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| 內容簡介： |
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空间关系是地理信息科学的一个重要分支，空间相似关系又是其中的一个难点，它的研究对当前GIS空间数据库查询、空间定位、空间推理、新一代高性能GIS软件的研制等具有重要的理论和现实意义。《空间相似关系》系统论述了空间相似关系的基本概念、基础理论和计算方法。《空间相似关系》的主要内容有空间相似关系的基础理论，其包括空间相似关系的定义、性质、分类体系，影响空间相似关系判断的主要因子及各个因子的权值确定方法；同尺度空间相似关系的计算方法和应用；多尺度空间相似关系的计算方法及其在地图自动综合中的应用。
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| 目錄：
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目录前言第1章导言11.1问题来源11.2问题意义41.2.1空间相似关系是空间关系理论的重要内容41.2.2良好的空间描述离不开空间相似关系41.2.3空间查询和空间分析需要空间相似关系51.2.4空间推理有赖于地图空间相似关系51.2.5多尺度矢量地图数据库自动构建需要地图空间相似关系51.3一些说明61.4本书组织6第2章相似82.1相似的定义82.1.1数学中的相似82.1.2计算机科学中的相似102.1.3工程学中的相似102.1.4心理学中的相似102.1.5音乐学中的相似122.1.6化学中的相似122.1.7地理（地图）学中的相似122.1.8相似的一般性定义132.2相似的性质132.2.1计算机科学中关于相似的性质142.2.2心理学中关于相似的性质142.2.3地理（地图）学中关于相似的性质152.2.4对相似的性质的分析182.3相似的分类182.3.1按学科划分182.3.2按描述方法划分182.3.3按对照的客体划分192.3.4按时间点划分192.3.5按时间尺度划分192.3.6按空间尺度划分202.4影响相似性判断的因子202.5相似的计算212.5.1差异度计算方法212.5.2相似度计算方法252.5.3差异度和相似度计算方法比较322.6本章小结33第3章空间相似关系的基本问题343.1空间相似关系的定义353.2空间相似关系的性质373.3空间相似关系的分类423.4影响空间相似关系判断的因子443.4.1影响单体目标对的空间相似关系判断的因子453.4.2影响群组目标对的空间相似关系判断的因子513.4.3影响单体与群组目标对的空间相似关系判断的因子563.5空间相似关系影响因子权重的确定563.5.1群组目标对573.5.2单体目标对593.6本章小结61第4章同尺度空间相似关系计算624.1同尺度地图空间相似关系概述624.2同尺度地图空间语义相似度计算634.2.1本体的概念634.2.2语义相似度的定义644.2.3影响语义相似度的因素644.2.4语义相似度的计算方法684.3同尺度地图空间几何相似度计算684.3.1单体点状目标的几何相似度684.3.2单体线状目标的几何相似度694.3.3单体面状目标的几何相似度764.4同尺度地图空间群组目标拓扑相似度计算方法774.5同尺度地图空间群组目标距离相似度计算方法814.6同尺度地图空间群组目标方向相似度计算方法814.7本章小结83第5章同尺度空间相似关系应用845.1空间聚类845.1.1聚类与空间聚类845.1.2对空间聚类的评测准则845.1.3空间聚类算法855.1.4空间聚类分析应用示例875.2空间描述915.3空间查询925.3.1空间关键字个性化语义近似查询925.3.2基于语义轨迹的相似性连接查询945.3.3基于手绘图形的空间相似查询965.4空间匹配985.4.1线目标匹配985.4.2面目标匹配1005.4.3空间场景匹配1035.4.4手绘草图与矢量地图匹配1055.5空间推理1055.6本章小结107第6章多尺度空间相似关系计算1086.1单体目标的相似度计算1096.1.1单体点状目标1096.1.2单体线状目标1106.1.3单体面状目标1126.2群组目标的相似度计算1136.2.1点群目标空间相似度的计算1146.2.2平行线簇目标空间相似度的计算1186.2.3相交线网目标空间相似度的计算1206.2.4树状线网目标空间相似度的计算1236.2.5离散面群目标空间相似度的计算1266.2.6连续面群目标空间相似度的计算1306.3图幅之间的相似度计算1336.3.1图幅的空间拓扑关系相似度的计算1336.3.2图幅的空间方向关系相似度的计算1346.3.3图幅的空间距离关系相似度的计算1366.3.4图幅的属性相似度的计算1376.4空间相似关系计算方法的验证1376.4.1模型验证的一般方法1376.4.2新模型验证的策略1386.4.3心理学实验设计1396.4.4心理学实验中的样例数据1406.4.5实验分析与讨论1686.5本章小结171第7章多尺度空间相似关系应用1727.1比例尺与相似度的关系计算1727.1.1问题的描述1727.1.2解决问题的框架性思路1737.1.3比例尺变化幅度和空间相似度之间的函数关系构建1747.1.4对比例尺变化幅度和空间相似度之间函数关系的讨论1847.2Douglas-Peucker算法的自动化1867.2.1全自动DP算法的思想1877.2.2多尺度曲线相似度的计算方法1877.2.3全自动DP算法实现1897.2.4实验研究1937.3地图综合过程的自动化1957.4地图综合结果的质量评价1977.4.1居民地群组目标的特征提取及其相似度计算1987.4.2实验及分析2027.5本章小结206第8章结论2078.1本书的贡献2078.2局限与问题207参考文献209
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