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| 編輯推薦： |
1.范围适当，覆盖面广，主要围绕文献信息和试验数据信息设置章节内容。
2.内容涉及学生及科研人员在日常学习及科研工作中所接触到的化学信息，符合实际需求。
3.注重讲解与实例介绍，使读者快速掌握信息检索方法。
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| 內容簡介： |
本书共分13章，在概述化学信息学、文献信息相关知识的基础上，详细介绍了图书、期刊、专利、其他文献、文摘数据库、引文数据库相对应的检索方法和资源，同时还介绍了试验数据分析、正交试验设计、化学软件、化学计量学常用方法等实际科研数据信息利用方面的内容，*后介绍了科技论文写作与评价。书后还附有相关专业表格，供读者参考查阅。
本书可供普通高等学校化学、化工、药学、生命科学、材料科学、环境等理工科类本科生以及研究生使用，也可供从事化学信息研究及应用的科研人员和管理人员参考。
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| 關於作者： |
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张艳玲，理学博士，内蒙古大学化学化工学院副教授，研究方向为分析化学，主要包括中蒙药材抗氧化水平的红外光谱快速分析评价；教学方面承担本科生课程有《化学信息学》、《化学化工文献检索与利用》、《仪器分析》及实验、《大学化学》及实验。现承担主持国家自然科学基金项目、内蒙古自然科学基金项目各1项，发表SCI期刊学术论文10余篇。
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| 目錄：
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第1章化学信息学概述1
1.1化学信息的诞生背景1
1.2化学信息学的产生与发展1
1.3化学信息学的结构和工作方式2
1.4化学信息学的涵盖内容3
1.5化学信息学的应用4
1.5.1数据库的开发和利用4
1.5.2绘制结构和辅助设计4
1.5.3辅助谱图解析5
1.5.4预测构效关系5
1.5.5研究中药作用机理5
复习思考题5
参考文献6
第2章文献信息导论7
2.1文献的概念7
2.2文献的特点7
2.3文献的分类8
2.3.1按编辑出版形式划分8
2.3.2按文献载体划分9
2.3.3按文献内容、性质和加工情况划分9
2.4文献的查阅方法10
2.4.1直接法10
2.4.2追溯法10
2.4.3综合法10
2.5文献计量学简介11
复习思考题11
参考文献11
第3章图书及其检索12
3.1图书概述12
3.2图书分类法12
3.2.1中国图书馆分类法13
3.2.2国际十进制分类法14
3.2.3杜威分类法15
3.3电子图书的检索15
3.3.1超星电子图书15
3.3.2科学文库（科学出版社电子书）18
3.3.3书生之家电子图书19
3.3.4阿帕比数字资源平台20
3.3.5英国皇家化学学会（RSC）电子图书21
3.3.6中国国家数字图书馆21
3.4工具书22
3.4.1概述22
3.4.2常用化学化工名词、术语词典22
3.4.3常用化学化工数据手册23
3.4.4百科全书25
复习思考题27
参考文献28
第4章期刊及其检索29
4.1期刊概述29
4.2化学化工期刊30
4.2.1综合性化学期刊和化学评论期刊30
4.2.2各专业主要期刊32
4.3常用化学化工期刊数据库42
4.3.1常用化学化工期刊中文数据库42
4.3.2常用化学化工期刊英文数据库46
复习思考题55
参考文献56
第5章专利及其检索57
5.1专利概述57
5.1.1专利的定义57
5.1.2专利的种类58
5.1.3专利的性质59
5.2专利的申请59
5.2.1授予专利的条件59
5.2.2专利的申请原则60
5.2.3专利的申请流程60
5.3专利说明书61
5.4专利的相关概念63
5.5国际专利分类系统64
5.6国内专利检索工具66
5.6.1国家知识产权网66
5.6.2中国知网（CNKI）67
5.6.3万方服务平台67
5.6.4超星百链云67
5.6.5Soopat专利搜索引擎68
5.6.6其他中国专利文献网站70
5.7国外专利检索工具70
5.7.1欧洲专利数据库70
5.7.2美国专利商标局70
5.7.3世界知识产权组织72
5.7.4德温特专利文献数据库73
5.7.5其他国外专利文献网站73
复习思考题74
参考文献74
第6章其他文献及其检索75
6.1科技报告及其检索75
6.1.1科技报告概况75
6.1.2美国四大科技报告75
6.1.3我国科技报告及其数据库77
6.2会议文献及其检索78
6.2.1会议文献概况78
6.2.2会议文献检索79
6.2.3会议预报信息检索79
6.3学位论文及其检索81
6.3.1学位论文概述81
6.3.2学位论文检索81
6.4标准及其检索83
6.4.1标准概述83
6.4.2标准文献检索84
复习思考题86
参考文献86
第7章文摘数据库及其检索88
7.1概述88
7.2美国《化学文摘》及其检索89
7.2.1美国《化学文摘》概况89
7.2.2美国《化学文摘》印刷版概况89
7.2.3美国《化学文摘》光盘版93
7.2.4CA网络版数据库95
7.3工程索引EI及其检索98
7.3.1工程索引EI简介98
7.3.2EI工程信息村检索100
复习思考题101
参考文献101
第8章引文数据库及其检索102
