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內容簡介：
板形控制技术是板带加工过程的重要组成部分，本书以某1450mm机架冷轧机组的板形控制系统升级改造项目为背景，对板形控制系统的核心模型进行优化与改善，并将研究成果应用于实际生产。主要内容有：基于容许方向法和单纯形法，设计了一种板形执行器调节量计算方法，该方法可以满足板形在线控制计算精度的要求。提出了一种板形控制系统协同优化分配策略，并设计了基于神经网络和Topkis-Veinott的协同优化算法。采用人工神经网络及遗传算法分别求解实际板形判别因子及板形调节执行机构调节量，根据判别因子的合理区间范围选择*的调节机构组合方式。分析调节机构饱和状态与板形目标曲线设定之间的关系，并求解调节机构饱和状态下消除板形偏差所需要的板形目标曲线干预量。本书内容是基于作者在带钢生产线的实际调试经验和近期的科研成果整理而成的。
關於作者：
闫注文，自2011年9月起从事带钢冷轧板形控制模型优化和板形闭环反馈控制算法设计的研究工作，主持一项江苏省自然科学基金青年基金项目，参与多项企业重大项目。开发了具有不可逆矩阵抵抗性的板形闭环控制算法，制定了板形调节过程中弯辊力的分配策略，改善了带钢板形控制效果，相关研究成果已在Metallurgist、Steel Research International、Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering等学术刊物上发表。截至目前，以作者在国内外重要学术刊物及国际会议发表论文7篇，其中SCI/EI检索5篇，参与申请发明专利1项。
目錄
第1 章 绪 论
內容試閱
冷轧板形控制技术是冷轧板带加工的核心技术之一。近年来， 随着我国钢铁行业发展由粗放型转变为产业结构转型阶段， 冷轧带钢的板形质量在企业的竞争中占有越来越重要的地位。本书以某1 450mm 五机架冷轧机组的板形控制系统升级改造项目为背景， 在分析与研究板形控制基础模型的前提下， 对板形控制系统中的核心模型进行优化与改善， 并将研究成果应用于实际生产， 取得了良好的控制效果。主要研究内容如下:
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