登入帳戶　 |　訂單查詢　 |　購物車/收銀台( 0 )　|　在線留言板　 |　付款方式　 |　運費計算　 |　聯絡我們　 |　幫助中心　|　 加入書簽
會員登入 新用戶登記
HOME新書上架暢銷書架好書推介特價區會員書架精選月讀2023年度TOP分類瀏覽雜誌 臺灣用戶
品種：超過100萬種各類書籍/音像和精品，正品正價，放心網購，悭钱省心 服務：香港／台灣／澳門／海外 送貨：速遞／郵局／服務站

新書上架：簡體書 繁體書
暢銷書架：簡體書 繁體書
好書推介：簡體書 繁體書

七月出版：大陸書 台灣書
六月出版：大陸書 台灣書
五月出版：大陸書 台灣書
四月出版：大陸書 台灣書
三月出版：大陸書 台灣書
二月出版：大陸書 台灣書
一月出版：大陸書 台灣書
12月出版：大陸書 台灣書
11月出版：大陸書 台灣書
十月出版：大陸書 台灣書
九月出版：大陸書 台灣書
八月出版：大陸書 台灣書
七月出版：大陸書 台灣書
六月出版：大陸書 台灣書
五月出版：大陸書 台灣書

『簡體書』深度学习入门——基于Python的实现（基于Python的数据分析丛书）

書城自編碼： 3610783
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→程序設計
作者： 吴喜之，张敏
國際書號(ISBN)： 9787300290782
出版社： 中国人民大学出版社
出版日期： 2021-03-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 56.3

我要買 件

 

** 我創建的書架 **
未登入.

新書推薦：
文化遗产管理规划：场所及其意义
《 文化遗产管理规划：场所及其意义 》
售價：HK$ 101.2
最后的奈良（一部日本土葬风俗消亡史，堪称日本土葬资源抢救工程的“世纪奇书”）
《 最后的奈良（一部日本土葬风俗消亡史，堪称日本土葬资源抢救工程的“世纪奇书”） 》
售價：HK$ 98.9
古籍目录版本校勘文选（平装）
《 古籍目录版本校勘文选（平装） 》
售價：HK$ 89.7
巴比伦怪物：魏玛共和国犯罪鉴证实录（“火与风”丛书）
《 巴比伦怪物：魏玛共和国犯罪鉴证实录（“火与风”丛书） 》
售價：HK$ 101.2
启功谈国画（启功著，中华书局出版）
《 启功谈国画（启功著，中华书局出版） 》
售價：HK$ 64.4
中国书法的历程
《 中国书法的历程 》
售價：HK$ 89.7
汉语修辞学（第四版）（中华当代学术著作辑要）
《 汉语修辞学（第四版）（中华当代学术著作辑要） 》
售價：HK$ 158.7
中国近代画报大系·中国近代画报史稿
《 中国近代画报大系·中国近代画报史稿 》
售價：HK$ 181.7

 
內容簡介：
深度学习是一种人工智能, 模仿人脑处理数据和创建用于决策的模式方面的工作, 处理用于检测对象、识别语音、翻译语言和进行决策的数据. 本书是深度学习入门级教材，有以下特点：
1. 由浅入深, 对于*基本的单层神经网络到多层神经网络的前向及后向传播理论, 从公式到代码缓慢进阶, 做了透彻的解释, 易于理解及上手。
2. 在基本模块介绍之后, 对于各种更复杂的模型并不拘泥于细节, 而是着重介绍其含义, 让读者着眼于整体框架及未来发展。
3. 尽量跟随新发展, 书中*的模型来自2020年.
關於作者：
吴喜之 北京大学数学力学系本科毕业，北卡罗来纳大学统计系博士。中国人民大学统计学院教授，博士生导师。曾在南开大学、北京大学、加利福尼亚大学、北卡罗来纳大学等多所著名学府执教。
目錄：
第一部分 Python 基础
第 1 章 Python 基础
1.1引 言
1.2 安 装
1.3 基本模块的编程
1.4 NumPy 模块
1.5 Pandas 模块
1.6 Matplotlib 模块
1.7 Python 的类面向对象编程简介
1.8 习 题
第二部分 神经网络基础及逐步深化
第 2 章 从最简单的神经网络说起
2.1 纪元和批次
2.2 神经网络回归
2.3 神经网络分类
第 3 章 有隐藏层的神经网络
3.1 一个隐藏层的神经网络
3.2 多个隐藏层的神经网络
3.3 通过 PyTorch 实现神经网络初等计算
第三部分 深度学习的 PyTorch 实现
第 4 章 神经网络的 PyTorch 逐步深化
4.1 简单的人造数据回归
4.2 MNIST 手写数字数据神经网络案例
4.3 卷积神经网络
4.4 MNIST 手 写 数 字 数 据 续： CNN
4.5 CIFAR10 数据图像 CNN 案例
第 5 章 递归神经网络
5.1 递归神经网络简介
5.2 长短期记忆网络 LSTM
5.3 LSTM 预测句子的例子
5.4 门控递归网络 GRU
5.5 数 据 MNIST 手 写 数 字 数 据 的GRU 分类例子
5.6 GRU 处理时间序列的例子
第 6 章 PyTorch 文本数据分析
6.1 一个简单的文本分类例子
6.2 序列到序列模型 seq2seq
6.3 剖析一个著名 seq2seq 案例
第 7 章 用于自然语言处理的变换器
7.1 变换器的原理
7.2 预训练模块Transformers
7.3 seq2seq 变换器示范代码
第 8 章 现代 Hopfifield 网络
8.1 概论
8.2 传统的 Hopfifield 网络
8.3 现代 Hopfifield 网络
8.4 现代 Hopfifield 网络例子
第四部分 深度学习的 TensorFlow 实现
第 9 章 通过例子进入 TensorFlow
9.1 分类例子： 皮肤病
9.2 回归例子
9.3 不平衡数据分类例子
第 10 章 TensorFlow 案例
10.1 102 种花卉 CNN 分类例子
10.2 通过 RNN 生成文本例子
10.3 IMDB 数据文本情感分析案例
10.4 IMDB 数据的变换器示范代码
10.5 图像分割案例

 

 

書城介紹　 |　合作申請　|　索要書目　 |　新手入門　|　聯絡方式　 |　幫助中心　|　找書說明　 |　送貨方式　|　付款方式 香港用户　 |　台灣用户　|　大陸用户　|　海外用户
megBook.com.hk
Copyright © 2013 - 2024 （香港）大書城有限公司　 All Rights Reserved.