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含大量行业应用案例，为多领域数字化转型赋能营销、司法、工业、政务、媒体
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| 內容簡介： |
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《产业智能之路 拥抱数字化转型浪潮》共6章，分别介绍了产业智能的发展历程，以数字营销、专业服务智能化、工业互联网等为代表的产业数字化探索过程，产业智能面临的技术和安全挑战，以及产业智能对未来生活的影响。《产业智能之路 拥抱数字化转型浪潮》将北京国双科技有限公司多年从事产业智能工作的经验进行总结和系统梳理，并以大量的实践案例为基础，从技术发展、行业变革、方法逻辑、机遇挑战等多方面全面阐释了产业走向数字化、智能化的路径，为企业和组织在更多的业务领域和产业领域转型升级提供借鉴和帮助，迎接智能化时代的到来。
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| 關於作者： |
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祁国晟 北京国双科技有限公司创始人、董事长兼CEO。本书作者为祁国晟及国双智库团队。北京国双科技有限公司，简称国双，国双的英文名称Gridsum 其中Grid 为网格、Sum 为求和之意，即分布式计算、网格（区块）计算，是祁国晟先生于2003年编写一个计算框架软件时提出的，这一概念与今-天的分布式计算和区块链不谋而合。他当时认为，数据量的增长总有一-天会突破摩尔定律，必须有新的计算架构来解决。基于领工智能技术与实体经济深度融合，全面服务产业升级和国家治理能力现代化，成为企业和政府组织数字化、智能化转型值得信赖的合-作伙伴。
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| 目錄：
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第 1 章 打开产业智能时代之门 001
1.1 信息技术革命下的互联网上半场 001
1.1.1 信息技术革命与互联网崛起 001
1.1.2 互联网引发数据爆炸 005
1.1.3 重新认识数据价值 007
1.2 人工智能在大数据时代重生 010
1.2.1 人工智能的缘起与发展 010
1.2.2 大数据与人工智能相伴相生 012
1.2.3 人工智能与深度学习的局限性 014
1.2.4 人工智能发展离不开应用场景 016
1.3 产业智能时代来临 019
1.3.1 产业智能的本质 019
1.3.2 数据与知识双轮驱动产业智能 022
1.3.3 产业智能的实现路径 025
第 2 章 数据驱动下的数字营销 035
2.1 营销：最早尝试数字化的领域 035
2.1.1 数据对传统营销的冲击与影响 035
2.1.2 多样化探索数字营销 039
2.2 基于数据驱动的营销新模式 043
2.2.1 变营销问题为数据问题 043
2.2.2 数据驱动的营销方法论 048
2.3 数字营销领航产业智能时代 055
2.3.1 以数据驱动响应消费者丰富多变的诉求 055
2.3.2 以智能决策应对日新月异的营销行业 060
第3 章 知识驱动下的专业服务智能化 065
3.1 专业服务的数字化转型浪潮 065
3.1.1 数字经济浪潮席卷专业服务领域 065
3.1.2 专业服务数字化转型是大势所趋 068
3.2 知识驱动专业服务数字化 070
3.2.1 专业服务的新特征 070
3.2.2 不可或缺的专家经验 073
3.2.3 知识图谱应用 077
3.3 专业服务数字化转型实例 087
3.3.1 专业服务数字化转型方法论 087
3.3.2 数据与知识共同驱动智慧法院建设 088
3.3.3 数字智能全面提升检务工作质效 098
3.3.4 智慧公安有力保障执法效能 104
3.3.5 更多专业服务领域数字化转型之路 109
第4 章 数据 知识混合驱动的
产业智能 115
4.1 工业互联网兴起 115
4.1.1 工业互联网的内涵特征 115
4.1.2 工业互联网是信息化发展的高级阶段 118
4.1.3 工业互联网发展的主要驱动力 121
4.1.4 工业互联网平台建设实例及方法论 123
4.2 工业互联网推动产业智能进入新阶段 133
4.2.1 工业互联网推动产业智能的基本逻辑 133
4.2.2 工业互联网为产业智能提供新战场 135
4.3 产业智能加速数字化转型 138
4.3.1 传统产业数字化转型的两个层次 138
4.3.2 产业智能为数字化转型注入新动力 145
4.3.3 油气行业数字化、智能化转型实例 151
4.4 产业智能推动产业链全面升级 161
4.4.1 从工业互联网到产业链全面升级 161
4.4.2 产业智能推动先进制造业发展 162
4.4.3 产业智能推动现代服务业发展 164
4.4.4 产业智能挑战与机遇并存 166
第5 章 产业智能的技术与安全挑战 167
5.1 智能时代的技术挑战 167
5.1.1 产业智能关键信息技术 167
5.1.2 ABC 时代面临的新挑战 173
5.1.3 5G 物联网的万物互联 179
5.2 智能时代的安全难题 183
5.2.1 大数据下的公众隐私保护 183
5.2.2 企业数据安全与业务安全 187
5.2.3 国家安全与社会稳定挑战 190
5.3 网络安全需多方共同治理 194
5.3.1 全方位体系化的顶层设计 194
5.3.2 网络安全的技术革新 197
5.3.3 领军企业的责任担当 199
第6 章 关于未来 203
6.1 产业智能发展趋势 203
6.2 学习型智能体 205
6.2.1 从解决问题视角看人工智能 205
6.2.2 学习型智能体的设计范式 208
6.3 人机共生的智能体社会 211
6.3.1 智能体社会 211
6.3.2 超级智能体 214
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