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| 內容簡介： |
《应用型大数据人才培养理论与实践》从理论和实践两个方面研究了应用型大数据人才培养的时代背景、供求市场状况及产学研协同育人模式，并对培养目标与人才培养方案的改革、师资建设、课程体系改革与课程建设、实践体系进行了详尽研究。
《应用型大数据人才培养理论与实践》理论框架全面、实践操作可行，具有较强的学术价值和实践应用价值。
《应用型大数据人才培养理论与实践》具有系统性、科学性、实用性、推广性等特点；理论成果与高校实践相结合，对研究大数据人才培养的各类组织和个人具有一定的指导意义和借鉴作用。
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| 關於作者： |
刘枚，硕士，重庆邮电大学移通学院副教授，现任校长助理兼教务处处长，负责学校专业建设与教学改革及研究工作。从事教学管理工作10余年，有一定的教学和管理经验，2016年赴比利时布鲁塞尔自由大学短期交流学习。主持及主研省部级教科研项目8项，校级项目7项，参编教材4部，公开发表各类学术论文27篇。指导学生参与重庆市教育委员会大学生创新创业训练项目获市级立项。获得两届重庆市民办教育协会优秀成果二等奖2项，获得两届重庆市综合改革试点成果奖三等奖2项，获得校级教学成果二等奖1项、三等奖2项。被聘为重庆市高等教育教学改革研究项目骨干专家库专家、重庆市政府督学员。
刘贵容，管理学硕士，重庆邮电大学移通学院副教授，信息管理与信息系统专业建设负责人，重庆市科技局科技专家，2019年荣获重庆市优秀教师称号。执教10多年来，钻研电子商务、信息资源管理、大数据管理与应用领域的教育教学改革。公开发表学术论文2（涂篇，出版教材2部，专著1部。主持及主研省部级教科研项目8项，多次指导学生团队在***、市级和校级学科竞赛中获一、二、三等奖；主持信息管理与信息系统专业大数据人才培养转型发展，负责信息管理与信息系统专业重庆市大数据智能化类特色专业和重庆市本科专业的立项建设。刘枚，硕士，重庆邮电大学移通学院副教授，现任校长助理兼教务处处长，负责学校专业建设与教学改革及研究工作。从事教学管理工作10余年，有一定的教学和管理经验，2016年赴比利时布鲁塞尔自由大学短期交流学习。主持及主研省部级教科研项目8项，校级项目7项，参编教材4部，公开发表各类学术论文27篇。指导学生参与重庆市教育委员会大学生创新创业训练项目获市级立项。获得两届重庆市民办教育协会优秀成果二等奖2项，获得两届重庆市综合改革试点成果奖三等奖2项，获得校级教学成果二等奖1项、三等奖2项。被聘为重庆市高等教育教学改革研究项目骨干专家库专家、重庆市政府督学员。
刘贵容，管理学硕士，重庆邮电大学移通学院副教授，信息管理与信息系统专业建设负责人，重庆市科技局科技专家，2019年荣获重庆市优秀教师称号。执教10多年来，钻研电子商务、信息资源管理、大数据管理与应用领域的教育教学改革。公开发表学术论文2（涂篇，出版教材2部，专著1部。主持及主研省部级教科研项目8项，多次指导学生团队在***、市级和校级学科竞赛中获一、二、三等奖；主持信息管理与信息系统专业大数据人才培养转型发展，负责信息管理与信息系统专业重庆市大数据智能化类特色专业和重庆市本科专业的立项建设。
潘显兵，硕士研究生，副教授，现任重庆邮电大学移通学院数字经济与信息管理学院院长，重庆市工业与应用数学学会常务理事，重庆市运筹学会和数学学会理事。主要从事信息技术、运筹学与控制论、应用数学等领域的教学和科研工作。从事教学科研工作20多年来，先后主持或主研省部级和校级教科研项目10余项；在国内外公开发表教科研论文20余篇（含SCI、EI和核刊），出版本、专科教材8部；指导全国大学生数模竞赛获全国奖和重庆市级奖多项，两次获重庆市优秀指导教师和优秀组织工作者；另外获国家知识产权局实用新型专利授权10余项，多次获重庆市教委、市民办教育协会等部门优秀教师称号。
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| 目錄：
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理论篇
第一章 大数据人才培养的背景分析
第一节 大数据产业发展与人才需求
一、国家大数据产业发展规划及其人才需求
二、地方经济与大数据产业发展规划及其人才需求
第二节 大数据人才供求分析
一、供给分析
二、需求分析
三、供求对比分析
第三节 大数据人才培养实践与研究述评
一、国外培养实践与研究述评
二、国内研究述评
三、综述
第二章 大数据人才分类与培养要求
第一节 大数据人才分类
一、按学位和能力分类
二、按数据全流程的岗位分类
第二节 大数据人才的知识结构与能力要求
一、专业能力
二、综合素质
三、交叉复合的能力
四、特殊技能
第三章 应用型大数据人才培养思路与框架
第一节 应用型人才培养的战略背景
一、高等教育人才培养的分类
二、应用型人才培养的问题
三、应用型人才培养的战略发展
四、应用型人才培养的研究现状
第二节 应用型大数据人才培养的战略意义
第三节 应用型大数据人才培养框架及内容
一、培养框架
二、培养路径与内容
实践篇
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| 內容試閱：
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大数据、云计算、人工智能等新科技技术的迅猛发展给全球产业革命带来了无限的发展潜力，智能制造、互联网 、新基建正成为各国经济发展的重大战略支撑，是新一轮市场竞争力争夺的战略资源。但在大数据产业发展和支撑其他产业升级变革的过程中，人才供给与需求矛盾日益凸显，急需一大批优质大数据人才。为此，从国家大数据战略到地方政府大数据智能化产业部署，从985、211等重点院校到地方应用型本科院校，都在积极转型培养大数据产业链上各类人才。
重庆邮电大学移通学院成立于2000年，是经教育部批准，由重庆邮电大学创办的独立学院，属全日制普通本科院校。学校在大数据时代背景下，致力于发展为信息产业商学院，为信息产业培养技术 商科的应用型、复合型全能人才。在此背景下，学校的信息管理与信息系统专业积极转型，开展面向本地大数据智能化产业发展所需的学科建设和人才培养，并经申报立项为重庆市大数据智能化类特色专业建设项目、重庆市2019年本科一流专业建设项目。
本书属于以上两个项目的建设成果。在写作过程中，本书结合高等教育人才培养规律和发展要求，从制订人才培养方案、设置专业课程体系、建设师资团队、探索人才培养模式、发展学科竞赛、完善实验室建设体系六个方面研究大数据人才培养问题，并以重庆邮电大学移通学院大数据人才培养的实践作为理论研究的支撑，其研究结论对当前高校开展大数据人才培养具有一定的借鉴意义。
但是，大数据技术及其应用还在不断更新，有关大数据人才培养的实践探索还需与时俱进。本书在写作过程中参考了大量文献资料，在此向相关作者表示深深的敬意和诚挚的感谢。另外，本书的观点或实践操作若有不当之处，敬请广大读者不吝指正！
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