持续发展。合作组织将积极推广全球能源互联网理念，组织制定全球能源互联网发展规划，建立技术标准体系，开展联合技术创新、重大问题研究和国际交流合作，推动工程项目实施，提供咨询服务，引领全球能源互联网发展。
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| 目錄：
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前言
摘要
1资源评估的数字化方法 001
1.1技术路线 002
水能资源评估 002
风光资源评估 004
1.2数据与计算 008
基础数据 008
计算技术 010
1.3 水能资源评估模型 013
理论蕴藏量 013
技术可开发量 015
经济可开发量 015
1.4 风能资源评估模型 016
理论蕴藏量 016
技术可开发量 017
经济可开发量 021
1.5 太阳能资源评估模型 029
理论蕴藏量 029
技术可开发量 031
经济可开发量 036
2 清洁能源发电基地宏观选址方法 037
2.1 技术路线 038
研究思路 039
数据和算法 041
2.2 待选集量化判定模型 044
量化模型 044
算例分析 047
2.3 数字化水电选址方法 050
方法流程 050
提取数字化河网 051
选取规划河段 053
分析限制性因素 054
拟定水电站布置 054
计算主要参数指标 055
绘制成果图表 056
2.4 数字化风电选址方法 057
方法流程 057
分析风能资源数据 057
分析限制性因素 058
设备选型与自动排布 059
计算主要参数指标 063
2.5 数字化光伏发电站选址方法 065
方法流程 065
分析太阳辐射数据 065
分析限制性因素 066
设备选型与自动排布 066
计算主要参数指标 068
2.6 清洁能源发电基地投资估算方法 070
模型和方法 071
结果与验证 075
3 水能资源评估与开发 079
3.1 基础条件 080
水系分布 080
水文数据 084
地面覆盖物 088
地质条件 091
3.2 资源评估 096
水能资源总述 096
评估结果 096
流域评估案例 102
3.3 基地开发 106
开发现状 106
基地布局 108
基地选址案例 113
4 风能资源评估与开发 123
4.1 基础条件 124
风速分布 124
地面覆盖物 126
保护区分布 129
交通设施 132
电网设施 136
4.2 资源评估 142
理论蕴藏量 142
技术可开发量 143
开发成本 148
国家评估案例 152
4.3 基地开发 155
开发现状 155
基地布局 157
基地选址案例 167
5 太阳能资源评估与开发 173
5.1 基础条件 174
水平面总辐射量分布 174
地面覆盖物 176
地形分布 178
5.2 资源评估 184
理论蕴藏量 184
技术可开发量 185
开发成本 190
国家评估案例 194
5.3 基地开发 197
开发现状 197
基地布局 199
基地选址案例 209
6 大型清洁能源发电基地外送 215
6.1 电力需求预测 216
6.2 深度电能替代 221
清洁电力制氢与氢能利用 221
海水淡化与生态修复 226
6.3 全球能源互联网骨干网架 228
送电方向 228
目标网架 229
2035 年建设方案 233
6.4 亚洲 235
送电方向 235
输电方案 236
6.5 欧洲 237
送电方向 237
输电方案 238
6.6 非洲 239
送电方向 239
输电方案 240
6.7 北美洲 241
送电方向 241
输电方案 242
6.8 中南美洲 243
送电方向 243
6.9 输电方案 244大洋洲 246
送电方向 246
输电方案 247
7 政策环境和投融资建议 249
7.1 全球投融资政策概况 250
7.2 各洲政策环境及投融资建议 255
亚洲 255
欧洲 258
非洲 260
北美洲 263
中南美洲 265
大洋洲 267
结语 269
附录 地理信息运算的关键算法 271
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| 內容試閱：
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能源是经济社会发展的重要物质基础。人类对能源的利用，从薪柴到煤炭、石油、天然气等化石能源，再到水能、风能、太阳能等清洁能源，每一次变迁都伴随着生产力的巨大飞跃和人类文明的重大进步。能源作为现代社会发展的动力，关系国计民生、关系人类福祉。传统化石能源的大量开发使用导致资源紧张、环境污染、气候变化等问题日益突出，严重威胁人类生存和可持续发展。从本质上看，可持续发展的核心是清洁发展，关键是推进能源生产侧实施清洁替代，以太阳能、风能、水能等清洁能源替代化石能源。科学准确的资源量化评估是清洁能源大规模开发利用的重要基础。当前，全球范围内水电、风电、太阳能发电装机规模已超过总电源装机规模的 30%， 清洁能源发展虽然已取得一定成效，但仍有巨大潜力，故对资源量的精细化评估研究显得尤为关键。全球能源互联网发展合作组织（简称“合作组织”）在建立健全全球清洁能源资源数据库的基础上，构建了清洁能源资源评价体系和精细化数字评估模型，开展了全球视角下水能、风能和太阳能理论蕴藏量、技术可开发量、经济可开发量的系统测算与量化评估，形成了“全球清洁能源开发评估平台（GREAN）”，有效提升了全球清洁能源资源评估的准确度与时效性， 为相关国家和地区清洁能源的大规模开发利用提供了重要支撑。系统高效的基地宏观选址是清洁能源大规模开发利用的重要前提。清洁能源发电基地选址关系到电站开发的经济性，对清洁能源的经济化规模开发和高效利用至关重要。影响基地选址的因素众多，选址分析决策过程复杂、难度较大。内业选址的研究往往受到数据资料的完整性和准确度限制，选址作业必须依赖现场查勘，耗费巨量的人力、财力和时间成本。合作组织综合全球地形高程、地物覆盖、流域水系、自然保护区、地质和地震、电源和电网、人口和经济等因素，构建了清洁能源发电基地宏观选址的基础数据库、模型及工具，大幅度增加了资料收集环节的广度和深度，极大地提升了内业选址的准确性、经济性和有效性，形成了推动全球清洁能源资源开发的系统化成果，为世界能源战略研究和政策制订提供了可以参考的“工具书”和“数据手册”。聚焦全球各洲资源评估及基地开发，合作组织编制全球及亚洲、欧洲、非洲、北美洲、中南美洲、大洋洲等各大洲清洁能源开发与投资研究系列报告。本报告作为系列成果中的总报告，一方面系统阐述了全球清洁能源资源评估与基地数字化宏观选址的技术路线和模型方法；另一方面立足全球视角，基于各大洲清洁能源资源评估和大型基地的深入分析，展示了全球清洁能源开发与投资的研究成果。报告的第 1、2 章是研究的方法与数据，全面阐述了清洁能源资源评估和大型清洁能源发电基地宏观选址的方法体系、基础数据和数学模型。第 3～5 章系统展示了基于数字化方法的全球水能、风能和光伏资源评估与大型基地开发的研究成果。第 6 章是基地电力消纳和外送方案研究，综合分析了各洲电力供需趋势，提出了大型基地的送电方向与输电方式。第 7 章总结了全球清洁能源开发的投融资政策环境，提出了促进各大洲清洁发展的投融资建议。合作组织全球清洁能源开发与投资研究系列报告致力于为全球清洁能源大规模开发利用提供指引和参考，加快推动在能源供给侧实施清洁替代。系列报告可为政府部门、国际组织、能源企业、金融机构、研究机构、高等院校和相关人员开展清洁能源资源评估、战略研究、项目开发、国际合作等提供参考。受数据资料和报告研究编写时间所限，内容难免存在不足，欢迎读者批评指正。
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