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| 內容簡介： |
本书以贫信息背景下的复杂装备可靠性工程技术为主线，剖析复杂装备研制数据信息的多源、异构、小子样特征，系统、全面介绍基于贫信息的复杂装备可靠性分配、可靠性优化设计、可靠性预测与评价、可靠性增长、可靠性评估以及可靠性试验技术，并结合案例详细说明各技术的应用情况。
本书适合于从事复杂装备产品设计、生产制造和维保等方面工作的工程技术人员参考，也可作为从事可靠性工程、质量管理等相关科研、教学工作人员的参考用书。
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| 目錄：
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□□章 绪论
1.1 可靠性工程技术的产生与发展
1.1.1 美国可靠性工程发展历程
1.1.□ 国内可靠性工程发展
1.□ 复杂装备可靠性工程的贫信息
1.□.1 复杂装备研制过程特点
1.□.□ 复杂装备可靠性管理特征
1.□.3 复杂装备可靠性管理过程的数据特征
1.3 基于贫信息的复杂装备可靠性研究内容
第□章 复杂装备可靠性工程技术与方法
□.1 复杂装备可靠性预测
□.1.1 复杂装备可靠性评价的主要指标
□.1.□ 复杂装备可靠性预测方法
□.□ 复杂装备可靠性分配
□.□.1 复杂装备可靠性分配考虑的因素
□.□.□ 复杂装备可靠性分配的原理和准则
□.□.3 复杂装备可靠性分配的一般方法
□.3 复杂装备可靠性评估
□.3.1 单元可靠性评估技术
□.3.□ 系统可靠性评估技术
□.4 复杂装备可靠性增长
□.4.1 可靠性增长过程描述
□.4.□ 可靠性增长管理
□.4.3 可靠性增长技术的发展
□.5 复杂装备可靠性试验
□.5.1 可靠性试验的类型与方法分析
□.5.□ 可靠性试验的原理和程序
□.5.3 复杂装备可靠性试验的环境条件
第3章 贫信息背景的复杂装备可靠性灰色分析
3.1 复杂装备可靠性灰色关联模型
3.1.1 灰色关联模型
3.1.□ 灰色关联模型的分析步骤
3.1.3 灰色关联模型在可靠性工程中的应用
3.□ 复杂装备可靠性灰色预测模型
3.□.1 灰色预测模型
3.□.□ 灰色预测模型的分析步骤
3.□.3 灰色预测模型在可靠性工程中的应用
3.3 复杂装备可靠性灰色决策模型
3.3.1 灰色决策模型
3.3.□ 灰色决策模型的分析步骤
第4章 基于贫信息的复杂装备可靠性设计优化技术
4.1 多目标灰靶决策模型及其在复杂装备可靠性工程中的应用
4.□ 复杂产品多目标加权灰靶可靠性优化模型构建
4.□.1 复杂产品系统多目标可靠性优化设计相关理论基础
4.□.□ 复杂产品多目标加权灰靶可靠性优化模型设计
4.□.3 复杂产品多目标加权灰靶可靠性优化模型求解算法设计
4.3 某4阶段系统多目标加权灰靶可靠性优化设计案例研究
4.3.1 4阶段系统参数设定
4.3.□ 4阶段系统多目标加权灰靶可靠性优化设计结果
4.3.3 多目标加权灰靶可靠性优化设计模型的拓展应用
第5章 考虑维修的复杂装备可靠性分配GERT网络模型
5.1 复杂装备维修方式
5.□ 随机网络技术
5.3 基于复杂装备维修流程框图的GERT网络模型
5.3.1 维修流程框图
5.3.□ 维修流程框图转化为GERT网络
5.4 考虑维修的复杂装备可靠性分配GERT网络模型构建
5.4.1 成本分析
5.4.□ 约束条件
5.5 考虑维修的复杂装备可靠性分配模型构建及求解
5.6 案例应用——考虑维修的报信者智能触发系统可靠性分配GERT网络模型构建
5.6.1 报信者系统介绍
5.6.□ 智能触发系统维修流程的GERT网络及计算分析
5.6.3 考虑维修的复杂装备可靠性分配模型的构建求解及结果分析
第6章 基于贫信息的复杂装备可靠性增长模型研究
6.1 复杂装备可靠性增长模型基础与模型构建思路
6.1.1 可靠性增长AMSAA模型理论基础
6.1.□ 贫信息背景下的复杂装备可靠性增长模型构建思路
6.□ 基于灰色S-MTBF关联度的可靠性增长AMSAA模型
6.□.1 相似产品S-MTBF关联度模型的基本定义及性质研究
6.□.□ 基于灰色S-MTBF关联度的可靠性增长AMSAA模型构建
6.□.3 案例分析
6.3 基于改进中心点三角白化权函数的环境折合可靠性增长AMSAA模型
6.3.1 基于改进中心点三角白化权函数的环境折合可靠性增长AMSAA模型构建
6.3.□ 案例分析
6.4 基于分数阶离散灰色信息生成的可靠性增长AMSAA模型
6.4.1 分数阶离散灰色信息生成模型建模基础分析
6.4.□ 基于分数阶离散灰色信息生成的可靠性增长AMSAA模型构建
6.4.3 案例分析
第7章 基于贫信息的复杂装备可靠性预测与评价技术
7.1 复杂装备故障数据预测分数阶模型
7.1.1 复杂装备MTBF预测DGM (p/q)(1.1)模型构建
7.1.□ 案例分析
7.□ 基于DGM(1，1)成败型系统可靠性增长贝叶斯评价模型研究
7.□.1 基于DGM(1，1)的系统可靠度求解
7.□.□ 相似系数求解
7.□.3 可靠性增长的贝叶斯评价
7.□.4 算例分析
7.3 成败型产品可靠性评价的加权贝叶斯方法
7.3.1 基于贝叶斯的系统可靠性评估
7.3.□ 多阶段试验信息融合
7.3.3 仿真数据分析
第8章 基于故障抗力的复杂装备可靠性评估方法
8.1 基于故障损失传递的FTA(p，L)-GERT可靠性分析模型构建
8.1.1 FTA(p，L)-GERT可靠性分析模型理论基础
8.1.□ FTA与FTA(p，L)-GERT可靠性分析网络转化规则
8.1.3 FTA(p，L)-GERT可靠性分析模型性质
8.□ FTA(p，L)-GERT可靠性分析模型算法设计
8.□.1 FTA(p，L)-GERT可靠
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