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| 編輯推薦： |
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主要特点？结合实际的运营案例，详解电商运营的数据内容，让读者短期内对运营数据分析有全面的了解。？涵盖数据运营的重点知识，既有数据统计的详细过程说明，也有对各种数据的管理方法，还有网店运营报告制作的详细解说。真实案例导入，多维度解读运营数据的内容，使读者更加深入的掌握电商运营数据的重点知识。
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| 內容簡介： |
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电子商务运营与企业运营存在相似，包括调研、产品定位、运营策划、产品管控、数据分析、营销与推广等。但其执行对象有别于实体产品，电子商务运营的对象是根据企业需要所开发设计的电子商务平台的所有附属推广产品。本书从电商运营数据的应用进行了系统阐述。全书通过8个章节的内容，尽可能全面、详细的阐述运营数据的分析：了解电商运营数据、数据统计与整理、把握网店访问流量端口、商品数据化管理、销售数据化管理、供应链数据管理、用户数据化管理、网店运营报告制作。
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| 關於作者： |
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2017.7-至今 上海科学技术职业学院 商贸管理学院 院长助理2015.1-2017.7 上海工商职业技术学院 商务专业群 主任2014.2-2014.12 全国电子商务师资实践基地 副主任2007.10-2014.1 上海学圆信息科技有限公司 副总经理2006.10-2007.3 上海市电子商务办公室任 副主任2004.1-2006.9 上海市信息化委员会信息化培训协会 秘书长助理2017-2020 上海科学技术职业学院电商专业核心课程资源建设负责人2016-2018 上海市高职高专创新发展三年计划电商专业项目负责人2015-2017上海市高职高专双证融通电商专业试点院校项目负责人
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| 目錄：
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项目1夯实基础：了解电商运营数据1
1.1初识数据2
1.2电子商务与运营数据8
1.3运营数据分析17
项目2去伪存真：数据统计与整理24
2.1数据采集25
2.2数据整理31
2.3数据分析工具38
项目3流量诊断：把握网店访问流量端口43
3.1认识网店访问数据44
3.2网店访问量增长分析47
3.3访问量流失分析56
3.4转化率分析65
项目4精挑细选：商品数据化管理71
4.1认识商品数据72
4.2商品定价分析76
4.3商品的关联销售分析87
4.4商品评价统计分析96
项目5多多益善：销售数据化管理103
5.1认识网店销售数据104
5.2产品销售数据分析106
5.3退货、退款的统计分析111
项目6面面俱到：供应链数据管理121
6.1供应链数据分析122
6.2仓储数据分析124
6.3物流数据分析129
项目7用户至上：用户数据化管理139
7.1用户信息分析140
7.2用户价值分析147
7.3用户画像154
项目8融会贯通：网店运营报告制作161
8.1了解网店运营报告162
8.2编写网店运营报告166
参考文献172
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| 內容試閱：
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随着互联网技术的逐渐发展，电子商务已经渗透人们生活的方方面面。电子商务运营过程中会产生海量的业务数据，面对数据的汪洋大海，电商运营者如何挖掘出对电商企业经营管理有价值的问题、风险、规律等作为决策依据？如何实现数据价值挖掘由大海捞针到有的放矢的转变？这些问题亟待思考与解决。
本书采用了理论与实践案例相结合、理论与业务模型相结合的介绍方法：首先介绍了数据与电子商务运营数据的基础知识；然后介绍了进行数据分析的基本方法及工具，从流量数据、商品数据、销售数据、供应链数据以及用户数据五个方面展开对电商运营数据的分析介绍，且每个部分都配以案例，使得知识的理解更为直观；后介绍了网店运营报告的编写，手把手地教读者掌握运营报告的编写。
本书编写特色如下：
（1）条理清晰、学以致用：本书的编写以运用为中心，内容注重实操性，用简洁、精准的语言描述所有知识点，以满足读者希望快速掌握操作方法与技巧的需求。
（2）图文并茂、寓意于形：本书内容通俗易懂，通过演示网店各项数据分析的操作过程，带领读者熟悉具体操作步骤及流程。同时，本书对相关知识点进行了丰富和拓展，以便读者掌握更多的知识与技能。
（3）配套教材、资源丰富：为了使本书内容既适合电商运营者学习、参考，又能广泛应用到院校课程教学中，本书配有同步教学素材，包括微课、PPT、案例素材等立体化学习资源，以帮助读者构建全方位的知识体系。
本书由孟彧、曹春花、蒋博任主编，钟伟岚、赵欣、杨冬梅、刘婷婷陆佳玮、詹静、庄新美子、盛朱勇、钟一杰任副主编。
随着技术的不断发展，数据化管理也在进步，对运营数据分析的认知也在不断发生变化。尽管编者在编写过程中本着细心、认真的原则，力求准确、完整，但不可避免地会存在一些不足的地方，敬请广大读者批评指正！与各位读者共同学习，共勉之！
编者
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