8.1引文数据库简介102
8.2SCI数据库及其检索103
8.2.1SCI数据库简介103
8.2.2ISI数据库检索104
8.2.3SCI-JCR数据库检索107
8.3CSCD数据库及其检索109
8.3.1CSCD数据库简介109
8.3.2CSCD数据库检索110
8.3.3CSCD-JCR数据库检索112
复习思考题113
参考文献114
第9章试验数据分析115
9.1试验数据分析简介115
9.2试验数据的表图表示法116
9.2.1列表法116
9.2.2图示法116
9.3试验数据的误差分析120
9.3.1真值与平均值121
9.3.2误差的基本概念121
9.3.3试验数据误差的来源与检验123
9.4试验数据的方差分析124
9.4.1方差分析简介125
9.4.2单因素试验方差分析基本步骤125
9.4.3单因素试验方差分析实例127
9.5试验数据的回归分析129
9.5.1基本概念129
9.5.2最小二乘原理130
9.5.3一元线性回归方程的建立131
9.5.4一元线性回归方程的检验133
复习思考题136
参考文献137
第10章正交试验设计138
10.1试验设计简介138
10.2正交试验设计139
10.2.1正交表139
10.2.2正交试验设计的基本步骤141
10.3正交试验设计结果的直观分析法142
10.3.1单指标正交试验设计及其结果的直观分析142
10.3.2多指标正交试验设计及其结果的直观分析144
10.4正交试验设计结果的方差分析法148
10.4.1方差分析的基本步骤与格式148
10.4.2三水平正交试验的方差分析150
复习思考题152
参考文献152
第11章化学软件153
11.1概述153
11.2Origin软件153
11.2.1Origin软件简介153
11.2.2Origin软件的功能154
11.3ChemDraw软件158
11.3.1ChemDraw软件简介158
11.3.2ChemDraw软件的功能与应用160
11.4Endnote软件166
11.4.1Endnote软件简介166
11.4.2Endnote软件的功能167
11.4.3Endnote软件的工作流程167
11.4.4Endnote软件的优势168
复习思考题169
参考文献169
第12章化学计量学方法170
12.1化学计量学概述170
12.1.1化学计量学的起源与定义170
12.1.2化学计量学的研究内容170
12.1.3化学计量学方法的必要性171
12.1.4化学计量学建模步骤171
12.2矩阵基础172
12.2.1数据与化学信息172
12.2.2向量与矩阵运算173
12.2.3朗伯-比尔定律的矩阵表示177
12.3数据预处理178
12.3.1中心变换178
12.3.2对数变换178
12.3.3正规化变换178
12.3.4自标度化处理179
12.3.5标准化处理179
12.4常见的化学计量学研究方法180
12.4.1多元线性回归180
12.4.2主成分分析181
12.4.3偏最小二乘法183
12.4.4化学模式识别185
复习思考题187
参考文献187
第13章科技论文写作与评价188
13.1科技论文简介188
13.1.1科技论文的定义188
13.1.2科技论文的特点188
13.1.3科技论文的分类189
13.2科技论文的写作189
13.2.1期刊论文的写作189
13.2.2学位论文的写作191
13.3科技论文的评价193
13.3.1稿件的评价193
13.3.2期刊论文的评价194
复习思考题201
参考文献201
附录202
附表1F分布临界值表202
附表2相关系数r表204
附表3常用的正交表205
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| 內容試閱：
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化学信息学的概念由诺贝尔化学奖获得者、法国化学家J.M.Lehn于1987年在获奖报告中首次提出。化学信息学是化学领域中近些年发展起来的一个新的分支，是建立在化学、数学、计算机科学领域等多学科基础上的交叉学科。化学信息学包含对化学相关信息的设计、创造、组织、存储、处理、恢复、分析、再开发、可视化及应用等。我国化学教学指导委员会已将化学信息学列入化学教学的基本内容，目前大部分高校已开设相关课程，并编写了相关的教材和讲义。
目前，化学信息学主要涵盖了化学信息的获取、表达及处理三个方面的内容，主要涉及文献信息及科研数据信息。作为一门新的基础课程，如何尽快让化学专业的本科生了解并掌握其中涉及的概念、方法以及网络资源并将其应用于日常学习和科研工作，是该学科建设亟待解决的主要问题。鉴于此，从学生的实际科研应用出发，本书全面介绍了文献信息（包括图书、期刊、专利、科技报告、会议文献、学位论文、标准以及文摘数据库和引文数据库）的检索以及科研数据信息的利用（包括试验数据分析、正交试验设计、常用化学软件及化学计量学常用方法）。此外，书中还介绍了科技论文的写作与评价。
本书主要由张艳玲、董阿力德尔图、张君编写而成，同时雪梅老师及李云雁教授在本书的编写及后期修改过程中提出了宝贵意见。在本书编写过程中，编者实验室的硕士研究生耿淑琴、左佳乐等也参与了资料的收集与整理工作。另外，化学工业出版社在此过程中提供了大力支持，在此一并表示诚挚的感谢。
限于编者水平及编写时间，书中难免存在不足和疏漏之处，敬请读者提出修改意见。
编者
2020年5月
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