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『簡體書』商业智能原理、技术及应用

書城自編碼： 3750152
分類：簡體書→大陸圖書→教材→高职高专教材
作者： 戴小廷 王雪艳 央吉
國際書號(ISBN)： 9787111702900
出版社： 机械工业出版社
出版日期： 2022-05-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 86.3

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內容簡介：
本书全面、系统地介绍了商业智能的理论、核心技术知识以及应用。全书分3篇，共13章。第1～4章为理论篇、第5～9章为应用篇、第10～13章为案例篇。理论篇内容包括数据与商业决策支持、商业智能概述、商业智能原理、商业智能的敏捷实现；应用篇内容包括商业智能开发工具使用入门、构建数据仓库、开展OLAP分析、建立多维交互式分析报表与发布、共享报表与数据刷新；案例篇内容包括商业智能在物流货源数据管理、库存管理、零售管理、医药销售管理等领域中的典型应用。本书内容结合具体业务数据，强调通过技术解决问题的能力训练，读者通过实际项目操作演练、案例讲解、实践，可以快速掌握利用商业智能技术开展业务数据集成、智能数据分析与移动端KPI指标掌控等技能，提升管理工作中的智能决策支持能力。本书适用于物流管理、物流工程、电子商务、工商管理、信息管理与信息系统、国际商务、国际贸易、市场营销等管理类相关专业本科生，也可作为数据分析师、商务管理工作者等进行数据分析业务培训的教材，还可供相关学者、科技人员参考使用。
目錄：
目 录出版说明前言理 论 篇 第1章 数据与商业决策支持21.1 数据与数据管理21.1.1 数据21.1.2 大数据31.1.3 数据管理与分析51.2 数据分析步骤与方法61.2.1 数据分析步骤61.2.2 数据分析常用方法81.3 商业决策与计算机决策支持91.3.1 决策与商业决策91.3.2 计算机决策支持方法与技术101.3.3 计算机决策支持技术的发展11本章小结12本章练习12第2章 商业智能概述152.1 商业智能的起源与基本概念152.1.1 商业智能的起源与发展152.1.2 智能、智能化企业与商业智能162.1.3 正确理解商业智能182.1.4 商业智能的特性192.2 商业智能的价值与作用192.2.1 商业智能的价值192.2.2 商业智能在具体业务领域的作用202.3 商业智能系统的结构与功能212.3.1 商业智能系统的体系结构212.3.2 商业智能系统应具备的基本功能232.4 常见商业智能产品与典型行业 应用领域242.4.1 常见商业智能产品242.4.2 适合应用BI的企业特征252.4.3 典型行业BI应用262.5 商业智能的未来282.5.1 新技术对商业智能的影响282.5.2 商业智能未来的发展30本章小结30本章练习30第3章 商业智能原理323.1 数据仓库的基本原理323.1.1 什么是数据仓库323.1.2 什么是数据集市373.2 数据仓库系统383.2.1 数据仓库系统结构383.2.2 数据仓库的存储413.2.3 OLTP与OLAP环境下数据库模式示例463.3 数据仓库的开发与应用473.3.1 数据仓库的开发策略473.3.2 数据仓库设计的步骤483.4 OLAP技术513.4.1 联机分析处理的定义513.4.2 OLAP的数据组织543.4.3 OLAP的应用实例563.5 数据挖掘623.5.1 知识发现与数据挖掘623.5.2 数据挖掘方法与技术673.6 数据挖掘的决策支持及应用723.6.1 数据挖掘的决策支持分类723.6.2 关联规则数据挖掘74本章小结81本章练习81第4章 商业智能的敏捷实现834.1 商业智能的敏捷实现过程834.1.1 面向主题构建数据仓库844.1.2 开展OLAP分析854.1.3 建立多维分析报表与发布854.1.4 报表共享与数据刷新854.2 敏捷商业智能实现工具854.2.1 Microsoft Power BI864.2.2 FineBI87本章小结88本章练习88 应 用 篇 第5章 商业智能开发工具使用入门915.1 Microsoft Power BI使用入门915.1.1 Power Query的工作界面925.1.2 