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| 內容簡介： |
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本书详细介绍了数字图像处理的基本理论和实用方法。全书共10章，主要内容包括数字图像处理基础、图像的空间域增强、图像的频率域增强、图像的复原、彩色图像、图像的形态学处理、图像的分割、图像的编码与压缩、小波变换、图像识别等。本书遵循理论与实践并重的指导思想，在夯实图像处理理论的基础上，加强实践环节的针对性和应用性。
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| 關於作者： |
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陈岗，男，山东警察学院侦查系侦查理论教研室主任，副教授。主要研究领域：数字图像处理、犯罪情报分析。发表学术研究论文34篇，主编、副主编出版教材5部。主持和参与完成省部级、厅局级科研项目10项，荣获科研成果奖5项。取得计算机软件著作权1项。
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| 目錄：
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第1章 数字图像处理基础1
1.1 图像的取样和量化1
1.2 连续函数的傅里叶变换2
1.3 取样定理6
1.4 数字图像的数学表示方法 10
1.5 数字图像的类型 11
1.6 数字图像的获得12
1.7 数字图像处理工具—MATLAB简介12
第2章 图像的空间域增强25
2.1 灰度变换25
2.2 直方图均衡化31
2.3 直方图规定化36
2.4 局部增强的统计方法41
2.5 空间域滤波43
2.6 平滑空间域滤波器44
2.7 锐化空间域滤波器50
第3章 图像的频率域增强57
3.1 一维离散数列的傅里叶变换57
3.2 二维离散数列的傅里叶变换64
3.3 周期离散函数的卷积67
3.4 快速傅里叶变换70
3.5 频率域图像增强的基本概念80
3.6 频率域平滑滤波器81
3.7 频率域锐化滤波器85
第4章 图像的复原89
4.1 图像的退化模型89
4.2 连续图像的退化模型90
4.3 离散图像的退化模型92
4.4 估计退化函数H(u，v)93
4.5 逆滤波、维纳滤波与约束小二乘方滤波97
4.5.1 逆滤波97
4.5.2 维纳滤波98
4.5.3 约束小二乘方滤波99
4.6 逆滤波、维纳滤波与约束小二乘方滤波的MATLAB实现101
4.6.1 逆滤波的MATLAB实现101
4.6.2 维纳滤波的MATLAB实现102
4.6.3 约束小二乘方滤波的MATLAB实现107
第5章 彩色图像110
5.1 彩色基础110
5.2 彩色模型113
5.2.1 RGB（红绿蓝）彩色模型113
5.2.2 CMY（青品红黄）彩色模型116
5.2.3 HSI（色调饱和度强度）彩色模型117
5.2.4 RGB与HSI之间的变换120
5.3 伪彩色图像124
5.4 彩色图像处理129
5.4.1 彩色图像的变换公式129
5.4.2 彩色层分离130
5.4.3 彩色平衡与彩色增强130
5.4.4 彩色图像平滑131
5.4.5 彩色图像锐化132
5.4.6 彩色图像边缘检测134
第6章 图像的形态学处理142
6.1 二值图像的形态学处理142
6.1.1 集合的反射与平移142
6.1.2 结构元143
6.1.3 二值图像的腐蚀与膨胀143
6.1.4 二值图像的开启与闭合146
6.1.5 二值图像边界的提取148
6.1.6 孔洞的填补148
6.1.7 骨架150
6.2 灰度图像的形态学处理158
6.2.1 灰度图像的腐蚀与膨胀158
6.2.2 灰度图像的开启与闭合159
6.2.3 获取图像中物体的边缘160
6.2.4 顶帽变换与底帽变换160
6.3 彩色图像的形态学处理165
第7章 图像的分割171
7.1 图像的阈值分割171
7.1.1 直方图法172
7.1.2 小误差法172
7.1.3 类间方差法（otsu法）174
7.1.4 迭代法174
7.2 图像的边缘分割176
7.2.1 梯度算子177
7.2.2 拉普拉斯算子179
7.2.3 高斯-拉普拉斯算子181
7.2.4 坎尼算子183
7.3 边缘跟踪186
7.4 霍夫变换187
7.4.1 直角坐标系中的霍夫变换187
7.4.2 极坐标系中的霍夫变换189
7.5 区域增长193
第8章 图像的编码与压缩198
8.1 离散信源的熵198
8.2 霍夫曼编码与香农-范诺编码201
8.3 算术编码与行程编码207
8.3.1 算术编码207
8.3.2 行程编码210
8.4 预测编码214
8.5 LZW编码219
8.6 变换编码221
第9章 小波变换236
9.1 尺度函数236
9.2 小波函数240
9.3 一维连续函数的小波级数展开244
9.4 一维离散函数的小波变换249
9.5 二维离散函数的小波变换255
9.6 MATLAB提供的小波变换函数258
9.7 小波变换的应用265
9.7.1 图像去噪265
9.7.2 图像增强与锐化269
9.7.3 图像压缩编码271
第10章 图像识别277
10.1 统计识别法277
10.2 结构识别法280
10.3 指纹识别282
10.3.1 指纹的基本特征282
10.3.2 指纹图像的预处理284
10.3.3 指纹特征提取、分类与比对285
10.3.4 指纹识别的准确度285
10.4 汽车牌照识别290
10.4.1 图像预处理291
10.4.2 车牌定位与分割293
10.4.3 车牌图像二值化294
10.4.4 车牌字符分割与识别295
参考文献296
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