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| 編輯推薦： |
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1）提出了一种证据理论下 QRA 输入参数不确定性表示方法。根据 QRA数据特点，提出从通用数据中获取参数不确定性表示的方法;给出了利用特定数据获取信度信息并基于可能性分布进行参数估计的方法。2提出了一种证据理论下不确定性在 QRA 事件物理模型中传播的高效计算方法。引入结构可靠性分析中设计点的概念，提出了无穷泛数设计点的解析和数值求解方法，通过设计点构建的辅助域减小了模型求解的计算量。3提出了一种基于证据网络的事件链模型中不确定性传播方法。针对传统事 件树和故障树组合的事件链模型缺点，提出了事件链证据网络建模方法，分别给出了故障树和事件树向证据网络的转换方法，利用证据网络推理完成了事件链模型中不确定性传播操作。4提出了一种基于证据理论统一表示的不确定性混合传播方法。利用证据理论兼容可能性理论和概率理论的优势，将模糊数和概率分布表示方式下的不确定性信息进行统一处理，并将故障相关带来的不确定性纳入混合传播框架内，完成了故障树中多种不确定性表示方式的混合传播。
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| 內容簡介： |
定量风险评价（QRA）依赖于数据支持，而要真正实现让数字说话，让数据驱动QRA的实施，需要处理好其中的不确定性分析环节。本书在介绍QRA基本方法的基础上，将非概率的证据理论用于QRA不确定性分析，给出了包括QRA输入参数不确定性表示，QRA事件物理模型不确定性传播以及QRA事件链逻辑模型不确定性传播方法在内的一整套理论，通过案例探讨了所提出的方法在定量风险评价中的应用。
本书适合经济、管理等领域研究风险分析、安全性分析、系统评价、可靠性评估等方向的研究人员参考，也可供相关专业研究生及技术人员阅读。
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| 關於作者： |
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王冬，本科毕业于四川大学，硕士和博士均毕业于国防科技大学原信息系统与管理学院，现任解放军陆军勤务学院国防经济系讲师，讲授《管理学原理》、《系统工程》等课程，主要研究方向包括装备综合保障管理、装备经济性分析，参与多项国家、军队级研究项目，发表十余篇相关领域研究论文，其中多篇被SCI、EI检索。
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| 目錄：
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第1章绪论1
1.1研究背景与意义2
1.2国内外研究现状7
1.3研究内容与创新点14
第2章证据理论基础16
2.1证据理论基本概念16
2.2证据理论与其他不确定性理论的关系19
2.3本章小结21
第3章QRA方法简介22
3.1事故机理22
3.2QRA事件链逻辑模型23
3.3QRA事件物理模型23
3.4QRA输入数据24
3.5QRA不确定性分析25
3.6本章小结26
第4章输入参数的不确定性表示27
4.1QRA输入数据类型27
4.2通用数据不确定性表示方法28
4.3特定数据下的参数估计方法35
4.4应用示例41
4.5本章小结45
第5章事件物理模型中的不确定性传播46
5.1证据理论下物理模型中不确定性传播46
5.2应力强度模型及证据理论下的求解思路47
5.3基于证据理论的应力强度模型求解方法53
5.4应用示例76
5.5本章小结81
第6章事件链逻辑模型中的不确定性传播82
6.1基于证据网络的不确定性传播方法82
6.2基于证据理论统一表示的不确定性混合传播方法93
6.3本章小结106
第7章总结与展望107
7.1主要成果107
7.2研究展望108
参考文献110
附录A隧道风险分析故障树中所含事件具体定义122
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| 內容試閱：
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前言
