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| 內容簡介： |
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本书在进行智能农业发展综述的基础上，通过对智能农业物联网技术、农业大数据挖掘分析技术、机器视觉技术在农业中的应用以及农业无人作业系统的分析和阐述，提出了促进人工智能技术与农业全方位融合，实现生产领域的智能化、经营领域的差异化以及服务领域全方位信息服务，推动农业产业改造升级，Z终实现农业生产提质增效、农民增收，实现农业的创新、协调、绿色、开放、共享发展的智能农业展望。
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| 關於作者： |
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赵春江，CAAI副理事长、中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任、CAAI Fellow，CAAI智能农业专委会主任，国家农业智能装备工程技术研究中心首席专家，农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室主任，农业部农业信息技术重点实验室主任。中国人工智能学会常务理事、智能农业专业委员会主任，中国农业工程学会副理事长，中国农机学会副理事长，国际精准农业学会中国首席代表。主要从事农业智能系统与精准农业技术装备研究。
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| 目錄：
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第1章 智能农业发展综述
1.1 智能农业发展背景
1.2 智能农业典型应用场景
1.3 智能农业Z新进展与趋势
第2章 智能农业物联网技术
2.1 智能农业物联网技术概述
2.1.1?农业传感器技术概述
2.1.2?农业智能感知网络概述
2.2?智能农业物联网技术
2.2.1?智能农业物联网协议
2.2.2?农业多媒体监测网络汇集技术
2.2.3?智能农业物联网节能策略
2.3?多网通信感知融合技术
2.4?“5G ”农业智能感知技术
2.4.1?5G关键技术
2.4.2?5G技术在农业智能感知中的应用
2.5?农业智能感知边缘计算架构
第3章?农业大数据挖掘分析技术
3.1?农业大数据概述
3.1.1?农业大数据分类
3.1.2?农业大数据特点与分析需求
3.1.3?我国农业大数据分析技术现状
3.1.4?农业大数据分析发展趋势
3.2?农业大数据分析关键技术
3.2.1?关联因素提取与指标构建
3.2.2?农业大数据建模方法
3.2.3?农业非结构化数据存储方法
3.2.4?农业非结构化数据检索技术
3.3?农业物联网大数据关联规则挖掘
3.3.1?评价指标体系
3.4?农产品价格大数据时空分析
3.4.1?运用人工智能技术手段减缓农产品价格波动
3.4.2?运用人工智能技术手段把握农产品市场风险因子
3.4.3?利用人工智能技术手段促使农产品供需平衡
3.4.4?利用人工智能技术手段实现农产品精准营销和个性化推荐
3.4.5 利用人工智能技术手段增强农产品市场信息服务能力
3.5?基于知识图谱的农业智能问答系统
3.5.1?知识图谱概述
3.5.2?知识图谱架构
3.5.3?知识图谱关键技术
3.5.4?基于知识图谱的农业智能问答系统
第4章?机器视觉技术在农业中的应用
4.1?农作物病虫害诊断系统
4.1.1?基于图像识别的病虫害诊断识别
4.1.2?低空遥感在病虫害诊断中的应用
4.2?果蔬质量无损检测系统
4.2.1?RGB彩色成像系统
4.2.2?结构光成像系统
4.2.3?高光谱成像系统
4.3 谷物识别与分级系统
4.3.1?谷物品种鉴别
4.3.2?外观品质检测与分级
4.3.3?内部品质检测与分级
4.4?畜禽个体行为识别
4.4.1?猪的个体识别
4.4.2?鸡的个体与行为识别
4.4.3?水产养殖行为识别
第5章?农业无人作业系统
5.1?农机自主导航与智能驾驶系统
5.1.1?农机自动导航与智能驾驶技术体系
5.1.2?环境感知与定位技术
5.1.3?路径规划决策技术
5.1.4?协同作业控制技术
5.1.5?未来技术发展建议
5.2?基于目标识别的无人植保系统
5.2.1?基于目标识别的无人植保系统应用背景
5.2.2?基于目标识别的无人植保系统发展现状
5.2.3?评论与展望
5.3?农用无人机自主作业系统
5.3.1?农用无人机自主作业应用背景
5.3.2?农业无人机自主植保作业领域的发展现状
5.3.3?评论与展望
5.4?畜禽养殖机器人
5.4.1?挤奶机器人
5.4.2?洁蛋生产线辅助机器人
5.4.3?家禽加工机器人
第6章?智能农业展望
6.1?当前农业发展需求分析
6.2?发展建议与展望
6.2.1?基于大数据的农业大数据平台
6.2.2?无人农场
6.2.3?基于互联网的农业市场发展
参考文献
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