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| 編輯推薦： |
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本书图文并茂，结构合理，计算机基础知识点与前沿技术相结合，是《大数据分析导论》（第1版）（金大卫，清华大学出版社）配套的实验指导书，实验指导书中包括根据本教材知识点给出的习题和操作题及答案。通过本书的学习，使学生熟练掌握Windows 10操作系统的使用，学习Internet基本应用，能熟练掌握Office办公软件Word 2016、Excel 2016和PowerPoint 2016的操作，并能基于AI studio平台，熟练掌握利用Python程序设计语言和Office 2016软件完成简单的数据获取、数据处理、数据分析和数据展示等大数据分析技术应用方法，为学习信息科学相关后续课程和利用信息科学的有关知识和工具解决本专业及相关领域的问题打下良好的基础。
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| 內容簡介： |
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本书以信息技术工具与大数据分析为核心，通过详实的案例组织，涵盖了计算机硬件信息查看、Windows 10操作系统的使用、如何使用Internet常用功能、使用Python语言构建网络爬虫、使用Office 2016软件工具包进行数据的存储、处理和分析等内容。本书内容丰富，实例众多，针对性强，叙述和分析透彻。每章都配有相关实验及习题，具有可读性、可操作性和实用性强等特点。特别是针对全国计算机等级考试二级MS Office的考核内容，以及时下流行的Python网络爬虫与数据分析操作，提供了专门的实验及习题。
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| 關於作者： |
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金大卫，中南财经政法大学信息与安全工程学院，大数据研究院博士生导师、教授、副院长，人工智能与法商研究所所长，中国光谷信息与网络空间安全产业技术联盟副理事长，长期从事信息技术与大数据学科教学和相关研究工作。主持国家社会科学基金项目、教育部人文社科基金项目、国家博士后基金项目、湖北省教育厅基金项目，中央高校基本科研基金项目多项。发表SCI、SSCI、CSCD、CSSCI等权威期刊发表论文20余篇。
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| 目錄：
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第一部分实验部分
第1章计算机基础知识
实验1．1查看计算机配置信息
实验1．2安装与卸载软件
实验1．3文件与文件夹的基本操作
第2章大数据分析基础
实验2．1使用AI Studio课程实验项目
实验2．2使用AI Studio新建项目
第3章计算机网络基础及数据获取
实验3．1IP地址设置
实验3．2注册免费邮箱
实验3．3使用Windows 10的邮件功能收发电子邮件
实验3．4基于正则表达式获取中南财经政法大学教务部通知公告
第4章信息处理与发布
实验4．1工作报告的排版
实验4．2设计宣传海报
实验4．3政策文件的排版
实验4．4邮件合并操作家长会通知
第5章数据存储与预处理
实验5．1班级考试成绩统计
实验5．2员工工资统计
实验5．3员工个税情况统计
实验5．4产品销售信息统计
第6章数据分析
实验6．1班级考试成绩分析
实验6．2购房贷款方案分析
实验6．3企业项目投资决策分析
实验6．4黄金价格预测分析
实验6．5居民工资与存款分析
实验6．6全国消费者物价指数分析
第二部分习题部分
习题1计算机基础知识习题
习题2大数据分析基础习题
习题3计算机网络基础及数据获取习题
习题4信息处理与发布习题
习题5数据存储与预处理习题
习题6数据分析习题
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| 內容試閱：
