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| 內容簡介： |
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本书内容包括随机事件及其概率，条件概率与事件的独立性，一维随机变量及其分布，二维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念，点估计，区间估计和假设检验。 本书在结合作者多年教学经验的基础上，对现有教材内容结构做了改革，注重提高数理统计部分内容在教材中比例。 本书可作为高等院校非数学类理工科专业学生的教材，也可供相关专业感兴趣的读者参考阅读。
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| 目錄：
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第一章随机事件及其概率1
第一节样本空间和随机事件1
一、随机试验1
二、随机事件1
第二节事件关系和运算2
一、事件的关系2
二、事件的运算律3
第三节古典概型3
一、概率的公理化定义与性质4
二、古典概型5
第四节几何概型7
习题一8
第二章条件概率与事件的独立性10
第一节条件概率10
一、条件概率的概念10
二、乘法公式11
第二节全概率公式12
第三节贝叶斯公式13
第四节事件的独立性14
一、两个事件的独立性14
二、多个事件的独立性15
第五节伯努利试验和二项概率17
一、伯努利试验17
二、二项概率17
习题二18
第三章一维随机变量及其分布20
第一节离散型随机变量20
一、随机变量的概念20
二、离散型随机变量的分布律21
三、常用的离散型分布22
第二节随机变量的分布函数26
一、分布函数的概念26
二、分布函数的性质27
第三节连续型随机变量28
一、连续型随机变量的概念28
二、连续型随机变量函数的分布29
三、常见的连续型分布30
习题三34
第四章二维随机变量及其分布37
第一节二维随机变量及随机变量的独立性37
一、二维随机变量的概念37
二、随机变量的独立性38
第二节二维离散型随机变量38
一、二维离散型随机变量的概念38
二、二维离散型随机变量函数的分布40
第三节二维连续型随机变量41
一、二维连续型随机变量的概念41
二、二维连续型随机变量函数的分布43
三、常见的二维连续型随机变量的联合分布44
习题四45
第五章随机变量的数字特征47
第一节数学期望47
一、数学期望的概念47
二、数学期望的性质49
第二节方差和标准差50
一、方差的概念50
二、常见分布的方差51
三、方差的性质51
第三节协方差、相关系数和矩51
一、协方差的概念51
二、协方差的性质52
三、相关系数52
四、矩moment53
习题五54
第六章大数定律与中心极限定理56
第一节大数定律56
一、切比雪夫不等式56
二、伯努利大数定律56
三、切比雪夫大数定律57
四、辛钦大数定律57
第二节中心极限定理58
一、棣莫弗拉普拉斯中心极限定理58
二、列维林德伯格定理59
习题六60
第七章数理统计的基本概念61
第一节随机样本61
一、总体61
二、样本62
三、简单随机样本62
第二节统计量62
一、统计量的概念62
二、常用的统计量63
第三节统计中常用的三大分布64
一、分位数64
二、χ2分布64
三、t分布65
四、F分布66
第四节抽样分布定理67
习题七68
第八章点估计70
第一节点估计的方法70
一、估计量和估计值70
二、矩估计70
三、最大似然估计71
第二节估计量的评价标准73
一、相合性（一致性）73
二、无偏性75
三、有效性75
习题八77
第九章区间估计78
第一节置信区间78
一、置信区间的概念78
二、置信区间求解步骤78
第二节单个正态总体均值与方差的置信区间79
一、单个正态总体Nμ，σ2均值μ的置信区间79
二、单个正态总体Nμ，σ2方差σ2的置信区间（μ未知）81
第三节两个正态总体均值与方差的置信区间81
一、均值差μ1-μ2的置信区间81
二、方差比σ21σ22的置信区间83
习题九84
第十章假设检验86
第一节假设检验86
一、假设检验问题的提出86
二、假设检验的基本思想显著性检验87
三、两类错误87
四、假设检验基本步骤88
第二节正态总体均值的假设检验88
一、单个正态总体Nμ，σ2均值μ的检验88
二、两个正态总体均值的检验90
第三节正态总体方差的假设检验92
一、一个正态总体方差的检验92
二、两个正态总体方差的检验93
习题十94
习题参考答案96
附录104
附表1常用分布及其数学期望与方差104
附表2泊松分布表105
附表3标准正态分布表107
附表4t分布表108
附表5χ2分布表109
附表6F分布表112
参考文献122
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| 內容試閱：
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本书内容包括随机事件及其概率，条件概率与事件的独立性，一维随机变量及其分布，二维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念，点估计，区间估计和假设检验。 本书在结合作者多年教学经验的基础上，对现有教材内容结构做了改革，注重提高数理统计部分内容在教材中比例。
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