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| 內容簡介： |
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《面向模型检索的矩特征方法研究》介绍了模式识别应用领域的模型检索，提出新的基于矩的特征提取和检索算法，并且对这些算法进行理论推导和性能分析，在实验中验证所提出算法的优越性。使读者能够比较全面地了解面向模型检索的基本知识以及矩方法在模型检索中的研究、发展和应用。
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| 目錄：
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目录
前言
第1章 绪论 1
1.1 研究背景和意义 1
1.2 二维和三维特征提取方法 2
1.2.1 二维形状特征的提取方法 2
1.2.2 三维形状特征的提取方法 6
1.3 特征融合 14
1.4 相似度评价方法 15
1.5 检索性能评价指标 21
1.6 三维模型及其检索系统 25
1.6.1 三维模型检索的系统框架 25
1.6.2 三维模型数据集 27
1.6.3 现有的三维模型检索系统 33
第2章 二维矩特征的几何不变性 37
2.1 矩特征 37
2.2 Fourier-Bessel结构矩及其在图像检索中的应用 40
2.2.1 Bessel-Fourier矩 40
2.2.2 Bessel结构矩的定义 43
2.2.3 BSM的旋转不变性 43
2.2.4 基于BSM的图像检索 44
2.2.5 实验分析和讨论 44
2.2.6 结论 48
2.3 极坐标下旋转、缩放不变Legendre矩 48
2.3.1 极坐标下Legendre矩的定义 48
2.3.2 实验分析和讨论 50
2.3.3 结论 53
第3章 基于Radon域的形状特征提取方法 54
3.1 Radon域的三种形状特征 55
3.1.1 Radon域三种形状函数的定义 55
3.1.2 基于三种形状函数的图像检索算法 58
3.1.3 实验分析和讨论 60
3.1.4 结论 63
3.2 非线性Radon矩及其缩放、旋转和模糊不变性 64
3.2.1 非线性Radon变换的定义 64
3.2.2 非线性Radon变换的性质 66
3.2.3 非线性Radon矩特征 66
3.2.4 实验和讨论 68
3.2.5 结论 72
第4章 基于矩特征的圆度测量方法研究及应用 73
4.1 基于复数矩的圆度测量方法 74
4.1.1 基于圆度、相位角、梯度的结构相似性度量方法 78
4.1.2 实验分析及讨论 79
4.1.3 结论 83
4.2 基于极半径矩的三维圆度测量和检索 83
4.2.1 极半径矩的定义 84
4.2.2 基于极半径矩的三维圆度度量方法 85
4.2.3 实验分析与讨论 88
4.2.4 结论 94
第5章 三维W-系统矩和三维模型检索 95
5.1 W-系统 95
5.2 离散W-系统及其快速算法 99
5.3 W-系统矩的定义和计算 101
5.4 运动不变量 102
5.5 基于W-系统矩和VDS不变量的三维模型检索 103
5.6 实验与讨论 103
第6章 基于三维Radon变换与BOVF的模型检索方法 108
6.1 Radon变换与BOF 109
6.1.1 词袋特征 109
6.1.2 二维Radon变换 110
6.1.3 三维Radon变换 110
6.1.4 模型的匹配过程 111
6.2 基于三维Radon变换与BOVF的模型检索方法 113
6.2.1 视角图像的获取 114
6.2.2 图像局部特征的提取 114
6.2.3 BOVF特征的构建 114
6.2.4 模型相似度匹配 115
6.3 实验结果与分析 115
6.3.1 测试数据库 115
6.3.2 数据库检索实验 116
6.3.3 字典大小对检索结果的影响 118
6.3.4 视图数对检索结果的影响 122
6.3.5 模型尺寸对检索性能的影响 123
第7章 基于三维Radon矩特征的模型检索方法 126
7.1 三维Radon变换及其性质 126
7.2 归一化三维Radon中心矩 129
7.2.1 三维Radon矩 129
7.2.2 PCA变换 131
7.2.3 归一化三维Radon中心矩 132
7.3 基于归一化三维Radon中心矩的三维模型检索方法 133
7.3.1 三维模型预处理 133
7.3.2 归一化三维Radon中心矩特征提取 134
7.3.3 模型相似性评价 135
7.4 实验结果与分析 136
7.4.1 特征的几何不变性验证 136
7.4.2 PSB模型库的检索实验 137
7.4.3 特征提取算法的时间复杂性实验 138
7.4.4 McGill模型库的检索实验 138
7.4.5 参数对检索性能的影响 140
参考文献 142
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