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內容簡介: |
本书基于作者多年的教学与实践经验编写,分为上下两篇,共20章。
上篇(第1~11章)介绍Docoker,包含:Docker入门、Docker的镜像、Docker的容器、Docker的网络通信、使用Docker Compose进行服务编排、使用Docker Machine进行远程管理、使用Docker Swarm构建集群、在Docker中实现持续集成与持续部署、基于Consul实现Docker的服务注册与发现、利用图形工具管理Docker及Docker应用实战。
下篇(第12~20章)介绍Kubernetes,包含:Kubernetes体系架构、部署Kubernetes集群、Kubernetes中的小可部署对象Pod、使用控制器管理Pod、通过Service访问Pod、持久化存储、Kubernetes的安全认证、Kubernetes中的日志收集与监控、Kubernetes集成与运维管理。
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關於作者: |
赵渝强
曾任大学大数据学院院长、Oracle(中国)高级技术顾问,现专职从事培训工作。
出版了《大数据原理与实战》《Kafka进阶》等书。
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內容試閱:
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随着云计算的不断发展,为了实现复杂应用的高效部署、管理及持续集成,出现了Docker和Kubernetes等虚拟化容器技术。虚拟化容器技术的发展,使得整个云原生领域更加成熟与健壮。本书正是在这样的背景下编写的。
笔者拥有多年的教学与实践经验,因此想系统地编写一本虚拟化容器技术方面的书,力求能够系统地介绍Docker与Kubernetes。通过本书,笔者一方面希望总结自己在虚拟化容器技术方面的经验,另一方面希望对相关从业者有所帮助,从而为云原生体系在国内的发展贡献一份力量。
本书特色
(1)一次讲解两种技术。
对于单一的应用,我们可以利用Docker将应用及其依赖打包到镜像中,从而很好地解决应用部署与集成的问题。但是,当我们需要将应用进行大规模部署时,则应使用Kubernetes。因为,Docker本质上是一种单一的容器技术(或者说是一种工具),并不能很好地将应用组织起来,难以独立地支撑起生产环境中应用的大规模容器化部署。Kubernetes的功能包括应用的服务编排、容器集群的部署和集群的管理。
为了降低读者的学习成本,本书一次讲解了上述两种技术。书中覆盖了这两种技术的核心内容,可以帮助读者快速入门并应对工作中的大部分需求。
(2)主线清晰,循序渐进。
笔者在长期的教学过程中反复修订了自己的讲解主线,发现这样的主线更利于读者顺利地从“入门小白”成为“开发高手”。
(3)突出实战,注重效果。
全书采用“理论 实操”的方式进行讲解,在读者了解了概念、原理、方法后会进行实操,这样真正做到“知行合一”,而不只是停留在“知道”“了解”的层面。
书中还提供了大量来源于真实项目的技术解决方案,这些解决方案可以在实际的生产环境中给技术人员提供相应的指导。
(4)言简意赅,阅读性强。
全书采用通俗易懂的文字编写,避免了复杂的语法和生僻的辞藻。书稿经过多次打磨,力求做到表达精确、前后内容衔接顺畅,以期让从未接触过容器技术的读者也可以读得懂、学得会。
(5)深入原理,关注难点和易错点。
本书不只停留在操作层,还深入介绍了容器技术的底层原理和机制。笔者在教学过程中发现有些内容对很多学员来说是难点、易错点,所以,书中对这些知识进行了详细讲解,希望读者可以很轻松地绕开这些“漩涡”。
读者对象
本书读者对象如下:
初学容器技术的自学者; ? 培训机构的老师和学员;中高级技术人员; ? 相关专业的大学毕业学生;开发工程师; ? 测试工程师;容器技术爱好者; ? 技术运维人员;高等院校的教师和学生; ? 技术管理人员。
尽管笔者在本书写作过程中尽可能地追求严谨,但仍难免有纰漏之处,欢迎读者加入本书读者交流群批评与指正。
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