Power Pivot的工作界面935.1.3 Power View的工作界面945.1.4 Power BI Desktop的安装955.1.5 Power BI Desktop快速入门975.2 FineBI使用入门1005.2.1 FineBI安装与初始化设置1005.2.2 FineBI界面介绍1025.2.3 FineBI快速入门104本章小结108本章练习109第6章 构建数据仓库1106.1 通过Power Query导入数据1106.1.1 案例数据说明1106.1.2 使用Power Query导入雇员各年度销售目标数据1116.1.3 导入来自Access数据库的各种销售业务数据1136.1.4 在Power Pivot和Excel工作表之间切换1136.2 通过Power Pivot进行数据仓库 建模1146.2.1 建立各数据表之间的关系1146.2.2 新建计算列和度量值1166.3 数据分析表达式1196.3.1 什么是DAX1196.3.2 深入理解DAX的重要概念“上下文”1196.3.3 DAX函数分类介绍122本章小结124本章练习124第7章 开展OLAP分析1257.1 构建联机销售目标分析报表1257.1.1 建立数据透视图和表1257.1.2 设置数据透视图1277.1.3 增加另外两个数据透视图1297.2 利用Power Pivot开展OLAP 分析1317.2.1 插入切片器实现从产品维度分析销售数据1317.2.2 利用OLAP分析将数据透视表转换为数据魔方1337.2.3 建立KPI指标实现数据预警1347.3 OLAP钻取操作1357.3.1 利用Power Query新建一个日历表并添加到数据模型1357.3.2 在Power Pivot中使用日历表实现数据钻取138本章小结139本章练习140第8章 建立多维交互式分析报表与发布1418.1 构建两张不同主题多维交互式 分析报表1418.1.1 导入数据模型和新建销售数据多维分析报表1418.1.2 新建年度销售目标分析报表1498.2 发布分析报表1528.2.1 发布已有报表1528.2.2 在Power BI在线版中查看发布的报表153本章小结154本章练习154第9章 共享报表与数据刷新1559.1 报表共享方式1559.1.1 生成QR码分享1559.1.2 发送链接或嵌套到网页中1569.1.3 输入对方账号分享仪表板1579.1.4 通过移动端分享仪表板（专业版）1599.2 数据刷新1609.2.1 直接刷新再次发布1609.2.2 自动刷新162本章小结165本章练习165 案 例 篇 第10章 商业智能在物流货源数据管理中的应用—基于Microsoft Power BI Desktop16710.1 案例概述16710.2 批量爬取Web物流货源数据16710.2.1 分析网址结构16710.2.2 采集页的数据16810.2.3 获取多页数据16910.3 分析货源数据17210.3.1 导入自定义视觉对象17210.3.2 设置视觉对象17210.3.3 查询数据173本章小结173本章练习173第11章 商业智能在库存管理中的 应用—基于FineBI17411.1 案例介绍17411.2 分析思路17411.3 分析流程17511.3.1 案例数据准备17511.3.2 商品有效性分析17611.3.3 商品ABC分析17911.3.4 商品大类分析18011.3.5 商品小类分析18111.3.6 商品补货量分析18311.3.7 商品明细分析18511.3.8 分析结果186本章小结187本章练习187第12章 商业智能在零售管理中的 应用—基于FineBI18812.1 案例介绍18812.2 分析思路18912.3 FineBI自助分析流程18912.3.1 建立“商品销售总表”自助数据集18912.3.2 建立毛利额变化折线图19212.3.3 建立销售额和销售额环比增长率图19312.3.4 建立毛利额及其环比趋势分析图19612.3.5 建立毛利率及其环比分析图19612.3.6 区域毛利率分析19812.3.7 门店毛利率分析19912.3.8 商品维度的毛利率分析20112.3.9 商品毛利率走势分析20312.3.10 商品明细数据查询分析204本章小结205本章练习206第13章 商业智能在医药销售管理中的 应用—基于FineBI20713.1 案例介绍20713.2 分析思路20713.3 分析流程20913.3.1 案例数据准备20913.3.2 医院覆盖数量分析21013.3.3 覆盖医院的纯销业绩增长迟缓分析22213.3.4 分析结果228本章小结229本章练习229附录230附录A DAX函数列表230参考文献239