科学理论的发展和工程技术的进步让核电站、航天飞机等复杂工程系统得到应用。一方面，这些系统复杂程度高，采用大量高新技术，包含大量高能材料，且工作在各类极端环境之下，即使采取大量防范措施，仍然不能完全排除发生事故的可能性；另一方面，这些系统往往关系到国家安全和国计民生，具有重要的政治经济意义，一旦发生事故则影响重大。从三哩岛核泄漏事故到福岛核电站事故，从挑战者号到哥伦比亚号航天飞机事故，从大连湾漏油事件到温州高速列车追尾，从未停止发生的重大灾难不断警醒世人，必须高度重视复杂工程系统的安全性问题。
为解决核电站、航天器等各类现代复杂工程系统的安全性分析问题，定量风险评价quantitative risk assessment，QRA方法应运而生。一方面，QRA方法依赖于数据支持，力求通过数据实现定量化的风险评价，摆脱单纯定性风险评价的局限。从这个角度看，数据驱动着整个QRA方法的实施。另一方面，为充分刻画风险，不确定性分析成为QRA方法的核心要素，分析由模型参数等包含不确定信息的数据对评价结果带来的影响是其关键内容。在此过程中，需要刻画输入数据中包含的不确定性并进行输入到输出的不确定性传播。从这个角度看，数据同样驱动着QRA中不确定性分析的实施。当前，QRA中不确定性分析均以概率理论为基础，然而，结合风险分析特定背景，概率理论在不确定性表示上，特别是对一些常见数据表达形式的不确定性刻画上，存在很大的局限性。在概率理论框架下，数据中包含的不确定性无法真实反映到分析结果中，难以有效驱动QRA的实施。20世纪发展起来的证据理论具有坚实的数学基础和强大的不确定性分析能力，能够满足风险分析特定需求。本书中的研究充分利用数据信息，基于证据理论刻画数据不确定性，并在模型中进行不确定性传播计算，以实现对不确定性分析方法的优化，进一步用数据驱动定量风险评价实施。
全书共分为7章，主要就QRA输入参数的不确定性表示、QRA事件物理模型中的不确定性传播及QRA事件链逻辑模型中的不确定性传播进行讨论。章节安排如下：
第1章绪论：对本书的研究背景与研究意义进行说明，从证据理论本身、QRA中不确定性分析以及证据理论在可靠性和安全性分析中的应用三个方面对国内外研究现状进行系统的归纳和总结，明确主要研究内容与创新点。
第2章证据理论基础：主要介绍证据理论的基本概念以及证据理论与概率包络、可能性理论、概率理论等其他不确定性理论间的关系。
第3章QRA方法简介：主要介绍事故机理与QRA中事件链逻辑模型、事件物理模型以及QRA不确定性分析等概念。
第4章输入参数的不确定性表示：结合当前工程实际，研究如何有效利用通用和特定两类数据进行证据理论下输入参数的不确定性表示，提出了证据理论下通用数据不确定性表示方法；对可转移信度模型框架下似然概率信息的信度表达方式进行分析，给出了基于可能性分布的参数估计方法；基于以上方法对核电站柴油机失效数据进行了分析，对柴油机失效率参数不确定性进行了表示。
第5章事件物理模型中的不确定性传播：对证据理论下应力强度模型的一般性求解方法进行分析；针对求解过程中存在的计算量问题，研究利用QRA事件物理模型特点，引入结构可靠性中设计点的概念并以此构建了用于简化模型计算的辅助域；分析明确了二范数设计点和无穷范数设计点间的关系，提出了无穷范数设计点的解析和数值求解方法；给出了基于证据理论的应力强度模型求解方法；基于以上方法对火灾中人员疏散成功概率进行了计算。
第6章事件链逻辑模型中的不确定性传播：针对当前普遍采用的事件树与故障树结合的事件链逻辑模型在故障相关性处理等方面存在的问题，研究了事件树和故障树向证据网络转化的方法，以及证据网络表示的事件链逻辑模型中的不确定性传播方法；采用以上方法对隧道定量风险评价中的事件链进行了分析；同时，针对QRA分析对象中概率与非概率表示方式同时存在的情况，分析当前故障树分析中普遍使用的模糊数和可能性理论间的关系，研究故障相关带来的不确定性及其表示方法，利用证据理论兼容可能性理论和概率理论的优势，提出了基于证据理论统一表示的不确定性传播方法；使用所提出的方法对一高完整性压力保护系统进行了分析。
第7章总结与展望：总结全书主要内容，并对尚待解决的问题和进一步的研究工作进行了展望。
本书中的研究成果供相关领域研究人员参考，敬请广大读者批评指正。
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