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| 內容簡介： |
《电子商务数据分析》为作者总结近年来指导高职大学生电商与物流大赛的案例与部分科研成果，节选大数据、数据挖掘及人工智能等背景下MRO企业电商供应链主要节点数据现象，在使用方法、思路和用例方面做出的数据分析，使读者了解MRO企业电商运营过程数据发生的嬗变与漂移，深度体验数据分析在企业电商行业中的应用效果及重要性。
全书内容包括企业电商数字运营、企业电商大数据分析、企业电商数据挖掘、MRO企业电商数据图分析、MRO企业电商流通经济学说探析及MRO企业人工智能技术应用。每个模块以定性、定量或两者相结合的方法对MRO企业电商数据行为做出一种思路及代码实例分析。
《电子商务数据分析》可作为高职院校电子商务、人工智能、物联网专业大学生教学或大学生社团科研等活动的参考用书，也可作为相关领域工程技术人员的参考书。
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| 目錄：
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模块1 企业电商数字运营
1．1 MRO电商数字运营
1．1．1 MRO电商概述
1．1．2 MRO电商数字运营模式
1．2 MRO企业电商协同运营模式
1．2．1 MRO协同模式
1．2．2 MRO协同实证分析
1．2．3 MRO云边协同分析
模块小结
参考文献
模块2 企业电商大数据分析
2．1 数据获取
2．2 网格
2．3 区块链
2．4 机器学习
2．5 多维数据分析
模块小结
参考文献
模块3 企业电商数据挖掘
3．1 推荐
3．2 聚类
3．3 分类
3．4 深度学习
模块小结
参考文献
模块4 MRO企业电商数据图分析
4．1 一种改进的甘特图数据分析
4．2 冷图、侧图与热图效应分析
4．3 MRO企业电商平台图分析
4．4 MRO企业电商流图分析
4．5 MRO企业电商白黑图分析
4．5．1 白黑图分析
4．5．2 空图的应用
4．6 MRO企业电商咬合图分析
4．7 MRO企业电商梯图或旋图分析
4．7．1 梯图
4．7．2 旋图
4．8 MRO企业电商绒毛图分析
4．9 MRO企业维度图分析
4．10 MRO企业扫描图分析
4．11 MRO企业粒度图分析
4．12 MRO企业舒适度图分析
模块小结
参考文献
模块5 MRO企业电商流通经济学说探析
5．1 驱动订单学说
5．1．1 驱动订单模式
5．1．2 订单驱动与驱动订单
5．1．3 结语
5．2 “维度”学说
5．2．1 经济维度分析
5．2．2 PDC维度学说
5．2．3 结语
5．3 混沌现象学说
5．3．1 MRO企业流通混沌现象分析
5．3．2 牛鞭效应
5．3．3 混沌吸引子
5．3．4 结语
5．4 确定性与不确定性学说
5．4．1 混沌现象分析
5．4．2 模型分析
5．4．3 改进的Logistic模型
5．4．4 结语
模块小结
参考文献
模块6 MRO企业人工智能技术应用
6．1 MRO企业人工智能技术
6．2 MRO企业机器人可视化技术
6．2．1 视觉系统介绍
6．2．2 应用实例
6．3 MRO企业机器人地图构建技术
模块小结
参考文献
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| 內容試閱：
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在大数据时代，MRO企业电商积累了大量数据，企业互联网作为数据重要载体，不断面临机遇与挑战，如何在网络环境中利用有效手段获取有价值的信息成为企业重视和关注的焦点。
数据分析一直是企业关注的领域，数据分析有它自身的困境、潇洒、神秘甚至高不可攀。数据分析是手段，而是实现目标的重要工具之一，重要的是从什么角度看待数据分析结果，以及如何把数据分析结果在方案中发挥出更大的价值。
数据分析首先依据问题，选择数据方向和适合的方法，通过数据采集、解析、迭代、组包及评价等，构建数据分析平台，使数据分析具有规模性、集成性、系统化，有助于提升分析能力，更大限度保障数据分析的安全性、可靠性、有效性及可扩展性。
本书依据MRO企业电商运营行为在六个方面展开介绍。模块1企业电商数字运营，从电商角度提出一种基于企业平台的三种数字运营模式，提出一种用户和物品进行归类的思路，通过数据匹配筛选物品，达到向用户推荐物品的企业电商平台协同运营模式。模块2企业电商大数据分析，主要讲述了一种数据获取方法，应用网格技术分析供应商与商品关系的协同，应用区块链技术“智能合约”协议实例分析了一种企业物品溯源应用。模块3企业电商数据挖掘，主要讲述一种运用三分图实现物品推荐方法，基于热图分析的MRO物品聚类方法，提出了一种运用树型模型的MRO物品分类方法及运用神经网络技术的MRO物品深度学习方法。模块4 MRO企业电商数据图分析，介绍了几种企业常用的数据分析图工具。模块5 MRO企业电商流通经济学说探析，介绍了作者多年指导大赛实践对MRO企业流通经济理论方面的几种观点。模块6 MRO企业人工智能技术应用，介绍了作者近年来在企业实践从事机器人研发所作出的部分实践体会。
本书以MRO物品现象为实例背景，运用上述分析方法对MRO行为的企业电商进行数据分析与探讨，也可供非MRO企业电商运营数据分析参考。本书在编写过程中参阅了国内外许多同行及兄弟院校的学术研究成果，引入了部分网站上相关代码、案例、图例，谨向这些文献的编著者致以诚挚的谢意。
由于作者水平有限，书中难免会有疏漏之处，恳请广大读者批评指正。
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