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| 編輯推薦： |
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完整的理论体系，配以应用性强的例题和详尽的讲解，使得本书不仅适合教学，还适合自学。
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| 內容簡介： |
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《抽样技术与应用》是为高等院校统计专业编写的抽样调查教材。《抽样技术与应用》以适应现代应用需求为目的，对课程内容进行重构与取舍，形成了新的框架体系。全书共十章。第1章至第3章介绍抽样调查的意义、作用和方法特征，对总调查设计、统计理论在抽样调查中的作用等基本问题作了阐述，给出了符合现代抽样调查理论和方法的基本概念体系，并基于一般抽样设计，介绍了结构简单且*重要的总体参数——总体总值的 估计量，对其基本统计性质和由数个 估计量构成的复杂估计量的统计性质进行了证明和讨论，为全书奠定了理论和方法基础。第4章和第5章介绍了抽样设计技术。第4章讨论了基于总体单位的各种常用抽样设计，第5章讨论了不能或不便于直接抽取总体单位实施调查的抽样设计技术。第6章至第8章介绍了在各种抽样设计下的回归估计，给出了如何利用辅助信息提高抽样估计精度的各种技术方法。第9章介绍和讨论了二重抽样和样本轮换两种重要的其他抽样技术。第10章从抽样框误差、无回答误差和测量误差三个方面介绍和讨论了非抽样误差的计量和控制问题。《抽样技术与应用》各章配有适当的例题和一定数量的习题，以便帮助读者从应用的角度理解和掌握各章的内容。
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| 關於作者： |
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刘建平，1951年生，山西怀仁人，经济学硕士。暨南大学教授、博士生导师，南粤优秀教师。曾任中国商业统计学会副会长兼市场调查与教学研究分会副会长，中国统计学会和中国统计教育学会常务理事，广东省统计学会副会长。主要研究方向为统计调查、经济计量分析。主持完成国家社会科学基金重点、一般项目3项，教育部、国务院侨务办公室、广东省、山西省等省部级科研项目6项；在《统计研究》等CSSCI学术刊物发表论文100多篇；出版学术著作、教材10多部；获省部级优秀科研成果二、三等奖8项。陈光慧，1980年生，安徽旌德人，经济学博士。暨南大学教授、博士生导师、研究生院副院长。2015年入选国家“万人计划”青年拔尖人才。中国商业统计学会常务理事兼市场调查与教学研究分会副会长，广东省统计学会副会长。主要研究方向为统计抽样调查及其在政府统计中的应用。主持国家社会科学基金项目3项、全国统计科学研究重大项目1项、教育部及霍英东教育基金会等省部级项目多项；发表学术论文40多篇，其中在《统计研究》杂志发表论文10多篇；获第九、十、十一届全国统计科学研究优秀成果二、三等奖多项。
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| 目錄：
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第1章 绪论1.1 经济社会调查1.2 抽样调查的方法特征1.3 概率抽样1.4 抽样框1.5 目标总体与抽样框总体1.6 调查实施与相关误差来源1.7 总调查设计1.8 统计理论在抽样调查中的作用习题第2章 基本概念2.1 总体、样本和样本抽取2.2 抽样设计2.3 样本示性变量与包含概率2.4 统计量和估计量2.5估计量2.6 放回抽样2.7 设计效应2.8 置信区间习题第3章 复杂估计3.1 偏差对置信区间的影响3.2 一致性和渐近无偏性3.3 方差估计的泰勒线性技术3.4 比率估计3.5 总体均值估计3.6 域均值估计习题第4章 基于总体单位的抽样设计4.1 伯努利抽样4.2 简单随机抽样4.3 系统抽样4.4 泊松抽样4.5 与规模成比例的概率抽样4.6 分层抽样习题第5章 整群和多阶段抽样设计5.1一阶（单阶）整群抽样5.2 两阶段抽样5.3 多阶段抽样习题第6章 回归估计量6.1 辅助变量6.2 差估计量6.3 回归估计量的一般形式6.4 回归估计量的方差6.5 模型作用的评价习题第7章 总体单位抽样设计的回归估计7.1 简要回顾7.2 普通比率模型和比率估计7.3 常数均值模型7.4 简单回归模型和简单回归估计习题第8章 整群和两阶段抽样的回归估计8.1两阶段抽样辅助信息的分类8.2两阶段抽样方差和方差估计的评价8.3基于群水平模型的回归估计8.4基于总体单位水平模型的回归估计习题第9章 其他抽样方法9.1二重抽样9.2 样本轮换习题第10章 非抽样误差10.1 抽样框误差10.2 无回答误差10.3 测量误差习题部分习题参考答案参考文献索引
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