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| 內容簡介： |
南海海域辽阔，拥有储量巨大的渔业资源，是中国渔民传统的作业渔场之一。 有效的渔情速预报可以为渔业捕捞等渔业开发提供重要的支持，缩短探捕资源航行时间，节省燃油成本，提高生产效率。 南海渔业开发急需从近海向外海转移，而外海渔业发展尚处于开发早期阶段。 因此，开展南海外海的渔场速预报工作对促进南海渔业资源科学、持续、有效的开发和管理具有重要意义。
《渔情速预报关键技术与应用——以南海外海为例》分析了南海主要的环境因子分布特征、南海黄鳍金枪鱼以及鸢乌贼与海洋环境因子的关系，并对南海外海黄鳍金枪鱼及鸢乌贼的渔场进行预报，构建了南海外海渔情预报系统，实现了南海外海黄鳍金枪鱼和鸢乌贼渔场空间分布的速预报，提取并分析了南海中尺度锋面和涡旋与夜间灯光渔船分布之间的关系，开展了南海区域的台风风险评估与渔业管理格网区划优化等工作。《渔情速预报关键技术与应用——以南海外海为例》的研究成果可为南海渔业可持续、平衡、有效地发展提供科学参考。
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| 目錄：
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目录
序
前言
第1章绪论1
1.1南海渔业现状/1
1.2南海外海大洋性渔业资源/5
1.3南海外海渔情速预报研究的必要性/7
1.4渔情预报国内外研究现状/8
1.4.1渔情预报主要环境特征因子/8
1.4.2金枪鱼渔场渔情预报研究现状/10
1.4.3鸢乌贼渔场渔情预报研究现状/11
1.4.4海洋中尺度锋提取研究现状/12
1.4.5海洋中尺度涡旋提取研究现状/13
1.4.6夜间作业渔船信息提取研究现状/14
第2章南海主要环境因子分布特征21
2.1数据来源/21
2.2南海海表温度和海面高度异常的时空分布/22
2.2.1南海海表温度时空分布特征/22
2.2.2南海海表面高度异常时空分布特征/24
2.3净初级生产力卫星数据产品在传统渔区上的比较与分布/25
2.3.1年际分布/25
2.3.2季节分布/27
2.3.3空间分布/29
第3章南海及邻近海域黄鳍金枪鱼渔场时空分布与海表温度的关系32
3.1数据来源/32
3.1.1渔业数据/32
3.1.2海表温度数据/33
3.2研究方法/33
3.2.1单位捕捞努力量渔获量的计算及划分标准/33
3.2.2渔场海表温度网格计算/33
3.2.3单位捕获努力量渔获量和海表温度时空分析及关系分析/33
3.2.4适海表温度区间计算/34
3.3结果与分析/35
3.3.1单位捕捞努力量渔获量和海表温度的时空分布/35
3.3.2单位捕捞努力量渔获量在各海表温度区间的分布/36
3.3.3黄鳍金枪鱼适海表温度范围/38
3.4讨论/39
第4章南海外海鸢乌贼栖息地分布及与环境因子的关系42
4.1数据来源/42
4.2南海外海鸢乌贼渔业数据分布特征/42
4.2.1渔场丰度的月时空变化/42
4.2.2渔场重心月分布/44
4.2.3CPUE的标准化/44
4.3栖息地适宜性指数模型分析/46
4.3.1标准化CPUE与捕捞努力量的显著差异分析/46
4.3.2净初级生产力对鸢乌贼栖息地分布的滞后相关程度分析/46
4.3.3CPUE、捕捞努力量与环境因子的关系/47
4.3.4模型验证与比较/54
4.4讨论/56
第5章基于贝叶斯分类器的南海黄鳍金枪鱼渔场预报模型62
5.1数据来源/62
5.1.1渔业数据/62
5.1.2海洋环境数据/62
5.2研究方法/62
5.2.1单位捕捞努力量渔获量/62
5.2.2主成分分析/63
5.2.3预报模型的建立/63
5.3结果/66
5.4讨论/66
第6章基于集成学习和多尺度环境特征的南海鸢乌贼渔场预报70
6.1多时空尺度环境特征集/70
6.2基于AdaBoost的集成学习预报模型/71
6.3渔场预报模型的建立/74
第7章基于海表温度数据的南海中尺度锋信息提取与分析81
7.1数据来源/81
7.2中尺度锋在海表温度数据上的特征/82
7.3基于SST数据的中尺度锋提取方法/82
7.3.1梯度法/82
7.3.2Sobel算法/83
7.3.3Canny算法/83
7.3.4基于图像分割的海洋锋面提取算法/84
7.3.5锋面提取方法对比分析/88
7.4基于海表温度数据的南海中尺度锋提取结果分析/89
7.4.1提取结果/89
7.4.2南海中尺度锋时空分布特征分析/92
第8章基于MSLA数据的南海中尺度涡旋信息提取与分析94
8.1数据来源/94
8.2中尺度涡旋在SLA数据上的特征/94
8.3基于MSLA数据的中尺度涡旋信息提取方法/95
8.3.1OW法/95
8.3.2WA法/96
8.3.3SSHbased法/98
8.3.4HD法/99
8.4基于MSLA数据的南海中尺度涡旋提取结果分析/101
8.4.1基于MSLA数据的南海中尺度涡旋提取结果/101
8.4.2南海中尺度涡旋时空分布特征分析/104
第9章南海夜间作业渔船信息提取与中尺度特征的相关分析107
9.1渔船分布与中尺度特征/108
9.2基于VIIRS数据的夜间作业渔船信息提取/109
9.2.1数据来源/109
9.2.2夜间作业渔船在VIIRS数据上的特征/109
9.2.3基于VIIRS数据的夜间作业渔船信息提取方法/110
9.2.4基于VIIRS数据的南海夜间作业渔船提取结果分析/113
9.3渔船分布与中尺度锋及涡旋相关性分析/115
9.3.1渔船分布与中尺度锋相关性分析/115
9.3.2渔船分布与中尺度涡旋相关性分析/117
第10章南海外海渔情预报信息服务系统120
10.1系统设计思路和需求分析/120
10.2系统总体设计/121
10.2.1系统框架设计/121
10.2.2系统模块与功能/122
10.3系统详细设计/123
10.3.1数据流分析/123
10.3.2概念结构设计/124
10.3.3逻辑结构设计/125
10.3.4历史数据与环境数据获取/127
10.3.5渔场预报模型/127
10.3.6地图服务发布和更新/129
10.3.7WebGIS客户端/129
10.4系统实现/130
第11章面向深远海渔业的南海台风风险评价133
11.1台风风险与渔业灾害/133
11.2数据与方法/134
11.2.1数据来源/134
11.2.2台风风险数值定义/135
11.2.3技术路线/135
11.2.4研究方法/136
11.3结果与分析/138
11.3.1年代变化/138
11.3.2季节变化/140
11.3.3异常年份/141
11.3.4台风风险渔场分区统计/143
11.4结论与展望/143
第12章基于层叠框架的南海渔区格网编码设计147
12.1南海渔船管理问题提出的背景/147
12.2现有渔区划分方式的不足/148
12.3基于层叠框架的南海渔区格网编码/149
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