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随着互联网的日益普及、网络技术和人类生活交汇融合，全球数据呈爆发式增长，人们已经进入了大数据时代。大数据是指海量数据随时间流逝而不断产生，且很难用传统计算机工具进行捕捉、处理与管理的数据集合，它对我们的影响不仅停留在商业领域、产业格局上，甚至上升到国家未来发展层面。另外，为主动应对新一轮科技革命与产业变革，支撑服务创新驱动发展、中国制造2025等一系列国家战略，2019年5月，教育部等12部委启动六卓越一拔尖计划2.0工程，开始全面推进新工科新医科新农科新文科建设，先后形成了复旦共识天大行动和北京指南，并发布了《关于开展新工科研究与实践的通知》《关于推进新工科研究与实践项目的通知》。在大数据时代新工科新文科建设背景下，对数据的处理、分析及运用其背后的信息指导决策、提高竞争力需求迫切，对广大大专院校知识授予和人才培养也提出了新的要求。大数据时代需要能熟练掌握大数据技术、有效挖掘数据价值的人才。大数据技术已经成为各行各业都需要的技术，并非只有计算机专业从业者才需要，且在大数据的处理和分析中，跨学科、跨领域的应用和创新非常普遍。大数据基础素养的培养不应该仅作为专业教育目标，而应该尽早渗透至各专业、各领域的知识学习和运用中。新时代人才应具备将自身专业学科知识体系与信息科学新技术、新方法相融合的能力，从而借助信息技术开阔专业视野、优化思维体系。鉴于此，在高校人才培养中加强信息化技术、融合大数据意识和技术显得尤为重要，已迅速在我国教育界达成广泛共识。
为满足大数据时代新工科新文科建设背景下高校人才培养中对信息技术基础知识及大数据基础素养能力的新需要，结合不同的学科和专业特点，我们根据《中国高等院校计算机基础教育课程体系2014》（清华大学出版社，2014）的要求，组织多年从事大学信息基础通识课程教学和科研工作的教师，结合信息科学和大数据技术的最新应用技术和研究成果，编写了此书。
本书主要内容
本书由金大卫任主编并统稿，陈旭、黄任众任副主编，胡景浩老师负责本书的实验环境配置。第1章计算机基础知识，包括查看计算机配置信息、安装与卸载软件、文件与文件夹的基本操作，由吴良霞老师执笔。第2章大数据分析基础，包括使用AI Studio课程实验项目和使用AI Studio新建项目，由鲁敏老师执笔。第3章计算机网络基础及数据获取，包括IP地址设置、注册免费邮箱、Windows 10邮件收发等，由陈旭老师和刘琪老师执笔。第4章信息处理与发布，包括工作报告的排版、设计宣传海报、政策文件的排版和邮件合并操作，由范爱萍老师和周巍老师执笔。第5章数据存储与预处理，包括班级考试成绩统计、员工工资统计、员工个税情况统计、产品销售信息统计，由黄任众老师执笔。第6章数据分析，包括班级考试成绩分析、购房贷款方案分析、企业项目投资决策分析、黄金价格预测分析、居民工资与存款分析、全国消费者物价指数分析，由沈计老师执笔。
本书特色
本书图文并茂，结构合理，是《大数据分析导论》（清华大学出版社，2020）的配套实验指导书，书中包括根据《大数据分析导论》知识点给出的习题和操作题及答案。
通过本书的学习，学生可以熟练掌握Windows 10操作系统的使用、学习Internet基本应用，可以熟练掌握Office办公软件Word 2016、Excel 2016和PowerPoint 2016的操作，并能基于AI Studio平台，还可以熟练掌握利用Python程序设计语言和Office 2016软件完成简单的数据获取、数据处理、数据分析和数据展示等大数据分析技术的应用方法，为学习信息科学的后续课程和利用信息科学的有关知识与工具解决本专业及相关领域的问题打下良好的基础。
配套资源
为便于教学，本书配有源代码、案例素材、习题答案。
（1） 获取源代码和习题答案方式： 先扫描本书封底的文泉云盘防盗码，再扫描下方二维码，即可获取。
源代码和案例素材
习题答案
（2） 其他配套资源可以扫描本书封底的课件二维码下载。
读者对象
本书主要面向广大从事计算机基础、大数据分析、信息处理与分布、数据处理、网络数据获取的专业人员，以及从事高等教育的专任教师和高等院校的在读学生。
致谢
本书在编写过程中得到了中南财经政法大学教务部、信息与安全工程学院领导和老师们的大力支持，特别感谢胡景浩老师为本书配置实验环境。同时清华大学出版社为本书的顺利出版付出了极大的努力，本书部分图片取自互联网，部分文字也参考了网页内容，作者尽可能地将引用链接在相关章节中给出，少部分无法给出引用的，在此对相关作者一并致以深深的感谢。
尽管作者对本书内容进行了反复修改，但由于水平和时间有限，书中难免有疏漏之处，敬请读者提出宝贵意见，以便修订时更正。
作者
2020年11月
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