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本教材内容设计遵循职业教育教学特点，培养人工智能领域人才为目标，先以开发工具入手，让读者对机器学习应用开发有个初步的感知，继而讲解了机器学习必不可缺的数据预处理知识，为后续算法的应用开发做好了充足的准备。后通过八个项目，讲解了机器学习几个典型算法的原理及典型应用，帮助读者掌握机器学习算法的的应用开发，并应用到以后的工作实践中。本书配有教学PPT、项目源代码，微课视频，课后体系答案，方便老师教学，学生学习使用。
內容簡介：
本书主要讲解了机器学习算法的基础知识，以及业界常用算法的应用。其中，项目1 介绍了机器学习的定义、类型、环境搭建以及开发步骤；项目2 介绍了如何进行数据预处理，包含如何对获取的原始数据进行处理、数据集的划分、数据的归一化，以及如何使用主成分分析来提取数据的主要特征等内容；其他8个项目主要介绍了目前主流的机器学习算法。每个项目均介绍了要讲解的算法的原理、步骤、特点，再通过具体的案例对算法的原理知识展开详细的讲解，并将算法应用于实际的场景中，加深读者对算法的理解。 本书可作为高等院校大数据技术、人工智能技术等相关专业的基础教材，也适合对机器学习感兴趣的读者自学。
關於作者：
李阳，博士研究生，攻读硕士与博士期间的研究方向为图像处理、计算机视觉和机器学习等。曾在企业中任职网络工程师与图像算法工程师。现任江苏信息职业技术学院专职教师。以作者身份在ACM Transactions on Multimedia Computing， Communications， and Applications、Neurocomputing等期刊上发表学术论文7篇，申请国家发明专利4项，参与国家自然科学基金2项
目錄
项目1 走进机器学习的世界 1
內容試閱
“机器学习”这一概念是由美国人工智能领域的先驱阿瑟·塞缪尔（Arthur
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