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| 內容簡介： |
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河流流量数据在国民经济发展领域和工程科学研究领域都有至关重要的作用和价值。本书详细介绍基于图像智能识别的河流流量监测与计算方法，深入研究基于时空影像法的测流方法，通过开展水文学、数字影像处理、摄影测量学、工程测量学等多学科交叉研究，从多方面开展时空影像法中关键步骤及核心算法的优化工作，研究适用于不同测量环境的河流流量计算方法，设计和实现了基于时空影像法的武大AiFlow视频测流系统，以提高流量监测工作的准确性和效率。本书可为传统流量测验提供全新的流量在线测量解决方案，为流域动态化、信息化、智能化管理及水文现代化发展提供重要的技术支撑。本书可供水利领域的管理人员、科研人员、工程技术人员和水利类专业在校学生阅读。
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| 關於作者： |
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陈华，福建建瓯人，教授，博士生导师，武汉大学智慧水业研究所副所长，中国水利学会、气象学会水文气象专业委员会委员，挪威奥斯陆大学、丹麦科技大学和美国伊利诺伊大学香槟分校访问学者。主要从事变化环境下流域与城市径流模拟、水利信息化(智慧水利、人工智能、大数据应用、GIS和RS应用)、视频测水位流量产品研发等方面的研究，已经完成多项国家自然科学基金面上项目、十一五科技支撑计划、十三五重点研发和社会服务项目等科研课题，发表学术论文100多篇，其中SCI和EI论文30多篇，软件著作权10余项，国家发明专利6项，并获省部级科技进步奖一等奖3项，省部级二等奖1项。
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| 目錄：
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第１章 绪论11.1 流量监测方式及其重要性11.2 水位监测技术21.2.1 接触式水位监测技术21.2.2 非接触式水位监测技术31.3 河道流速测量方法51.3.1 常规流速测量方法51.3.2 微波雷达流速测量71.3.3 声学时差法流速测量91.3.4 图像法流速测量101.4 河道流量计算方法131.5 本书主要科学问题、创新点与意义15第2章 基于时空影像法的河道表面流速计算172.1 天然河流的流速分布规律172.1.1 流速的横向分布172.1.2 流速的垂直分布182.2 时空影像法原理202.3 时空影像法应用222.3.1 时空图像合成222.3.2 纹理角识别232.4 表面流速求解242.4.1 测速线长度求解242.4.2 测速线流速求解252.5 本章小结26第3章 基于图像智能识别的水位监测方法273.1 概述273.1.1 水位的作用与意义273.1.2 基于图像识别的水位监测283.2 经典图像分割方法在水位识别中的应用293.2.1 基于算子的边缘识别分割303.2.2 基于偏微分方程的图像分割303.3 卷积神经网络323.3.1 神经网络简介323.3.2 卷积神经网络的基本结构353.3.3 UNet网络结构363.3.4 参数学习方法373.4 随机场理论383.4.1 背景介绍383.4.2 概率图模型393.4.3 条件随机场模型413.4.4 平均场近似与参数学习433.5 案例研究453.5.1 神经网络训练453.5.2 水位监测473.6 本章小结52第4章 基于时空影像法的河流流量计算534.1 指标率定法544.1.1 虚流量计算544.1.2 率定指标选取564.1.3 关系曲线确定574.2 概率概念法594.2.1 流速关系建立594.2.2 表面流速获取624.2.3 断面流量计算634.3 表面流速系数法644.3.1 表面流速系数选取644.3.2 断面流量计算674.4 本章小结67第5章 河道表面流速与流量比测试验695.1 崇阳（二）水文站试验695.1.1 测站概况695.1.2 试验内容705.1.3 试验方法与步骤715.1.4 试验结果725.2 陶岔站水文站试验785.2.1 测站概况785.2.2 试验内容与结果785.3 七里街（二）水文站试验835.3.1 测站概况835.3.2 试验内容与结果845.4 长科院沌口科研基地试验855.4.1 基地概况855.4.2 试验内容与结果865.5 分析与讨论895.5.1 表面流速895.5.2 断面流量90第6章 视频流量监测系统设计研究916.1 视频流量监测系统总体设计916.2 视频流量监测系统的硬件集成设计936.3 视频流量监测系统软件设计与实现956.4 视频流量监测系统应用案例966.4.1 武大AiFlow简介966.4.2 系统特点综述986.4.3 张家山水文站武大AiFlow测流试验结果996.4.4 贵阳（三）水文站武大AiFlow测流试验结果1016.4.5 麦穰水文站武大AiFlow视频测流试验结果1046.5 本章小结106参考文献108
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