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| 內容簡介： |
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本书是依据编者多年从事数字图像处理教学和科研工作的研究成果与心得体会，并参考相关文献编写而成的。本书注重数字图像处理理论与应用的紧密结合，在阐述基本理论的基础上，以强调实践应用为特色，基于MATLAB 工程软件介绍了大量图像处理基本方法的实现实例。全书共8 章，分别为概述、数字图像处理基础、图像变换、MATLAB 图像处理工具箱、图像增强、图像复原、图像压缩与编码、数字图像处理的工程应用。本书第1～7 章配有课程思政案例设计和精心设计的练习题，可以帮助读者巩固所学知识。 本书可作为普通高等院校自动化、通信工程、电子信息工程、计算机科学与技术、生物医学工程、应用数学等相关专业的本科生及研究生教材，也可供从事人工智能、模式识别等领域研究工作的工程技术人员和研究人员参考。
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| 關於作者： |
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田丹，女，博士，教授，沈阳大学信息学院教师，沈阳市高级人才。2006年3月毕业于东北大学控制理论与控制工程专业，获工学硕士学位。2015年5月毕业于东北大学系统仿真与应用专业，获工学博士学位。2006年4月任职沈阳大学信息工程学院教师至今。主要研究方向为数字图像处理。主持辽宁省教育厅科学技术研究项目多项，以作者发表数字图像处理领域相关论文10余篇，其中SCI检索2篇。获省、市自然科学学术成果奖3项。
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| 目錄：
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目录第1章 概述11.1 数字图像和数字图像处理11.1.1 数字图像的定义11.1.2 数字图像处理的任务41.2 图像处理、图像分析和计算机视觉41.2.1 图像处理41.2.2 图像分析61.2.3 计算机视觉71.2.4 典型的计算处理91.3 数字图像处理系统91.3.1 图像处理硬件91.3.2 图像处理软件121.4 数字图像处理的应用领域141.5 课程思政19本章小结19练习一20第2章 数字图像处理基础212.1 视觉和感知要素212.1.1 人眼的结构212.1.2 人眼的成像方式232.1.3 人眼视觉基础232.2 色度学基础与颜色模型262.2.1 色度学基础262.2.2 颜色模型272.3 数字图像的生成与表示322.3.1 图像信号的数字化322.3.2 数字图像的表示方法342.4 数字图像的数值描述362.4.1 矩阵坐标系与直角坐标系362.4.2 数字图像的数据结构372.4.3 常见的数字图像格式382.5 像素间的一些基本关系392.5.1 相邻像素392.5.2 邻接性和连通性402.5.3 距离度量412.6 课程思政42本章小结42练习二43第3章 图像变换453.1 离散傅里叶变换453.1.1 一维离散傅里叶变换453.1.2 一维快速傅里叶变换463.1.3 二维离散傅里叶变换473.1.4 二维快速傅里叶变换533.2 离散余弦变换543.2.1 一维离散余弦变换543.2.2 二维离散余弦变换553.3 沃尔什—哈达玛变换573.3.1 沃尔什变换573.3.2 哈达玛变换583.4 霍特林变换603.5 小波变换613.5.1 小波613.5.2 连续小波变换633.5.3 离散小波变换643.5.4 小波包653.6 课程思政67本章小结68练习三68第4章 MATLAB图像处理工具箱704.1 图像处理工具箱简介704.2 MATLAB中的图像类型及类型转换714.2.1 图像和图像数据714.2.2 图像处理工具箱支持的图像类型724.2.3 MATLAB图像类型转换734.3 图像文件的读/写、显示和查询794.3.1 图像文件的读取794.3.2 图像文件的显示804.3.4 图像文件的查询854.4 图像处理中MATLAB的常用函数864.5 课程思政91本章小结92练习四92第5章 图像增强945.1 基于直方图修正的图像增强945.1.1 直方图945.1.2 直方图均衡化965.1.3 直方图规定化985.2 基于灰度变换的图像增强1005.2.1 线性灰度变换1005.2.2 非线性灰度变换1045.3 图像锐化处理1085.3.1 梯度锐化法1085.3.2 拉普拉斯锐化法1115.4 频域图像增强1145.4.1 低通滤波1145.4.2 高通滤波1185.4.3 同态滤波1235.5 彩色图像增强1275.5.1 伪彩色增强1275.5.2 真彩色增强1305.6 课程思政135本章小结136练习五136第6章 图像复原1386.1 图像退化模型1386.1.1 连续退化模型1386.1.2 离散退化模型1406.2 噪声模型1416.2.1 噪声概率密度函数1416.2.2 噪声参数的估计1446.3 空域滤波复原1446.3.1 空域滤波器1456.3.2 自适应空域滤波器1476.4 频域滤波复原1486.4.1 频域滤波与周期噪声1496.4.2 常用频域滤波器1496.5 典型图像复原方法1516.5.1 逆滤波复原1516.5.2 维纳滤波复原1526.5.3 非线性迭代复原1536.5.4 约束小二乘方滤波复原1546.6 几何失真校正1556.7 课程思政156本章小结157练习六157第7章 图像压缩与编码1597.1 背景知识1597.1.1 图像信息量与信息熵1607.1.2 图像数据冗余1607.2 无失真图像压缩编码1627.2.1 无损编码理论1627.2.2 统计编码技术1647.2.3 典型压缩编码算法1657.3 有限失真图像压缩编码1727.3.1 预测编码1737.3.2 变换编码1747.4 JPEG压缩1757.4.1 JPEG标准1757.4.2 JPEG 20001787.5 动态图像压缩1797.5.1 动态图像压缩技术标准1797.5.2 视频压缩方法1817.6 课程思政182本章小结183练习七184第8章 数字图像处理的工程应用1868.1 医学图像处理平台的设计1868.1.1 GUIDE基本操作1878.1.2 平台设计1928.2 雾霾场景下基于Retinex的图像去雾2098.2.1 Retinex基本原理2098.2.2 单尺度Retinex去雾2108.2.3 多尺度Retinex去雾2138.3 结合语义特征的人脸图像去模糊2188.3.1 网络结构2188.3.2 损失函数2208.3.3 训练策略2218.3.4 MATLAB实现222本章小结227参考文献229
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