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| 內容簡介： |
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本书以元宇宙为主题，全面讲述了元宇宙在当下和未来的发展。首先，讲解了元宇宙的概念、技术、产业链及对互联网行业的重要意义，以便读者了解元宇宙的整体框架。其次，介绍了元宇宙在游戏、社交、办公、教育、虚拟数字人等方面的应用，展示了元宇宙的巨大潜力。后，分析了数字经济变革、元宇宙投资方向，并且对未来进行了展望，介绍了元宇宙的商业潜能。 本书在讲述概念的同时，对元宇宙的应用场景、未来趋势、投资赛道等做了分析。此外，融入诸多案例，对元宇宙的入局者具有很强的指导意义。
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| 關於作者： |
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余平，重庆电子工程职业学院教师，教授，主要专业方向是软件技术/人工智能技术，教授的课程有《人工智能基础》、《数据库基础》、《C语言程序开发》、《Java程序开发》、《Java web编程》等，发表论文多篇，已出版的教材有《SQL SERVER数据库基础》、《C语言程序》、《计算机网络》等。
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| 目錄：
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项目一 大数据采集认知001任务1.1 开始大数据采集认知0021.1.1 任务描述0021.1.2 知识准备0021.1.3 任务效果007任务1.2 了解大数据采集平台0071.2.1 任务描述0071.2.2 知识准备0081.2.3 任务实施0091.2.4 任务效果021任务1.3 认识大数据预处理0211.3.1 任务描述0211.3.2 知识准备0221.3.3 任务实施0221.3.4 任务效果033任务1.4 了解大数据预处理常用工具0341.4.1 任务描述0341.4.2 任务实施0351.4.3 任务效果042项目小结043习题044项目二 使用Apache Flume采集日志数据045任务2.1 Windows环境下的Apache Flume环境搭建0462.1.1 任务描述0462.1.2 知识准备0462.1.3 任务实施0602.1.4 任务效果067任务2.2 Apache Flume数据采集案例0672.2.1 任务描述0672.2.2 任务实施068项目小结071习题072项目三 使用Logstash采集日志数据074任务3.1 Logstash工具安装0753.1.1 任务描述0753.1.2 知识准备0753.1.3 任务实施0893.1.4 任务效果093任务3.2 Logstash数据采集工作0943.2.1 任务描述0943.2.2 任务实施0953.2.3 任务效果097项目小结097习题098项目四 使用爬虫工具完成网页数据获取099任务4.1 使用Web Scraper完成列车时刻表数据采集工作1004.1.1 任务描述1004.1.2 任务知识准备1004.1.3 任务实施1074.1.4 任务效果115任务4.2 使用八爪鱼工具采集数据1154.2.1 任务描述1154.2.2 知识准备1164.2.3 任务实施1174.2.4 任务效果123项目小结123习题124项目五 完成招聘数据预处理125任务5.1 使用OpenRefine完成数据清洗任务1265.1.1 任务描述1265.1.2 任务实施1265.1.3 任务效果137任务5.2 使用Kettle完成数据集成任务1385.2.1 任务描述1385.2.2 任务实施1385.2.3 任务效果158项目小结159习题159项目六 数据可视化处理161任务6.1 数据可视化认知1626.1.1 任务描述1626.1.2 知识准备1626.1.3 任务效果167任务6.2 熟悉Echarts数据可视化1676.2.1 任务描述1676.2.2 知识准备1686.2.3 任务实施169任务6.2.3 任务效果183任务6.3 使用Tableau Desktop完成数据可视化任务1836.3.1 任务描述1836.3.2 知识准备1836.3.3 任务实施1876.3.4 任务效果197项目小结198习题198项目七 数据标注199预备知识200任务7.1 安装Labelme图像标注工具2017.1.1 任务描述2017.1.2 知识准备2027.1.3 任务实施203任务7.2 使用Labelme标注工具完成数据标注任务2067.2.1 任务描述2067.2.2 知识准备2067.2.3 任务实施207项目小结221习题221
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