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| 內容簡介： |
全书按照“理论探讨→重点阐述→对策展望”的研究路线，将主体内容分为3 个
部分。
部分主要包括第1、第2 章，为后续章节奠定相应的理论基础，形成基本认
知。第1 章，作者对情报、情报学、情报工作、智库、智库研究、智库工作等基本概念
进行了系统梳理，为后文多视角理解、阐述情报与智库的对比研究提供了基本框架和理
论工具。第2 章，作者通过对情报机构与智库的功能和运行机制的分析，发现两者功能
密切联系，都是为决策服务：为决策服务需要独立建议，这是智库的任务；有价值的建
议需要整理、综合和分析，这是情报机构的工作。这就为后文情报与智库的对比研究提
供了扎实的实践基础和社会意义。
第二部分是本书的主体，包括第3、第4、第5、第6 章，分别从情报流程支撑智库
核心能力、智库运行的数据信息保障、智库工作中的情报分析方法等方面重点切入，进
一步对比分析了两者的关系，分别阐述了情报与智库发展中的重要方面。
其中，第3 章在分析情报流程发展和智库核心能力的基础上，提出智库核心能力建
设中吸收和融入情报流程中所体现的理念、技术与方法，有利于智库更好地把握知识生
产规律，提高核心能力的建设效率，从而在一个更加开放和多元的竞争环境中，强化自
身的特色和竞争优势。这一过程能赋予情报流程更加丰富的内涵，在解决智库背景下的
专业知识生产问题方面增添生命力。
前 言
第4 章从智库维度分析了智库数据信息保障在信息需求、信息源、组织与管理和
平台建设等方面的特点，提出大数据时代的智库数据信息库建设需要引入情报学常见
的信息资源管理思想、大数据分析新工具，充分挖掘数据信息的情报价值，使智库工
作更加科学。
第5 章在对比分析情报分析与智库工作方法后，发现情报机构与智库存在普遍的方
法借鉴，呈现出融合发展的态势；同时，由于情报机构与智库的功能不同，在方法上也
存在差异。智库的方法工具更多与“提出决策解决方案”相关，而情报机构的方法工具
更多围绕解决“信息不完备”的数据科学方法应用。
第6 章在情报视角下剖析智库评价，重点解析智库评价与情报及情报学的关系。通
过智库评价的情报价值、智库评价的数据基础、智库评价的案例评析及智库评价的特点
分析，从理论和实践层面解析智库评价，以期为智库评价工作及情报机构参与智库评价
提供有益的参考。
第三部分主要包括第7、第8 章，在前面研究的基础上，分析了在数据智能时代，
情报与智库的新进展，为情报机构转型和新型智库建设提供新的视角，展望情报与智库
的发展。第7 章在梳理情报机构改革必然性，美国情报机构转型历程和我国情报机构改
革实践的基础上，采用理论分析和案例探讨的方法，结合中国特色新型智库建设实践，
对我国情报机构特别是科技情报机构改革，提出了多种路径和举措建议。第8 章分析了
数据智能技术对情报与智库发展的影响，然后从情报、智库与战略决策三者的良性互动
入手，提出：需要发展数据智能时代的“敏捷情报”和“智库智囊”，限度地减少
情报预测和战略咨询的失误，以支持科学决策。
我们认为，本书从谋篇布局上考虑了认识事物的规律性过程，即首先介绍基础概
念，并进行理论对比分析，帮助读者构建基本认知；其次就重点问题逐步展开对比分析
研究，得出相应结论，令人信服；后针对数据智能时代的挑战与机遇，为情报机构与
智库的共同发展提出综合性的发展策略，令人鼓舞。
|
| 目錄：
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目 录
第1 章 情报与智库的基本认知 1
1.1 情报与情报学 1
1.1.1 情报 1
1.1.2 情报学 7
1.1.3 情报工作10
1.2 智库与智库研究14
1.2.1 智库14
1.2.2 智库研究21
1.2.3 智库工作26
1.3 情报与智库的关系27
1.3.1 情报机构与智库的特点28
1.3.2 情报与智库关联性31
1.3.3 情报、智库与战略决策35
1.4 本章小结37
第2 章 情报机构与智库的发展运行39
2.1 情报机构与智库发展概况39
2.1.1 情报机构发展概况39
/ 1 /
2.1.2 智库发展概况44
2.2 情报机构与智库的功能47
2.2.1 情报机构的功能47
2.2.2 智库的功能55
2.2.3 情报机构与智库的功能关系60
2.3 情报机构与智库的运行机制62
2.3.1 情报机构运行机制62
2.3.2 智库运行机制69
2.3.3 情报机构与智库运行机制的相互作用77
2.4 本章小结82
第
3
章 情报流程支撑智库核心能力83
3.1 情报流程的演变 83
3.1.1 目标驱动的情报流程84
3.1.2 大数据环境下的情报流程87
