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| 編輯推薦： |
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统计学学习指导书（第4版）是与《统计学（第4版）》（孙静娟主编，清华大学出版社出版）相配套的学习指导书。设有学习重点与难点，帮助读者进一步掌握统计学的基础知识。练习题形式多样、内容齐全，针对教材的各知识点设计了选择题、判断题、填空题、计算题及思考题。计算题具备较强的针对性及详细的解题过程，是学生和其他读者学习统计学不可或缺的同步指导书。
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| 內容簡介： |
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统计学学习指导书（第4版）是与《统计学（第4版）》（孙静娟主编 清华大学出版社）相配套的学习指导书，旨在帮助学生及其他读者理解教材内容、掌握和消化教材的重点和难点。本书根据《统计学（第4版）》教材的框架，即总论、统计数据调查与整理、总量指标与相对指标、平均指标与标志变异指标、时间序列分析、统计指数、概率统计、抽样推断、相关与回归分析等内容，总结、整理出每章、每节的学习重点与难点，设计了大量的练习题，并给出了较详细的答案解析，具有较强的实用性和针对性。统计学学习指导书（第4版）适合普通高等学校本科及专科层次经济类、管理类统计学课程的教师、学生以及其他读者使用。
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| 目錄：
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章 总论 1
学习重点与难点 1
节 统计学的研究对象和性质 1
第二节 统计学的研究方法和研究阶段 1
第三节 统计学中的几个基本概念 2
练习题 3
练习题答案 6
第二章 统计数据调查与整理 11
学习重点与难点 11
节 统计数据 11
第二节 统计数据调查 11
第三节 统计数据整理 11
第四节 频数分布 12
第五节 数据显示 12
练习题 12
练习题答案 20
第三章 总量指标与相对指标 31
学习重点与难点 31
节 总量指标 31
第二节 相对指标 31
第三节 总量指标与相对指标的运用原则 33
练习题 33
练习题答案 40
第四章 平均指标与标志变异指标 46
学习重点与难点 46
节 平均指标 46
第二节 标志变异指标 47
第三节 偏度与峰度 47
练习题 48
练习题答案 55
第五章 时间序列分析 65
学习重点与难点 65
节 时间序列编制 65
第二节 时间序列分析指标 65
第三节 时间序列的解析 68
练习题 69
练习题答案 76
第六章 统计指数 88
学习重点与难点 88
节 统计指数概述 88
第二节 综合指数 89
第三节 平均数指数 89
第四节 指数体系与因素分析 90
练习题 91
练习题答案 100
第七章 概率统计 113
学习重点与难点 113
节 随机事件和概率 113
第二节 一维随机变量及其分布 114
第三节 多维随机变量及其分布 114
第四节 随机变量的数字特征 116
第五节 大数定律和中心极限定理 116
第六节 样本及抽样分布 117
第七节 参数估计 117
练习题 118
练习题答案 123
第八章 抽样推断 129
学习重点与难点 129
节 抽样推断概述 129
第二节 抽样的组织方式 130
第三节 抽样误差 130
第四节 参数估计 132
第五节 假设检验 133
练习题 134
练习题答案 141
第九章 相关与回归分析 155
学习重点与难点 155
节 相关分析概述 155
第二节 线性相关的测定 156
第三节 一元线性回归分析 156
第四节 多元线性回归分析 157
练习题 158
练习题答案 166
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| 內容試閱：
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第4版前言
《统计学学习指导书》（孙静娟、邢莉主编 清华大学出版社出版）自从2009年出版第1版以来，到现在的第4版，致力于帮助学生掌握统计学课程的重点与难点并进行练习训练，帮助教师驾驭学生的课外学习，提高统计学课程的教学水平、教学质量和教学效果，在加强学生的理解能力、判断能力、分析及运用能力，以及帮助学生收到事半功倍的学习效果方面起到了很好的作用。鉴于《统计学（第4版）》（孙静娟主编 清华大学出版社出版）重新修订出版，《统计学学习指导书（第4版）》做了与之相配套的修改。
本书各章的顺序与《统计学（第4版）》教材一致，并覆盖了教材书后各章的计算习题。本书每章由学习重点与难点、练习题、练习题答案三个部分组成。其中练习题是针对教材的各知识点设计的，包括选择题、判断题、填空题、计算题或思考题，且练习题答案的解题过程详细、容易理解。本书是经济类、管理类学生和其他读者更好地熟悉和掌握统计学的基本理论、概念和方法不可或缺的学习辅导材料。
本书由深圳大学经济学院统计学专业的孙静娟、邢莉、杜婷教师编写，其中，孙静娟、邢莉为主编。本书第4版是在第3版的基础上进行调整和修改的，在本次修订中，孙静娟对第二章、第三章、第四章、第五章、第六章及第八章进行了修改，邢莉对第七章进行了修改。
本书第1版至第3版的出版，以及第4版的修订都一直得到了清华大学出版社的支持，在此表示衷心的感谢。
由于编者水平有限，书中不足之处在所难免，敬请同行、读者不吝赐教，以便我们做进一步的修改和完善。
编 者
2021年9月于深圳大学
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