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| 編輯推薦： |
1.反映移动互联网内容分发关键技术的*研究进展；
2.科研工作的理想参考书；
3.注重理论基础知识和*研究成果之间的平衡；
4.先进性和实用性的完美统一。
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| 內容簡介： |
本书针对现有移动互联网内容分发（移动内容分发）前沿问题，由浅入深，阐述了移动内容分发的基本概念和研究挑战，详细介绍了用户行为认知方法、内容分发服务体系、网络资源管理与维护、族群化数据转发机制、移动网络传输控制、分布式协作缓存和内容预取机制等关键技术，为读者勾勒出一幅移动内容分发研究全景图。同时，本书还对各种方案进行了理论分析与实验验证，注重基础理论与工程技术的相互结合，按照基本理念、问题模型、算法设计和实验性能的研究逻辑，通过图文并茂的叙述方式，将内容展现给读者。
本书既可作为计算机、网络、通信等方向研究生教材或相关专业本科生选修教材，也可作为相关IT从业人员的技术参考资料。
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| 關於作者： |
许长桥
北京邮电大学教授、博士生导师，Transactions on Emerging Telecommunications Technologies Wiley主编。主要从事移动互联网、未来网络、多媒体通信以及网络安全领域的研究工作。在国内外权威期刊和会议上发表论文160余篇，多篇入选ESI高被引论文。授权专利30余项。研究成果获得高通、华为、中兴和中国电科等公司的重视和应用合作。获北京市自然科学奖、中国电子学会自然科学奖和吴文俊人工智能技术发明奖。荣获北京市优秀教师、中国电子学会优秀科技工作者和北京邮电大学十大教育人物等称号。
张宏科
北京交通大学教授，下一代互联网互联设备国家工程实验室主任。两期国家973计划项目首席科学家，教育部创新团队带头人，中国电子学会常务理事，中国通信学会常务理事。长期从事新型互联网体系与关键技术研究，提出并研制出标识和智慧网络系统。曾获得2014年和2017年国家技术发明奖二等奖、IEEE标准化组织突出贡献奖等，入选首批全国高校黄大年式教师团队。
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| 目錄：
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目录
第 1章绪论001
1.1引言002
1.2移动内容分发的基本概念004
1.2.1移动内容分发所针对的主要服务004
1.2.2移动内容分发的主要组件006
1.3移动内容分发的发展与趋势008
1.3.1移动内容分发的发展历史008
1.3.2新型网络体系架构010
1.4移动内容分发的现状与挑战017
1.4.1应用现状017
1.4.2主要挑战019
1.5移动内容分发的关键技术020
1.5.1用户行为感知与认知020
1.5.2移动内容分发的资源管理与维护024
1.5.3移动环境的数据转发与路由026
1.5.4面向异构无线环境的传输控制028
1.5.5移动场景的内容缓存机制030
1.5.6移动内容预取与隐私安全034
1.6移动内容分发的未来研究方向035
1.6.1面向区块链的移动内容分发035
1.6.2基于人工智能的移动内容分发035
1.7本章小结036
参考文献036
第 2章移动网络用户行为认知方法039
2.1研究背景040
2.1.1现存问题040
2.1.2研究现状041
2.2基于蚁群算法的用户请求偏好分析方法043
2.2.1算法概述043
2.2.2路径信息素的生成045
2.2.3路径启发因子的生成046
2.2.4加权路径选择概率模型048
2.3内容访问行为的状态评估与预测049
2.3.1状态评估模型050
2.3.2状态预测算法051
2.4基于马尔可夫的移动相似性评估方法053
2.4.1用户移动行为建模053
2.4.2移动行为相似性评估054
2.5实验验证和性能分析056
2.5.1实验环境设置056
2.5.2实验结果对比分析056
2.6本章小结061
参考文献061
第3章移动网络的内容分发服务体系065
3.1研究背景066
3.1.1现存问题066
3.1.2研究现状068
3.2移动内容分发的服务框架与技术070
3.2.1分布式内容存储机制071
3.2.2移动环境资源定位方法073
3.2.3多路协同数据传输机制076
3.2.4用户感知的内容预取技术078
3.3仿真结果与性能分析083
3.3.1实验环境设置084
3.3.2实验结果对比分析086
3.4本章小结096
参考文献096
第4章基于移动虚拟社区的资源管理与维护101
4.1研究背景102
4.1.1现存问题102
4.1.2研究现状103
4.2面向蜂窝网络的社区化资源管理方案105
4.2.1基于用户行为的社区构建107
4.2.2社区的网络层资源管理110
4.2.3社区的成员层资源维护117
4.3面向车联网的动态化资源维护方案119
4.4蜂窝网络环境下的实验结果和分析124
4.4.1实验环境设置125
4.4.2实验结果对比分析126
4.5车联网环境下的实验结果和分析132
4.5.1实验环境设置132
4.5.2实验结果对比分析134
4.6本章小结139
参考文献140
第5章族群化的移动网络数据转发机制143
5.1研究背景144
5.1.1现存问题144
5.1.2研究现状145
5.2移动自适应的族群服务架构146
5.3面向移动族群的数据转发策略148
5.3.1最优内容提供节点选择机制148
5.3.2移动网络的启发式路由策略149
5.3.3移动感知的数据传输方法150
5.4实验验证和性能分析151
5.4.1实验环境设置151
5.4.2实验结果对比分析152
5.5本章小结153
参考文献154
第6章基于随机优化的移动网络传输控制157
6.1研究背景158
6.1.1现存问题158
6.1.2研究现状159
6.2多路径时变信道下的传输控制模型160
6.2.1移动多路传输的多源网络模型160
6.2.2基于虚拟队列的传输质量评估方法162
6.3基于随机优化的联合传输控制技术163
6.3.1面向路径选择与速率控制的联合优化策略163
6.3.2基于交替下降法的分布式传输控制算法168
6.4实验验证和性能分析173
6.4.1实验环境设置173
6.4.2实验结果对比分析174
6.5本章小结181
参考文献182
第7章能效均衡的分布式协作缓存技术185
7.1研究背景186
7.1.1现存问题186
7.1.2研究现状187
7.2基于流模型的缓存演化评估机制190
7.2.1网络节点状态描述191
7.2.2移动节点状态转移模型192
7.2.3基于流模型的移动缓存演化评估197
7.3面向时间阈值的缓存策略200
7.3.1能效均衡的缓存优化问题建模201
7.3.2面向时间阈值的分布式缓存优化算法201
7.4实验验证和性能分析207
7.4.1实验环境设置207
7.4.2实验结果对比分析207
7.5本章小结211
参考文献212
第8章面向隐私保护的移动内容预取机制215
8.1研究背景216
8.1.1现存问题216
8.1.2研究现状218
8.2移动网络的内容预取优化模型220
8.2.1用户偏好因素分析220
8.2.2基于用户偏好、内容流行度和社交关系的预取优化问题建模222
8.3面向差分隐私的预取优化算法229
8.4实验验证和性能分析240
8.4.1实验环境设置241
8.4.2实验结果对比分析241
8.5本章小结247
参考文献248
名词索引251
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