3.2 智库核心能力92
3.2.1 智库核心能力的概念92
3.2.2 智库核心能力的分析过程95
3.2.3 智库核心能力的构成 100
3.3 情报流程与智库核心能力的关系 106
3.3.1 借鉴情报流程的整体优势，提升智库核心能力 106
3.3.2 运用情报流程动态迭代特点，促进智库知识生产能力螺旋上升 109
3.3.3 情报刻画、表达技术有利于提升智库表达和传播能力 114
3.4 本章小结 116
第
4
章 智库运行的数据信息保障 117
4.1 智库的数据信息需求 117
4.1.1 智库的数据信息需求产生 118
/ 2
/
目 录
4.1.2 智库的数据信息需求的基本特征 119
4.1.3 智库的数据信息需求分析 120
4.2 智库的数据信息源 123
4.2.1 智库的数据信息源类型 123
4.2.2 智库重点关注的数据信息源 126
4.3 智库信息组织与管理 128
4.3.1 智库信息组织和管理的主流观点 128
4.3.2 智库信息的组织和管理 130
4.3.3 智库信息组织方法 133
4.4 智库的信息平台建设 138
4.4.1 国内外智库信息平台建设概述 139
4.4.2 智库信息平台建设构架 141
4.4.3 智库信息平台建设的典型工具 144
4.5 本章小结 157
第5 章 智库工作中的情报分析方法 158
5.1 情报分析方法体系及特点 158
5.1.1 传统情报分析方法体系 158
5.1.2 大数据时代的情报分析范式 163
5.2 智库工作的研究方法 170
5.2.1 预测规划类方法 171
5.2.2 优选类方法 174
5.2.3 评估类方法 175
5.2.4 其他方法 177
5.3 情报分析与智库工作方法对比 178
5.3.1 情报分析方法与智库工作方法的共同点 178
5.3.2 情报分析方法与智库工作方法的不同 180
5.3.3 情报分析方法在智库中的应用 183
/ 3 /
5.4 本章小结 187
第
6
章 情报视角下的智库评价 189
6.1 智库评价的情报视角 189
6.1.1 智库评价的情报属性 190
6.1.2 智库评价的情报价值 191
6.1.3 智库评价的情报功能 192
6.2 智库评价与情报工作的关系 193
6.2.1 智库评价与情报工作的共性 193
6.2.2 智库评价与情报工作流程 194
6.2.3 智库评价与情报工作方法 196
6.2.4 情报机构在智库评价中的作用 197
6.3 智库评价案例的情报学评析 198
6.3.1 国外智库评价案例分析 198
6.3.2 国内智库评价案例分析 201
6.4 智库评价特点分析 206
6.4.1 情报的充分性 206
6.4.2 理论与方法的科学性 206
6.4.3 信息平台的权威性与数据的可靠性 207
6.5 本章小结 208
第
7
章 智库建设背景下的情报机构改革 209
7.1 情报机构改革的动因与条件 209
7.1.1 改革动因 210
7.1.2 改革条件 215
7.2 情报机构改革转型路径 219
7.2.1 情报机构与智库一体化发展路径 220
7.2.2 情报机构业务迭代升级型路径 221
/ 4
/
目 录
7.2.3 情报机构与智库联合协作化路径 222
7.2.4 情报机构的合作共享能力提升路径 224
7.3 情报机构改革的举措与成效 227
7.3.1 打通情报与智库的理论链条 227
7.3.2 推进治理体系和治理能力现代化，完善新型智库的治理结构 229
7.3.3 发掘思想成果价值，建设开放的智库思想市场 230
7.3.4 形成适应新形势和新需求的工程实践能力 231
7.4 本章小结 234
第8 章 情报与智库发展展望 236
8.1 数据智能技术驱动情报全流程变革与智库创新发展 236
8.1.1 数据智能技术将持续推动社会变革 236
8.1.2 新时代情报机构与智库面临的挑战 239
8.1.3 数据智能技术促进情报机构与智库转型 242
8.2 情报赋能智库实现跨越发展，智库提升情报价值 247
8.2.1 情报学方法技术为智库研究提供了新的理论方法支持 247
8.2.2 面向智库的情报学学科发展 249
8.2.3 智库提升情报学应用价值 251
8.3 数据智能时代情报、智库与战略决策的良性互动 253
8.3.1 情报研究与智库是战略决策的“左膀右臂” 254
8.3.2 不断提升情报与智库的决策支持能力 255
8.3.3 数据智能时代的“敏捷情报”和“智库智囊” 257
8.4 本章小结 262
参考文献 263
索 引 280
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