內容試閱：
前 言人工智能时代，机器智能化，管理也要智能化。数据蕴含商机，分析与挖掘决胜千里。在当前大数据时代，数据已成为企业的重要资产。如何提升数据的分析与利用效率，挖掘其中潜在的、隐含的知识，满足企业各部门管理决策智能化的需求等，已成为企业在激烈竞争的市场环境下面临并亟待解决的问题。这些问题的求解，离不开近年来迅速发展的商业智能（或称商务智能）技术的支持。通过收集、存储、加工、使用企业所产生的各种各样的数据，开展智能数据的分析，了解客户、企业的现状以及企业运营管理中的问题，并找到解决问题的办法，改善业务流程，已成为企业管理中科学决策、节约成本、提升管理效能的重要技术手段。商业智能技术越来越受到企业青睐，市场对掌握商业智能技术的数据分析人才需求旺盛。熟悉与运用商业智能技术，开展自助式敏捷商务数据分析与建模、移动共享等早已成为数据分析、IT工作者、商务管理工作者的技能。越来越多的高校在管理类专业中开设商业智能相关课程，推动学生学习商业智能的基本思想、了解商业智能的原理与应用、掌握常用商业智能数据处理分析工具、训练规划与运作企业商业智能系统的能力，为日后从事实际管理工作或决策科学研究奠定必要的理论与实践基础。本书正是为了满足这一需求而编写的。本书聚焦企业对人才的智能决策支持能力需求，凸显多学科交叉融合的课程特色，充分考虑应用技术型大学文科专业学生的特点，内容结合具体业务数据，强调通过技术解决问题的能力训练。读者通过实际项目操作演练、案例讲解、实践，可以快速掌握利用商业智能技术开展业务数据集成、智能数据分析与移动端KPI指标掌控等，提升管理工作中的智能决策支持能力。本书全面、系统地介绍了商业智能的理论、核心技术知识以及应用。全书分3篇，共13章。第1～4章为理论篇、第5～9章为应用篇、第10～13章为案例篇。理论篇内容包括数据与商业决策支持、商业智能概述、商业智能原理、商业智能的敏捷实现；应用篇内容包括商业智能开发工具使用入门、构建数据仓库、开展OLAP分析、建立多维交互式分析报表与发布、共享报表与数据刷新；案例篇内容包括商业智能在物流货源数据管理、库存管理、零售管理、医药销售管理等行业中的典型应用。同时，本书巧妙运用当前国内外流行的两款商业智能系统平台Microsoft Power BI和FineBI开展具体的应用和案例讲解，便于读者总结不同商业智能系统平台的共性，在实践工作中能够举一反三，触类旁通。本书由福建工程学院戴小廷、肖冰和牡丹江医学院王雪艳、青海民族大学央吉联合编著。具体分工如下：戴小廷编著第1、5、6、7、8、9、10、11、12章，王雪艳编著第3章、第13章，央吉编著第2章，肖冰编著第4章。全书由戴小廷审校统稿。本书在编写过程中从大纲拟定、初稿完成和定稿无不凝聚着机械工业出版社王斌编辑的鼓励和支持；在编写过程中参考了Microsoft Power BI、FineBI官网资料以及业内众多专家的成果，在此向其作者表示衷心的感谢！同时，感谢帆软软件有限公司为本书编写提供的丰富案例、视频和图片资料以及帆软软件有限公司王佳倩对本书出版付出的努力。由于编者水平有限，加上商业智能技术发展迅速，相关技术和应用不断更新，书中难免有疏漏和不足之处，恳请读者批评指正！本书适用于物流管理、物流工程、电子商务、工商管理、信息管理与信息系统、国际商务、国际贸易、市场营销等管理类相关专业本科生，也可作为数据分析师、商务管理工作者等进行数据分析业务培训的教材，还可供相关学者、科技人员参考使用。本书在中国大学MOOC（https://www.icourse163.org/course/FJGCXY-1003739004）提供与教材内容对应的线上视频讲解课程和相关资料。同时配有授课电子课件、教学大纲、授课计划、课后练习等教学资源，有需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册，审核通过后下载，或联系编辑索取（微信：15910938545，电话：010-88379739）。编 者

 

 

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